Comment l'EEG mobile peut prévenir la conduite distraite
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Une conduite sûre est une préoccupation majeure pour tout le monde. Les nouvelles technologies nous ont apporté des voitures autonomes dans l'espoir de réduire les accidents causés par une erreur humaine. Elles ont également introduit des fonctionnalités visant à rendre la conduite plus sûre et plus agréable. Ces fonctionnalités incluent des affichages tête haute sur les pare-brise et des systèmes de freinage automatique, pour ne nommer que quelques exemples.
Depuis 2010, les décès dus à des accidents de la route dans le monde ont diminué de 5 %. Cependant, 1,19 million de personnes meurent encore chaque année dans des accidents de voiture. De plus, les accidents de voiture blessent jusqu'à 50 millions de personnes chaque année1.
Peu importe à quel point le système d'une voiture est avancé, le cerveau humain est l'ordinateur le plus puissant. Comprendre la distraction cognitive joue un rôle crucial dans la garantie de la sécurité sur la route.
Pourquoi la distraction est-elle mortelle
Nous avons trompé nos esprits en croyant que nous pouvons faire plusieurs choses à la fois. Des études prouvent que le cerveau humain ne peut pas multitâcher efficacement sans une diminution significative de la vitesse et de la précision2.
Parler au téléphone portable ou à un système d'infodivertissement en conduisant est courant dans la société d'aujourd'hui. Cependant, cela peut être dangereux car cela vous distrait de la route.
Les lois sur la conduite distrait essaient d'améliorer la sécurité des conducteurs. Les ingénieurs conçoivent des voitures pour être plus faciles à utiliser sans les mains afin de réduire les distractions. Cependant, les accidents impliquant des conducteurs distraits causent encore neuf décès par jour aux États-Unis3.
Envoyer un message texte rapide peut sembler instantané, mais détourner les yeux de la route pour une raison quelconque peut être mortel. Les CDC estiment que texter en conduisant à 55 mph est comme traverser un terrain de football les yeux fermés4. La conduite distraite peut se produire pour de nombreuses raisons, comme la fatigue, la colère, ou l'utilisation de drogues ou d'alcool.
Les casques EEG sans fil peuvent détecter les distractions pendant la conduite, aidant à prévenir les accidents en temps réel. En 2013, le Royal Automobile Club d'Australie occidentale a testé cette théorie.
La voiture à alimenter par l'attention met à l'épreuve la conduite distraite. Source : RAC
Voitures à Alerte de l'Attention
Comme l'exemple des CDC le montre, notre cerveau ne peut pas traiter consciemment des informations urgentes lorsque nous sommes distraits. Le RAC d'Australie occidentale a découvert que 20 % des conducteurs australiens impliqués dans des accidents regardaient l'objet qu'ils ont heurté. Cependant, ils ne pouvaient pas comprendre ce qui se passait à cause de la distraction cognitive.
“Le cerveau est essentiellement une machine d'attention”, a expliqué Geoffrey Mackellar, cofondateur et directeur technique d'EMOTIV. La partie avant du cerveau doit être active et très impliquée dans la conduite car le cerveau subconscient ne sait pas que sortir d'une voie va engendrer un problème.”
L'idée : que se passerait-il si votre voiture pouvait détecter lorsque vous êtes distrait et ralentir ? Le RAC a travaillé avec EMOTIV pour modifier une Hyundai i40 qui pourrait le faire. Les conducteurs étaient équipés d'un casque EEG EPOC de 14 canaux qui communiquait avec le véhicule. La performance cérébrale influençait directement la vitesse de la voiture.
Après avoir pris des mesures de référence pour différents états cérébraux, notamment les yeux ouverts/fermés, les taux de regard, “se perdre dans ses pensées,” etc., le véhicule a été programmé pour ralentir lorsque la personne était distraite. La voiture réagissait également lorsqu'un conducteur détournait la tête de la route, comme l'indiquait le gyroscope intégré de l'EPOC.
Le RAC a pris la voiture “à alimenter par l'attention” lors d'un road trip pour prouver que l'inaction affecte tout le monde6. Le voyage a été suivi d'une série d'expériences en circuit fermé pour approfondir le problème de la distraction cognitive, surtout sur de longues distances. Bien que la voiture modifiée n'ait pas été produite en masse, elle a créé une sensibilisation publique sur la facilité avec laquelle nous pouvons nous laisser distraire au volant.
L'attrait d'un système cerveau-véhicule (B2V) intelligent n'a pas échappé aux fabricants de voitures. En 2018, Nissan a révélé un prototype B2V qui peut s'ajuster aux préférences d'un utilisateur et réagir rapidement en cas d'urgence7.
“En anticipant le mouvement prévu, les systèmes peuvent agir (en tournant le volant ou en ralentissant la voiture) 0,2 à 0,5 seconde plus vite que le temps de réponse humain moyen, améliorant les temps de réaction tout en étant largement imperceptibles pour le conducteur,” a expliqué Nissan8.
Les alertes en temps réel pourraient alerter les conducteurs d'une altération avant qu'ils ne soient trop fatigués pour conduire.
Alertes de Somnolence
Se sentir somnolent est plus évident pour l'esprit conscient que l'inattention. Cependant, au moment où un conducteur commence à bâiller ou à hocher la tête, le danger pour lui-même et les autres est déjà imminent. C'est pourquoi les chercheurs explorent l'utilisation de l'EEG sans fil pour prédire la conduite somnolente avant qu'il ne soit trop tard.
Si un tel système de détection de la somnolence était implanté dans un système d'exploitation de voiture, un conducteur pourrait être alerté dès le premier signe d'altération cognitive. Ce concept pourrait également être bénéfique pour les distractions générales.
Une étude universitaire a créé un cadre logiciel et utilisé un casque EPOC pour détecter l'attention errante pendant les cours. Des alertes de messages texte vibrants étaient envoyées aux téléphones portables des étudiants lorsque leur vigilance diminuait, permettant à 75 % des participants de retrouver et de maintenir leur attention9.
La somnolence d'une personne peut être identifiée par plusieurs signes visuels, tels que le hochement de tête, la fermeture des yeux et le bâillement. Une étude de Li et al. de l'Université nationale de Pukyong a utilisé des données vidéo et EEG pour observer les états cérébraux alertes et les changements de mouvements de tête. Ils ont rapporté une précision de détection de 96,24 % lorsqu'ils observaient des événements de « légère somnolence »10.
Poussant cette idée plus loin, une étude de 2017 a conçu et mis en œuvre un algorithme de sondage pour mesurer différents niveaux de somnolence. L'objectif est de repérer la somnolence tôt en temps réel pour éviter qu'elle ne devienne dangereuse pendant la conduite. Un EMOTIV EPOC a été utilisé pour mesurer l'activité cérébrale pendant l'expérience. Les auteurs ont rapporté un taux de réussite de 82 % pour séparer les états de somnolence et d'éveil11.
L'EEG est mesuré parallèlement à des signes visuels tels que le bâillement pour identifier une perte d'alerte chez le sujet pendant la conduite. Source : Li et al., 2015
Restez Calme et Conduisez
Les Nations Unies visent à réduire de moitié le nombre de décès et de blessures dus à des accidents de la route d'ici 203012. Les scientifiques et les ingénieurs peuvent apprendre comment pensent les conducteurs distraits et concevoir des véhicules pour les aider. Cela est possible grâce au prix et à la disponibilité des dispositifs EEG sans fil et mobiles.
Les chercheurs utilisent l'EEG mobile pour étudier la conduite distraite allant de la pleine conscience à la détection de la somnolence, afin de prévenir les accidents sur la route.
Références
1Les blessures dues à la circulation routière. (2023, 13 décembre). Organisation mondiale de la santé : OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. et Anthony D. Wagner. (2019, 1 avril). Coûts multiples du multitâche. PubMed Central (PMC).
3Conduite distraites. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conduite distraite | Sécurité des Transports | Centre des blessures | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 novembre). Cette voiture détecte lorsque vous n'êtes pas concentré et ralentit. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 novembre). Voyage à l'attention RC de la voiture [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 janvier). CES 2018 : La technologie cerveau-à-véhicule de Nissan peut presque lire votre esprit [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerveau-à-Véhicule | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Cadre pour modéliser le regain d'attention. Journal des sciences appliquées et physiques, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un système de casque EEG conscient du contexte pour la détection précoce de la somnolence du conducteur. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Détection en temps réel de la somnolence humaine via une interface cerveau-ordinateur portable. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Avec 1,3 million de décès routiers annuels, l'ONU souhaite diviser ce nombre par deux d'ici 2030.
(2021, 6 décembre). Actualités de l'ONU. Récupéré le 27 mars 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Une conduite sûre est une préoccupation majeure pour tout le monde. Les nouvelles technologies nous ont apporté des voitures autonomes dans l'espoir de réduire les accidents causés par une erreur humaine. Elles ont également introduit des fonctionnalités visant à rendre la conduite plus sûre et plus agréable. Ces fonctionnalités incluent des affichages tête haute sur les pare-brise et des systèmes de freinage automatique, pour ne nommer que quelques exemples.
Depuis 2010, les décès dus à des accidents de la route dans le monde ont diminué de 5 %. Cependant, 1,19 million de personnes meurent encore chaque année dans des accidents de voiture. De plus, les accidents de voiture blessent jusqu'à 50 millions de personnes chaque année1.
Peu importe à quel point le système d'une voiture est avancé, le cerveau humain est l'ordinateur le plus puissant. Comprendre la distraction cognitive joue un rôle crucial dans la garantie de la sécurité sur la route.
Pourquoi la distraction est-elle mortelle
Nous avons trompé nos esprits en croyant que nous pouvons faire plusieurs choses à la fois. Des études prouvent que le cerveau humain ne peut pas multitâcher efficacement sans une diminution significative de la vitesse et de la précision2.
Parler au téléphone portable ou à un système d'infodivertissement en conduisant est courant dans la société d'aujourd'hui. Cependant, cela peut être dangereux car cela vous distrait de la route.
Les lois sur la conduite distrait essaient d'améliorer la sécurité des conducteurs. Les ingénieurs conçoivent des voitures pour être plus faciles à utiliser sans les mains afin de réduire les distractions. Cependant, les accidents impliquant des conducteurs distraits causent encore neuf décès par jour aux États-Unis3.
Envoyer un message texte rapide peut sembler instantané, mais détourner les yeux de la route pour une raison quelconque peut être mortel. Les CDC estiment que texter en conduisant à 55 mph est comme traverser un terrain de football les yeux fermés4. La conduite distraite peut se produire pour de nombreuses raisons, comme la fatigue, la colère, ou l'utilisation de drogues ou d'alcool.
Les casques EEG sans fil peuvent détecter les distractions pendant la conduite, aidant à prévenir les accidents en temps réel. En 2013, le Royal Automobile Club d'Australie occidentale a testé cette théorie.
La voiture à alimenter par l'attention met à l'épreuve la conduite distraite. Source : RAC
Voitures à Alerte de l'Attention
Comme l'exemple des CDC le montre, notre cerveau ne peut pas traiter consciemment des informations urgentes lorsque nous sommes distraits. Le RAC d'Australie occidentale a découvert que 20 % des conducteurs australiens impliqués dans des accidents regardaient l'objet qu'ils ont heurté. Cependant, ils ne pouvaient pas comprendre ce qui se passait à cause de la distraction cognitive.
“Le cerveau est essentiellement une machine d'attention”, a expliqué Geoffrey Mackellar, cofondateur et directeur technique d'EMOTIV. La partie avant du cerveau doit être active et très impliquée dans la conduite car le cerveau subconscient ne sait pas que sortir d'une voie va engendrer un problème.”
L'idée : que se passerait-il si votre voiture pouvait détecter lorsque vous êtes distrait et ralentir ? Le RAC a travaillé avec EMOTIV pour modifier une Hyundai i40 qui pourrait le faire. Les conducteurs étaient équipés d'un casque EEG EPOC de 14 canaux qui communiquait avec le véhicule. La performance cérébrale influençait directement la vitesse de la voiture.
Après avoir pris des mesures de référence pour différents états cérébraux, notamment les yeux ouverts/fermés, les taux de regard, “se perdre dans ses pensées,” etc., le véhicule a été programmé pour ralentir lorsque la personne était distraite. La voiture réagissait également lorsqu'un conducteur détournait la tête de la route, comme l'indiquait le gyroscope intégré de l'EPOC.
Le RAC a pris la voiture “à alimenter par l'attention” lors d'un road trip pour prouver que l'inaction affecte tout le monde6. Le voyage a été suivi d'une série d'expériences en circuit fermé pour approfondir le problème de la distraction cognitive, surtout sur de longues distances. Bien que la voiture modifiée n'ait pas été produite en masse, elle a créé une sensibilisation publique sur la facilité avec laquelle nous pouvons nous laisser distraire au volant.
L'attrait d'un système cerveau-véhicule (B2V) intelligent n'a pas échappé aux fabricants de voitures. En 2018, Nissan a révélé un prototype B2V qui peut s'ajuster aux préférences d'un utilisateur et réagir rapidement en cas d'urgence7.
“En anticipant le mouvement prévu, les systèmes peuvent agir (en tournant le volant ou en ralentissant la voiture) 0,2 à 0,5 seconde plus vite que le temps de réponse humain moyen, améliorant les temps de réaction tout en étant largement imperceptibles pour le conducteur,” a expliqué Nissan8.
Les alertes en temps réel pourraient alerter les conducteurs d'une altération avant qu'ils ne soient trop fatigués pour conduire.
Alertes de Somnolence
Se sentir somnolent est plus évident pour l'esprit conscient que l'inattention. Cependant, au moment où un conducteur commence à bâiller ou à hocher la tête, le danger pour lui-même et les autres est déjà imminent. C'est pourquoi les chercheurs explorent l'utilisation de l'EEG sans fil pour prédire la conduite somnolente avant qu'il ne soit trop tard.
Si un tel système de détection de la somnolence était implanté dans un système d'exploitation de voiture, un conducteur pourrait être alerté dès le premier signe d'altération cognitive. Ce concept pourrait également être bénéfique pour les distractions générales.
Une étude universitaire a créé un cadre logiciel et utilisé un casque EPOC pour détecter l'attention errante pendant les cours. Des alertes de messages texte vibrants étaient envoyées aux téléphones portables des étudiants lorsque leur vigilance diminuait, permettant à 75 % des participants de retrouver et de maintenir leur attention9.
La somnolence d'une personne peut être identifiée par plusieurs signes visuels, tels que le hochement de tête, la fermeture des yeux et le bâillement. Une étude de Li et al. de l'Université nationale de Pukyong a utilisé des données vidéo et EEG pour observer les états cérébraux alertes et les changements de mouvements de tête. Ils ont rapporté une précision de détection de 96,24 % lorsqu'ils observaient des événements de « légère somnolence »10.
Poussant cette idée plus loin, une étude de 2017 a conçu et mis en œuvre un algorithme de sondage pour mesurer différents niveaux de somnolence. L'objectif est de repérer la somnolence tôt en temps réel pour éviter qu'elle ne devienne dangereuse pendant la conduite. Un EMOTIV EPOC a été utilisé pour mesurer l'activité cérébrale pendant l'expérience. Les auteurs ont rapporté un taux de réussite de 82 % pour séparer les états de somnolence et d'éveil11.
L'EEG est mesuré parallèlement à des signes visuels tels que le bâillement pour identifier une perte d'alerte chez le sujet pendant la conduite. Source : Li et al., 2015
Restez Calme et Conduisez
Les Nations Unies visent à réduire de moitié le nombre de décès et de blessures dus à des accidents de la route d'ici 203012. Les scientifiques et les ingénieurs peuvent apprendre comment pensent les conducteurs distraits et concevoir des véhicules pour les aider. Cela est possible grâce au prix et à la disponibilité des dispositifs EEG sans fil et mobiles.
Les chercheurs utilisent l'EEG mobile pour étudier la conduite distraite allant de la pleine conscience à la détection de la somnolence, afin de prévenir les accidents sur la route.
Références
1Les blessures dues à la circulation routière. (2023, 13 décembre). Organisation mondiale de la santé : OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. et Anthony D. Wagner. (2019, 1 avril). Coûts multiples du multitâche. PubMed Central (PMC).
3Conduite distraites. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conduite distraite | Sécurité des Transports | Centre des blessures | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 novembre). Cette voiture détecte lorsque vous n'êtes pas concentré et ralentit. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 novembre). Voyage à l'attention RC de la voiture [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 janvier). CES 2018 : La technologie cerveau-à-véhicule de Nissan peut presque lire votre esprit [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerveau-à-Véhicule | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Cadre pour modéliser le regain d'attention. Journal des sciences appliquées et physiques, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un système de casque EEG conscient du contexte pour la détection précoce de la somnolence du conducteur. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Détection en temps réel de la somnolence humaine via une interface cerveau-ordinateur portable. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Avec 1,3 million de décès routiers annuels, l'ONU souhaite diviser ce nombre par deux d'ici 2030.
(2021, 6 décembre). Actualités de l'ONU. Récupéré le 27 mars 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Une conduite sûre est une préoccupation majeure pour tout le monde. Les nouvelles technologies nous ont apporté des voitures autonomes dans l'espoir de réduire les accidents causés par une erreur humaine. Elles ont également introduit des fonctionnalités visant à rendre la conduite plus sûre et plus agréable. Ces fonctionnalités incluent des affichages tête haute sur les pare-brise et des systèmes de freinage automatique, pour ne nommer que quelques exemples.
Depuis 2010, les décès dus à des accidents de la route dans le monde ont diminué de 5 %. Cependant, 1,19 million de personnes meurent encore chaque année dans des accidents de voiture. De plus, les accidents de voiture blessent jusqu'à 50 millions de personnes chaque année1.
Peu importe à quel point le système d'une voiture est avancé, le cerveau humain est l'ordinateur le plus puissant. Comprendre la distraction cognitive joue un rôle crucial dans la garantie de la sécurité sur la route.
Pourquoi la distraction est-elle mortelle
Nous avons trompé nos esprits en croyant que nous pouvons faire plusieurs choses à la fois. Des études prouvent que le cerveau humain ne peut pas multitâcher efficacement sans une diminution significative de la vitesse et de la précision2.
Parler au téléphone portable ou à un système d'infodivertissement en conduisant est courant dans la société d'aujourd'hui. Cependant, cela peut être dangereux car cela vous distrait de la route.
Les lois sur la conduite distrait essaient d'améliorer la sécurité des conducteurs. Les ingénieurs conçoivent des voitures pour être plus faciles à utiliser sans les mains afin de réduire les distractions. Cependant, les accidents impliquant des conducteurs distraits causent encore neuf décès par jour aux États-Unis3.
Envoyer un message texte rapide peut sembler instantané, mais détourner les yeux de la route pour une raison quelconque peut être mortel. Les CDC estiment que texter en conduisant à 55 mph est comme traverser un terrain de football les yeux fermés4. La conduite distraite peut se produire pour de nombreuses raisons, comme la fatigue, la colère, ou l'utilisation de drogues ou d'alcool.
Les casques EEG sans fil peuvent détecter les distractions pendant la conduite, aidant à prévenir les accidents en temps réel. En 2013, le Royal Automobile Club d'Australie occidentale a testé cette théorie.
La voiture à alimenter par l'attention met à l'épreuve la conduite distraite. Source : RAC
Voitures à Alerte de l'Attention
Comme l'exemple des CDC le montre, notre cerveau ne peut pas traiter consciemment des informations urgentes lorsque nous sommes distraits. Le RAC d'Australie occidentale a découvert que 20 % des conducteurs australiens impliqués dans des accidents regardaient l'objet qu'ils ont heurté. Cependant, ils ne pouvaient pas comprendre ce qui se passait à cause de la distraction cognitive.
“Le cerveau est essentiellement une machine d'attention”, a expliqué Geoffrey Mackellar, cofondateur et directeur technique d'EMOTIV. La partie avant du cerveau doit être active et très impliquée dans la conduite car le cerveau subconscient ne sait pas que sortir d'une voie va engendrer un problème.”
L'idée : que se passerait-il si votre voiture pouvait détecter lorsque vous êtes distrait et ralentir ? Le RAC a travaillé avec EMOTIV pour modifier une Hyundai i40 qui pourrait le faire. Les conducteurs étaient équipés d'un casque EEG EPOC de 14 canaux qui communiquait avec le véhicule. La performance cérébrale influençait directement la vitesse de la voiture.
Après avoir pris des mesures de référence pour différents états cérébraux, notamment les yeux ouverts/fermés, les taux de regard, “se perdre dans ses pensées,” etc., le véhicule a été programmé pour ralentir lorsque la personne était distraite. La voiture réagissait également lorsqu'un conducteur détournait la tête de la route, comme l'indiquait le gyroscope intégré de l'EPOC.
Le RAC a pris la voiture “à alimenter par l'attention” lors d'un road trip pour prouver que l'inaction affecte tout le monde6. Le voyage a été suivi d'une série d'expériences en circuit fermé pour approfondir le problème de la distraction cognitive, surtout sur de longues distances. Bien que la voiture modifiée n'ait pas été produite en masse, elle a créé une sensibilisation publique sur la facilité avec laquelle nous pouvons nous laisser distraire au volant.
L'attrait d'un système cerveau-véhicule (B2V) intelligent n'a pas échappé aux fabricants de voitures. En 2018, Nissan a révélé un prototype B2V qui peut s'ajuster aux préférences d'un utilisateur et réagir rapidement en cas d'urgence7.
“En anticipant le mouvement prévu, les systèmes peuvent agir (en tournant le volant ou en ralentissant la voiture) 0,2 à 0,5 seconde plus vite que le temps de réponse humain moyen, améliorant les temps de réaction tout en étant largement imperceptibles pour le conducteur,” a expliqué Nissan8.
Les alertes en temps réel pourraient alerter les conducteurs d'une altération avant qu'ils ne soient trop fatigués pour conduire.
Alertes de Somnolence
Se sentir somnolent est plus évident pour l'esprit conscient que l'inattention. Cependant, au moment où un conducteur commence à bâiller ou à hocher la tête, le danger pour lui-même et les autres est déjà imminent. C'est pourquoi les chercheurs explorent l'utilisation de l'EEG sans fil pour prédire la conduite somnolente avant qu'il ne soit trop tard.
Si un tel système de détection de la somnolence était implanté dans un système d'exploitation de voiture, un conducteur pourrait être alerté dès le premier signe d'altération cognitive. Ce concept pourrait également être bénéfique pour les distractions générales.
Une étude universitaire a créé un cadre logiciel et utilisé un casque EPOC pour détecter l'attention errante pendant les cours. Des alertes de messages texte vibrants étaient envoyées aux téléphones portables des étudiants lorsque leur vigilance diminuait, permettant à 75 % des participants de retrouver et de maintenir leur attention9.
La somnolence d'une personne peut être identifiée par plusieurs signes visuels, tels que le hochement de tête, la fermeture des yeux et le bâillement. Une étude de Li et al. de l'Université nationale de Pukyong a utilisé des données vidéo et EEG pour observer les états cérébraux alertes et les changements de mouvements de tête. Ils ont rapporté une précision de détection de 96,24 % lorsqu'ils observaient des événements de « légère somnolence »10.
Poussant cette idée plus loin, une étude de 2017 a conçu et mis en œuvre un algorithme de sondage pour mesurer différents niveaux de somnolence. L'objectif est de repérer la somnolence tôt en temps réel pour éviter qu'elle ne devienne dangereuse pendant la conduite. Un EMOTIV EPOC a été utilisé pour mesurer l'activité cérébrale pendant l'expérience. Les auteurs ont rapporté un taux de réussite de 82 % pour séparer les états de somnolence et d'éveil11.
L'EEG est mesuré parallèlement à des signes visuels tels que le bâillement pour identifier une perte d'alerte chez le sujet pendant la conduite. Source : Li et al., 2015
Restez Calme et Conduisez
Les Nations Unies visent à réduire de moitié le nombre de décès et de blessures dus à des accidents de la route d'ici 203012. Les scientifiques et les ingénieurs peuvent apprendre comment pensent les conducteurs distraits et concevoir des véhicules pour les aider. Cela est possible grâce au prix et à la disponibilité des dispositifs EEG sans fil et mobiles.
Les chercheurs utilisent l'EEG mobile pour étudier la conduite distraite allant de la pleine conscience à la détection de la somnolence, afin de prévenir les accidents sur la route.
Références
1Les blessures dues à la circulation routière. (2023, 13 décembre). Organisation mondiale de la santé : OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. et Anthony D. Wagner. (2019, 1 avril). Coûts multiples du multitâche. PubMed Central (PMC).
3Conduite distraites. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Conduite distraite | Sécurité des Transports | Centre des blessures | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 novembre). Cette voiture détecte lorsque vous n'êtes pas concentré et ralentit. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 novembre). Voyage à l'attention RC de la voiture [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 janvier). CES 2018 : La technologie cerveau-à-véhicule de Nissan peut presque lire votre esprit [Vidéo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cerveau-à-Véhicule | Innovation |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Cadre pour modéliser le regain d'attention. Journal des sciences appliquées et physiques, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Un système de casque EEG conscient du contexte pour la détection précoce de la somnolence du conducteur. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Détection en temps réel de la somnolence humaine via une interface cerveau-ordinateur portable. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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Remarque sur les traductions : Les versions non anglaises de ce site Web ont été traduites pour votre commodité à l'aide de l'intelligence artificielle. Bien que nous nous efforçons d'être précis, les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des nuances qui diffèrent du texte original. Pour les informations les plus précises, veuillez vous référer à la version anglaise de ce site.
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