रामी एन. खुशबा, चेल्सी वाइज, सरथ कोडागोडा, जॉर्डन लौविएरे, बारबरा ई. काह्न, क्लौडिया टाउनसेंड।

सार

बाजारों और विपणन विनिमय से संबंधित मानव व्यवहार का विश्लेषण करने और उसे समझने के लिए तंत्रिका विज्ञान (न्यूरोसाइंस) विधियों के अनुप्रयोग ने हाल ही में अनुसंधान का ध्यान आकर्षित किया है। इसका मूल उद्देश्य उत्पादों के डिजाइन और प्रस्तुतीकरण को निर्देशित करना है ताकि उन्हें उपभोक्ता प्राथमिकताओं के साथ यथासंभव अनुकूल बनाया जा सके। यह पेपर उन शारीरिक निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करता है जब प्रतिभागियों ने किसी उत्पाद के लिए प्राथमिकताएं प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक चयन कार्य को किया। इस कार्य में प्रतिभागियों को अपने पसंदीदा क्रैकर्स चुनने की आवश्यकता थी, जिन्हें आकार (चौकोर, त्रिकोण, गोल), स्वाद (गेहूं, डार्क राई, सादा) और टॉपिंग (नमक, खसखस, कोई टॉपिंग नहीं) द्वारा वर्णित किया गया था। दो मुख्य शोध उद्देश्य थे (1) मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों की कोर्टिकल गतिविधि और इन क्षेत्रों से प्राप्त इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) संकेतों के बीच अंतर्संबंधों का निरीक्षण और मूल्यांकन करना; और (2) इस क्षेत्र में अधिकांश शोधों के विपरीत, जो मुख्य रूप से कुछ उत्पादों को पसंद/नापसंद करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, हम आपसी जानकारी (म्यूचुअल इंफॉर्मेशन) के आधार पर उत्पाद डिजाइन में योगदान देने वाले विभिन्न क्रैकर विशेषताओं के महत्व को मापने का एक तरीका प्रदान करते हैं। हमने प्रतिभागियों से EEG संकेत एकत्र करने के लिए 14 चैनलों वाले व्यावसायिक Emotiv EPOC वायरलेस EEG हेडसेट का उपयोग किया। हमने EEG डेटा को विशिष्ट चयन विकल्पों (क्रैकर्स) से जोड़ने के लिए एक टोबी-स्टूडियो आई ट्रैकर सिस्टम का भी उपयोग किया। विषयों को 57 चयन सेट दिखाए गए थे; प्रत्येक चयन सेट में तीन चयन विकल्पों (क्रैकर्स) का वर्णन किया गया था। कोर्टिकल गतिविधि के पैटर्न पांच मुख्य आवृत्ति बैंडों, डेल्टा (0-4 हर्ट्ज), थीटा (3-7 हर्ट्ज), अल्फा (8-12 हर्ट्ज), बीटा (13-30 हर्ट्ज) और गामा (30-40 हर्ट्ज) में प्राप्त किए गए थे। 18 प्रतिभागियों के लिए चुने गए कार्य के दौरान गोलार्धों के बीच संचार का संकेत देते हुए बाएं और दाएं ललाट (फ्रंटल) और पश्चकपाल (ऑक्सीपिटल) क्षेत्रों के बीच एक स्पष्ट चरण तुल्यकालन (फेज सिंक्रोनाइजेशन) था। परिणामों ने यह भी संकेत दिया कि जब प्रतिभागियों ने अपने पसंदीदा क्रैकर्स के लिए अपनी प्राथमिकताएं दिखाईं, तो EEG पावर स्पेक्ट्रल गतिविधियों में मुख्य रूप से ललाट (F3, F4, FC5 और FC6 में डेल्टा, अल्फा और बीटा), शंख (टेम्पोरल) (T7 में अल्फा, बीटा, गामा), और पश्चकपाल (O1 में थीटा, अल्फा और बीटा) क्षेत्रों में एक स्पष्ट और महत्वपूर्ण बदलाव (p < 0.01) हुआ। इसके अतिरिक्त, हमारे आपसी जानकारी विश्लेषण ने संकेत दिया कि क्रैकर्स के विभिन्न स्वाद और टॉपिंग क्रैकर्स के आकार की तुलना में खरीदारी के निर्णय को प्रभावित करने वाले अधिक महत्वपूर्ण कारक थे।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें