
Comprendre notre appréciation de la musique
Duc Tran
Mis à jour le

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Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'université Aristote de Thessalonique pour mener une expérience scientifique combinant musique et EEG en utilisant l'Emotiv EPOC+ afin d'enregistrer l'EEG de 3 célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutent des chansons de différents genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme développé par Dimitrios et son équipe pour détecter si une personne aimait la musique qu'elle écoutait.
L'algorithme est basé sur un motif électrique unique et discernable qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats ont été plus inattendus que d'autres. De nombreuses chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique.
Pour documenter cette expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.
Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'université Aristote de Thessalonique pour mener une expérience scientifique combinant musique et EEG en utilisant l'Emotiv EPOC+ afin d'enregistrer l'EEG de 3 célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutent des chansons de différents genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme développé par Dimitrios et son équipe pour détecter si une personne aimait la musique qu'elle écoutait.
L'algorithme est basé sur un motif électrique unique et discernable qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats ont été plus inattendus que d'autres. De nombreuses chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique.
Pour documenter cette expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.
Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'université Aristote de Thessalonique pour mener une expérience scientifique combinant musique et EEG en utilisant l'Emotiv EPOC+ afin d'enregistrer l'EEG de 3 célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutent des chansons de différents genres musicaux.
Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme développé par Dimitrios et son équipe pour détecter si une personne aimait la musique qu'elle écoutait.
L'algorithme est basé sur un motif électrique unique et discernable qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique.
À la surprise des artistes, certains résultats ont été plus inattendus que d'autres. De nombreuses chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique.
Pour documenter cette expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.

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