विद्युत कॉर्टेक्स गतिविधि द्वारा ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस: स्थिर-अवस्था स्पष्ट रूप से उत्तेजित विभव का उपयोग करके मोबाइल उपकरणों के लिए एक संज्ञानात्मक प्रणाली बनाने में चुनौतियां

पेड्रो मोराइस, कार्ला क्विंटाओ, पेड्रो विएरा

अमूर्त

लकवाग्रस्त रोगियों और प्रौद्योगिकी के बीच संचार को सक्षम करने के प्रयास में ब्रेन–कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) का अनुसंधान क्षेत्र उभरा। एक व्यक्ति की मानसिक स्थिति की पहचान करके, उसके मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि के माध्यम से, एक विशिष्ट BCI प्रणाली इसे कंप्यूटर में एक विशेष कार्य सौंपती है। यह ज्ञात है कि जब दृश्य कॉर्टेक्स को एक निश्चित आवृत्ति के साथ उत्तेजित किया जाता है, तो यह उसी आवृत्ति के साथ गतिविधि प्रदर्शित करता है। उपरोक्त संचार लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए इस स्थिर–अवस्था स्पष्ट रूप से उत्तेजित विभव(SSVEP) गतिविधि का उपयोग किया जा सकता है। इस कार्य में, हम पहले मस्तिष्क की सहज विद्युत गतिविधि का विश्लेषण करते हैं, ताकि दो मानसिक अवस्थाओं (एकाग्रता/ध्यान) में अंतर किया जा सके। फिर, एक SSVEP प्रकार के दृष्टिकोण का अनुसरण करते हुए, हम उत्तेजक स्क्रीन को चार क्षेत्रों में विभाजित करते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक अलग आवृत्ति पर टिमटिमाती है। विषय के पश्चकपाल पालि (ऑकसिपिटल लोब) से प्रतिक्रियाशील आवृत्ति का अवलोकन करके, हम उसके द्वारा लिए गए 2 बिट निर्णय का अनुमान लगा सकते हैं। हम देखते हैं कि इस तरह का सेटअप वास्तविक समय के BCI के लिए कुशल है, और इसे मोबाइल उपकरणों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता स्वेच्छा से अपने निर्णयों को बदलने में सक्षम है, जिससे प्रणाली के साथ प्राकृतिक तरीके से बातचीत की जा सकती है।

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