जे. गोंजालेज-संचेज, एम. ई. चावेज-एचेगारे, आर. एटकिंसन, डब्ल्यू. बर्लेसन। एरिजोना स्टेट यूनिवर्सिटी, यूएसए

सार

शारीरिक संकेतों के आधार पर मानव की भावनात्मक स्थितियों को पहचानने की कंप्यूटर की क्षमता, सीखने के वातावरण, स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों और वीडियो गेम जैसी सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियों को बनाने के लिए लोकप्रियता हासिल कर रही है। इसके बावजूद, ऐसे बहुत कम फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी, आर्किटेक्चर या सॉफ्टवेयर टूल उपलब्ध हैं जो सिस्टम डेवलपर्स को आसानी से अपने सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स में भावना पहचान को एकीकृत करने की अनुमति देते हैं। यहाँ रिपोर्ट किया गया कार्य फ्रेमवर्क और मॉडल की इस कमी को पूरा करने की दिशा में पहला कदम प्रदान करता है, जिसमें निम्न को संबोधित किया गया है: (ए) मल्टीमॉडल भावना पहचान के लिए एक एजेंट-संचालित घटक-आधारित आर्किटेक्चर का मॉडलिंग, जिसे 'एबीई' (ABE) कहा जाता है, और (बी) तीसरे पक्ष की प्रणालियों को सहानुभूतिपूर्ण प्रणालियां बनाने में सहायता करने के लिए एक मल्टीमॉडल भावना पहचान फ्रेमवर्क को लागू करने के लिए एबीई का उपयोग।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें