अमूर्त (ABSTRACT)

इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएं प्राप्त करने पर चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंधों का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों के सामने विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएं प्रस्तुत करते हैं और तदनुसार भग्न सिद्धांत (फ्रैक्टर थ्योरी) का उपयोग करके इलेक्ट्रोमायोग्राफी (EMG) सिग्नल की जटिल संरचना बनाम इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) सिग्नल की जटिल संरचना का विश्लेषण करते हैं। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता के साथ उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG सिग्नलों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकीय विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दिखाया कि अधिक जटिलता वाली दृश्य उत्तेजना का EEG और EMG सिग्नलों की जटिलता पर अधिक प्रभाव पड़ता है। इसलिए, हमने इस शोध पत्र में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध को प्रदर्शित किया है। इस शोध में विश्लेषण की विधि का उपयोग आगे चलकर अन्य मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधि के बीच संबंधों की जांच के लिए किया जा सकता है।

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