Vers labiopersonnalisation des systèmes de recommandations musicales : Un biomarqueur EEG à capteur unique de la préférence musicale subjective

Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. École des études musicales, Faculté des beaux-arts, Université d'Aristote de Thessalonique, 54124 Thessalonique, Grèce

Résumé

Les récentes avancées dans la technologie des biosenseurs et des interfaces EEG (électroencéphalographiques) mobiles ont ouvert de nouveaux champs d'application pour le suivi cognitif. Un biomarqueur calculable pour l'évaluation des réponses esthétiques cérébrales spontanées lors de l'écoute de la musique est introduit ici. Il dérive de mesures bien établies de couplage interfréquence (CFC) et quantifie les altérations induites par la musique dans les relations dynamiques entre les rythmes cérébraux. Au cours d'une phase d'analyse exploratoire, et en utilisant les signaux d'une expérience conçue de manière adéquate, nous avons établi le biomarqueur, qui agit sur les activations cérébrales enregistrées au niveau du cortex préfrontal gauche et se concentre sur le couplage fonctionnel entre les oscillations haute-β et basse-γ. Sur la base de données d'un paradigme expérimental supplémentaire, nous avons validé le biomarqueur introduit et montré sa pertinence pour exprimer l'appréciation esthétique subjective d'un morceau de musique. Notre approche a abouti à un outil abordable qui peut promouvoir l'interaction homme-machine et, en servant de stratégie d'annotation musicale personnalisée, pourrait potentiellement être intégré dans des systèmes modernes de recommandation musicale flexibles.Cliquez ici pour lire le rapport complet