ईईजी (EEG) और जाइरोस्कोप संकेतों का उपयोग करके सिर के हिलने-डुलने से उत्पन्न होने वाले ईईजी शिल्पकृतियों (artefacts) का स्वचालित पता लगाना
नूरी जाविद
संशोधित किया गया
27 सित॰ 2012
ईईजी (EEG) और जाइरोस्कोप संकेतों का उपयोग करके सिर के हिलने-डुलने से उत्पन्न होने वाले ईईजी शिल्पकृतियों (artefacts) का स्वचालित पता लगाना
नूरी जाविद
संशोधित किया गया
27 सित॰ 2012
ईईजी (EEG) और जाइरोस्कोप संकेतों का उपयोग करके सिर के हिलने-डुलने से उत्पन्न होने वाले ईईजी शिल्पकृतियों (artefacts) का स्वचालित पता लगाना
नूरी जाविद
संशोधित किया गया
27 सित॰ 2012
साइमन ओ'रेगनक, स्टीफन फॉल, विलियम मैरिएन। डिपार्टमेंट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, आयरलैंड
अमूर्त (Abstract)
सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों (artefacts) द्वारा ईईजी (EEG) संकेतों का दूषण एम्बुलेटरी ईईजी में स्वचालित न्यूरोलॉजिकल घटना पहचान प्रणालियों की तैनाती में एक गंभीर बाधा रहा है। इस शोध पत्र में, हम इन सिर की गतिविधियों से संबंधित कलाकृतियों को एक विशिष्ट वर्ग के रूप में वर्गीकृत करने और उनकी उपस्थिति का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए सपोर्ट वेक्टर मशीनों का उपयोग करने पर काम प्रस्तुत करते हैं। सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों का पता लगाने में अतिरिक्त भौतिक संकेतों के उपयोग की भी जांच जायरोस्कोप वेवफॉर्म के साथ लागू सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर के माध्यम से की गई है। अंत में, एक ऐसा एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए ईईजी और जायरोस्कोप संकेतों से निकाले गए फीचर्स के संयोजन का पता लगाया गया है जो सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों का सटीक रूप से पता लगाने में भौतिक और शारीरिक दोनों संकेतों को शामिल करता है।पूरा लेख पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
साइमन ओ'रेगनक, स्टीफन फॉल, विलियम मैरिएन। डिपार्टमेंट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, आयरलैंड
अमूर्त (Abstract)
सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों (artefacts) द्वारा ईईजी (EEG) संकेतों का दूषण एम्बुलेटरी ईईजी में स्वचालित न्यूरोलॉजिकल घटना पहचान प्रणालियों की तैनाती में एक गंभीर बाधा रहा है। इस शोध पत्र में, हम इन सिर की गतिविधियों से संबंधित कलाकृतियों को एक विशिष्ट वर्ग के रूप में वर्गीकृत करने और उनकी उपस्थिति का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए सपोर्ट वेक्टर मशीनों का उपयोग करने पर काम प्रस्तुत करते हैं। सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों का पता लगाने में अतिरिक्त भौतिक संकेतों के उपयोग की भी जांच जायरोस्कोप वेवफॉर्म के साथ लागू सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर के माध्यम से की गई है। अंत में, एक ऐसा एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए ईईजी और जायरोस्कोप संकेतों से निकाले गए फीचर्स के संयोजन का पता लगाया गया है जो सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों का सटीक रूप से पता लगाने में भौतिक और शारीरिक दोनों संकेतों को शामिल करता है।पूरा लेख पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
साइमन ओ'रेगनक, स्टीफन फॉल, विलियम मैरिएन। डिपार्टमेंट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, आयरलैंड
अमूर्त (Abstract)
सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों (artefacts) द्वारा ईईजी (EEG) संकेतों का दूषण एम्बुलेटरी ईईजी में स्वचालित न्यूरोलॉजिकल घटना पहचान प्रणालियों की तैनाती में एक गंभीर बाधा रहा है। इस शोध पत्र में, हम इन सिर की गतिविधियों से संबंधित कलाकृतियों को एक विशिष्ट वर्ग के रूप में वर्गीकृत करने और उनकी उपस्थिति का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए सपोर्ट वेक्टर मशीनों का उपयोग करने पर काम प्रस्तुत करते हैं। सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों का पता लगाने में अतिरिक्त भौतिक संकेतों के उपयोग की भी जांच जायरोस्कोप वेवफॉर्म के साथ लागू सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर के माध्यम से की गई है। अंत में, एक ऐसा एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए ईईजी और जायरोस्कोप संकेतों से निकाले गए फीचर्स के संयोजन का पता लगाया गया है जो सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों का सटीक रूप से पता लगाने में भौतिक और शारीरिक दोनों संकेतों को शामिल करता है।पूरा लेख पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
पढ़ना जारी रखें