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Une coquille floue pour développer un BCI interprétable basé sur les dynamiques spatiotemporales des oscillations évoquées
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Résumé :
Les chercheurs en informatique neuroscientifique rencontrent des difficultés lorsqu'ils essaient d'effectuer une analyse neuro-pratique ou lorsqu'ils doivent concevoir une interface cerveau-ordinateur explicable (BCI) avec une configuration rapide et une phase de formation minimale. Il existe un besoin de techniques d'intelligence computationnelle interprétables et de nouveaux décodages des états cérébraux pour une interprétation plus compréhensible des traitements sensoriels, cognitifs et moteurs du cerveau. Nous proposons un système logiciel flou polyvalent pour développer un système EEG personnalisé BCI. Il repose sur les rafales de synchronisation/désynchronisation de la puissance de fréquence EEG en cours au niveau du cuir chevelu et permet une configuration rapide de BCI grâce à des caractéristiques linguistiques, une construction de membership floue ad hoc, des règles IF-THEN explicables, et le concept d'internet des objets (IoT), ce qui rend le système BCI indépendant des dispositifs et des services. Il a le potentiel de concevoir à la fois des BCI passives et liées aux événements avec des options de représentation visuelle au niveau source cuir chevelu en réponse au temps. La faisabilité du système proposé a été prouvée par de véritables expériences et des rafales de fréquence de puissance ont été détectées en temps réel en réponse à une attention visuo-spatiale évoquée. La présence du nouveau décodage des états cérébraux proposé peut être utilisée comme une métrique faisable pour l'interprétation de la dynamique spatiotemporelle des oscillations neuronales passives ou évoquées.
Résumé :
Les chercheurs en informatique neuroscientifique rencontrent des difficultés lorsqu'ils essaient d'effectuer une analyse neuro-pratique ou lorsqu'ils doivent concevoir une interface cerveau-ordinateur explicable (BCI) avec une configuration rapide et une phase de formation minimale. Il existe un besoin de techniques d'intelligence computationnelle interprétables et de nouveaux décodages des états cérébraux pour une interprétation plus compréhensible des traitements sensoriels, cognitifs et moteurs du cerveau. Nous proposons un système logiciel flou polyvalent pour développer un système EEG personnalisé BCI. Il repose sur les rafales de synchronisation/désynchronisation de la puissance de fréquence EEG en cours au niveau du cuir chevelu et permet une configuration rapide de BCI grâce à des caractéristiques linguistiques, une construction de membership floue ad hoc, des règles IF-THEN explicables, et le concept d'internet des objets (IoT), ce qui rend le système BCI indépendant des dispositifs et des services. Il a le potentiel de concevoir à la fois des BCI passives et liées aux événements avec des options de représentation visuelle au niveau source cuir chevelu en réponse au temps. La faisabilité du système proposé a été prouvée par de véritables expériences et des rafales de fréquence de puissance ont été détectées en temps réel en réponse à une attention visuo-spatiale évoquée. La présence du nouveau décodage des états cérébraux proposé peut être utilisée comme une métrique faisable pour l'interprétation de la dynamique spatiotemporelle des oscillations neuronales passives ou évoquées.
Résumé :
Les chercheurs en informatique neuroscientifique rencontrent des difficultés lorsqu'ils essaient d'effectuer une analyse neuro-pratique ou lorsqu'ils doivent concevoir une interface cerveau-ordinateur explicable (BCI) avec une configuration rapide et une phase de formation minimale. Il existe un besoin de techniques d'intelligence computationnelle interprétables et de nouveaux décodages des états cérébraux pour une interprétation plus compréhensible des traitements sensoriels, cognitifs et moteurs du cerveau. Nous proposons un système logiciel flou polyvalent pour développer un système EEG personnalisé BCI. Il repose sur les rafales de synchronisation/désynchronisation de la puissance de fréquence EEG en cours au niveau du cuir chevelu et permet une configuration rapide de BCI grâce à des caractéristiques linguistiques, une construction de membership floue ad hoc, des règles IF-THEN explicables, et le concept d'internet des objets (IoT), ce qui rend le système BCI indépendant des dispositifs et des services. Il a le potentiel de concevoir à la fois des BCI passives et liées aux événements avec des options de représentation visuelle au niveau source cuir chevelu en réponse au temps. La faisabilité du système proposé a été prouvée par de véritables expériences et des rafales de fréquence de puissance ont été détectées en temps réel en réponse à une attention visuo-spatiale évoquée. La présence du nouveau décodage des états cérébraux proposé peut être utilisée comme une métrique faisable pour l'interprétation de la dynamique spatiotemporelle des oscillations neuronales passives ou évoquées.
