Comprendre notre appréciation de la musique
Duc Tran
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Pour promouvoir le streaming musical, le fournisseur de services de téléphonie mobile numéro 1 de Norvège, Telia, a engagé Dimitrios Adamos de l'Université d'Aristote à Thessalonique pour réaliser une expérience scientifique de musique-EEG utilisant l'EMOTIV EPOC+ pour enregistrer l'EEG de 3 artistes norvégiens célèbres pendant qu'ils écoutent des chansons de divers genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme que Dimitrios et son équipe ont développé pour détecter si quelqu'un aimait la musique qu'il écoutait.
L'algorithme est basé sur un seul motif électrique discernable qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats étaient plus inattendus que d'autres. Beaucoup des chansons que les artistes ont appréciées différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et la plus large appréciation des artistes pour la musique.
Pour documenter l'expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais inclus.
Pour promouvoir le streaming musical, le fournisseur de services de téléphonie mobile numéro 1 de Norvège, Telia, a engagé Dimitrios Adamos de l'Université d'Aristote à Thessalonique pour réaliser une expérience scientifique de musique-EEG utilisant l'EMOTIV EPOC+ pour enregistrer l'EEG de 3 artistes norvégiens célèbres pendant qu'ils écoutent des chansons de divers genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme que Dimitrios et son équipe ont développé pour détecter si quelqu'un aimait la musique qu'il écoutait.
L'algorithme est basé sur un seul motif électrique discernable qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats étaient plus inattendus que d'autres. Beaucoup des chansons que les artistes ont appréciées différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et la plus large appréciation des artistes pour la musique.
Pour documenter l'expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais inclus.
Pour promouvoir le streaming musical, le fournisseur de services de téléphonie mobile numéro 1 de Norvège, Telia, a engagé Dimitrios Adamos de l'Université d'Aristote à Thessalonique pour réaliser une expérience scientifique de musique-EEG utilisant l'EMOTIV EPOC+ pour enregistrer l'EEG de 3 artistes norvégiens célèbres pendant qu'ils écoutent des chansons de divers genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme que Dimitrios et son équipe ont développé pour détecter si quelqu'un aimait la musique qu'il écoutait.
L'algorithme est basé sur un seul motif électrique discernable qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats étaient plus inattendus que d'autres. Beaucoup des chansons que les artistes ont appréciées différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et la plus large appréciation des artistes pour la musique.
Pour documenter l'expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais inclus.
