जे. गोंजालेज-संचेज, एम. ई. चावेज़-एचेगारे, आर. एटकिंसन, डब्ल्यू. बर्लेसन। एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी, यूएसए

अमूर्त (Abstract)

शारीरिक संकेतों के आधार पर मानवीय भावनात्मक स्थितियों को पहचानने की कंप्यूटर की क्षमता सीखने के वातावरण, स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों और वीडियो गेम जैसी सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों को बनाने के लिए लोकप्रियता हासिल कर रही है। इसके बावजूद, बहुत कम ऐसे फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी, आर्किटेक्चर या सॉफ्टवेयर टूल उपलब्ध हैं, जो सिस्टम डेवलपर्स को आसानी से अपने सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स में मोशन रिकग्निशन (भावना पहचान) को एकीकृत करने की अनुमति देते हैं। यहाँ दी गई रिपोर्ट फ्रेमवर्क और मॉडलों की इस कमी को पूरा करने की दिशा में पहला कदम पेश करती है, जिसमें निम्नलिखित को संबोधित किया गया है: (ए) मल्टीमॉडल भावना पहचान के लिए एक एजेंट-संचालित घटक-आधारित आर्किटेक्चर का मॉडलिंग, जिसे ABE कहा जाता है, और (बी) तीसरे पक्ष की प्रणालियों को सहानुभूतिपूर्ण प्रणाली बनाने में सहायता करने के लिए एक मल्टीमॉडल भावना पहचान फ्रेमवर्क को लागू करने के लिए ABE का उपयोग।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें