एक उपयोगकर्ता अध्ययन: EEG और संज्ञानात्मक लोड का उपयोग करके दृश्यता की प्रभावशीलता
नूरी जावित
अद्यतन किया गया
3 नव॰ 2011
एक उपयोगकर्ता अध्ययन: EEG और संज्ञानात्मक लोड का उपयोग करके दृश्यता की प्रभावशीलता
नूरी जावित
अद्यतन किया गया
3 नव॰ 2011
एक उपयोगकर्ता अध्ययन: EEG और संज्ञानात्मक लोड का उपयोग करके दृश्यता की प्रभावशीलता
नूरी जावित
अद्यतन किया गया
3 नव॰ 2011
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
अमूर्त (Abstract)
विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करना एक कठिन कार्य है जिसे अक्सर उपयोगकर्ता अध्ययनों और विशेषज्ञ मूल्यांकनों से मिलने वाली प्रतिक्रिया के माध्यम से आंका जाता है। यह कार्य विज़ुअलाइज़ेशन मूल्यांकन के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जिसमें इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) का उपयोग करके मस्तिष्क की गतिविधि को निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। इन मापों का उपयोग विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की तुलना करने के लिए किया जाता है कि वे दर्शक के संज्ञानात्मक संसाधनों पर कितना बोझ डालते हैं। इस पत्र में, EEG संकेतों और प्रतिक्रिया समय को रिकॉर्ड किया जाता है जबकि उपयोगकर्ता डेटा वितरण के विभिन्न अभ्यावेदन की व्याख्या करते हैं। दर्शक पर पड़ने वाले संज्ञानात्मक भार के बारे में Insight प्रदान करने के लिए इस जानकारी को संसाधित किया जाता है। यह पत्र किए गए उपयोगकर्ता अध्ययन के डिज़ाइन, EEG डेटा से संज्ञानात्मक भार के मापों को निकालने और विज़ुअलाइज़ेशन की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए उन मापों का उपयोग कैसे किया जाता है, इसका वर्णन करता है।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
अमूर्त (Abstract)
विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करना एक कठिन कार्य है जिसे अक्सर उपयोगकर्ता अध्ययनों और विशेषज्ञ मूल्यांकनों से मिलने वाली प्रतिक्रिया के माध्यम से आंका जाता है। यह कार्य विज़ुअलाइज़ेशन मूल्यांकन के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जिसमें इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) का उपयोग करके मस्तिष्क की गतिविधि को निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। इन मापों का उपयोग विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की तुलना करने के लिए किया जाता है कि वे दर्शक के संज्ञानात्मक संसाधनों पर कितना बोझ डालते हैं। इस पत्र में, EEG संकेतों और प्रतिक्रिया समय को रिकॉर्ड किया जाता है जबकि उपयोगकर्ता डेटा वितरण के विभिन्न अभ्यावेदन की व्याख्या करते हैं। दर्शक पर पड़ने वाले संज्ञानात्मक भार के बारे में Insight प्रदान करने के लिए इस जानकारी को संसाधित किया जाता है। यह पत्र किए गए उपयोगकर्ता अध्ययन के डिज़ाइन, EEG डेटा से संज्ञानात्मक भार के मापों को निकालने और विज़ुअलाइज़ेशन की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए उन मापों का उपयोग कैसे किया जाता है, इसका वर्णन करता है।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva.SCI Institute, University of Utah, USA, Sandia National Laboratories, USA, Utah State Hospital, USA
अमूर्त (Abstract)
विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करना एक कठिन कार्य है जिसे अक्सर उपयोगकर्ता अध्ययनों और विशेषज्ञ मूल्यांकनों से मिलने वाली प्रतिक्रिया के माध्यम से आंका जाता है। यह कार्य विज़ुअलाइज़ेशन मूल्यांकन के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जिसमें इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) का उपयोग करके मस्तिष्क की गतिविधि को निष्क्रिय रूप से रिकॉर्ड किया जाता है। इन मापों का उपयोग विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की तुलना करने के लिए किया जाता है कि वे दर्शक के संज्ञानात्मक संसाधनों पर कितना बोझ डालते हैं। इस पत्र में, EEG संकेतों और प्रतिक्रिया समय को रिकॉर्ड किया जाता है जबकि उपयोगकर्ता डेटा वितरण के विभिन्न अभ्यावेदन की व्याख्या करते हैं। दर्शक पर पड़ने वाले संज्ञानात्मक भार के बारे में Insight प्रदान करने के लिए इस जानकारी को संसाधित किया जाता है। यह पत्र किए गए उपयोगकर्ता अध्ययन के डिज़ाइन, EEG डेटा से संज्ञानात्मक भार के मापों को निकालने और विज़ुअलाइज़ेशन की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने के लिए उन मापों का उपयोग कैसे किया जाता है, इसका वर्णन करता है।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें