रमी एन. खुशबा, चेल्सी वाइज, सरथ कोडागोडा, जॉर्डन लौविएरे, बारबरा ई. काह्न, क्लाउडिया टाउनसेंड।

अमूर्त (एब्सट्रैक्ट)

बाजारों और विपणन (मार्केटिंग) विनिमय से जुड़े मानव व्यवहार का विश्लेषण और समझने के लिए तंत्रिका विज्ञान (न्यूरोसाइंस) के तरीकों के अनुप्रयोग ने हाल ही में शोध का ध्यान आकर्षित किया है। इसका मूल उद्देश्य उत्पादों के डिजाइन और प्रस्तुतीकरण का मार्गदर्शन करना है ताकि उन्हें उपभोक्ता प्राथमिकताओं के साथ यथासंभव अनुकूल बनाया जा सके। यह पेपर उन शारीरिक निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करता है जब प्रतिभागियों ने किसी उत्पाद के लिए प्राथमिकताएं प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक विकल्प कार्य को किया। इस कार्य में प्रतिभागियों को अपने पसंदीदा पटाखे (क्रैकर्स) चुनने की आवश्यकता थी, जिन्हें उनके आकार (चौकोर, त्रिकोण, गोल), स्वाद (गेहूं, डार्क राई, सादा) और टॉपिंग (नमक, खसखस, कोई टॉपिंग नहीं) द्वारा दर्शाया गया था। दो मुख्य शोध उद्देश्य थे- (1) मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों की कॉर्टिकल गतिविधि और इन क्षेत्रों से प्राप्त इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) संकेतों के बीच अन्योन्याश्रितताओं का निरीक्षण और मूल्यांकन करना; और (2) इस क्षेत्र के अधिकांश शोधों के विपरीत, जो मुख्य रूप से कुछ उत्पादों को पसंद/नापसंद करने पर केंद्रित रहे हैं, हम आपसी जानकारी (म्यूचुअल इंफॉर्मेशन) के आधार पर उत्पाद डिजाइन में योगदान देने वाले विभिन्न क्रैकर विशेषताओं के महत्व को मापने का एक तरीका प्रदान करते हैं। हमने प्रतिभागियों से ईईजी संकेत एकत्र करने के लिए 14 चैनलों वाले व्यावसायिक इमोटिव ईपीओसी (Emotiv EPOC) वायरलेस ईईजी हेडसेट का उपयोग किया। हमने विशिष्ट विकल्प विकल्पों (क्रैकर्स) से ईईजी डेटा को जोड़ने के लिए टोबी-स्टूडियो आई ट्रैकर सिस्टम का भी उपयोग किया। विषयों को 57 विकल्प सेट दिखाए गए थे; प्रत्येक विकल्प सेट में तीन विकल्प (क्रैकर्स) बताए गए थे। कॉर्टिकल गतिविधि के पैटर्न पांच मुख्य आवृत्ति बैंडों, डेल्टा (0–4 हर्ट्ज), थीटा (3–7 हर्ट्ज), अल्फा (8–12 हर्ट्ज), बीटा (13–30 हर्ट्ज) और गामा (30–40 हर्ट्ज) में प्राप्त किए गए थे। 18 प्रतिभागियों के लिए चुने गए कार्य के दौरान बाएं और दाएं ललाट (फ्रंटल) और पश्चकपाल (ऑक्सीपिटल) क्षेत्रों के बीच एक स्पष्ट चरण तुल्यकालन (फेज सिंक्रोनाइजेशन) था, जो गोलार्द्धों के बीच संचार (इंटरहेमिसफेरिक कम्युनिकेशन) का संकेत देता है। परिणामों ने यह भी संकेत दिया कि जब प्रतिभागियों ने अपने पसंदीदा क्रैकर्स के लिए अपनी पसंद व्यक्त की, तब मुख्य रूप से ललाट (F3, F4, FC5 और FC6 में डेल्टा, अल्फा और बीटा), शंख (T7 में अल्फा, बीटा, गामा), और पश्चकपाल (O1 में थीटा, अल्फा और बीटा) क्षेत्रों में होने वाली ईईजी पावर स्पेक्ट्रल गतिविधियों में एक स्पष्ट और महत्वपूर्ण बदलाव (p < 0.01) हुआ था। इसके अतिरिक्त, हमारे आपसी सूचना विश्लेषण ने संकेत दिया कि क्रैकर्स के विभिन्न स्वाद और टॉपिंग, क्रैकर्स के आकार की तुलना में खरीद निर्णय को प्रभावित करने वाले अधिक महत्वपूर्ण कारक थे।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें