La neuroscience de l'appréciation musicale : Étude EEG
Emotiv
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Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'université Aristote de Thessalonique pour mener une expérience scientifique combinant musique et EEG. Ils ont utilisé l'Emotiv EPOC+ pour enregistrer l'EEG de trois célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutaient des chansons de différents genres musicaux. Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme développé par Dimitrios et son équipe afin de détecter si une personne appréciait la musique qu'elle écoutait. L'algorithme repose sur un schéma électrique unique et perceptible qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique. À la surprise des artistes, certains résultats se sont avérés plus inattendus que d'autres. Beaucoup de chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique. Pour documenter cette expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.
Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'université Aristote de Thessalonique pour mener une expérience scientifique combinant musique et EEG. Ils ont utilisé l'Emotiv EPOC+ pour enregistrer l'EEG de trois célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutaient des chansons de différents genres musicaux. Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme développé par Dimitrios et son équipe afin de détecter si une personne appréciait la musique qu'elle écoutait. L'algorithme repose sur un schéma électrique unique et perceptible qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique. À la surprise des artistes, certains résultats se sont avérés plus inattendus que d'autres. Beaucoup de chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique. Pour documenter cette expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.
Pour promouvoir le streaming musical, Telia, le premier fournisseur de services de télécommunications mobiles en Norvège, a fait appel à Dimitrios Adamos de l'université Aristote de Thessalonique pour mener une expérience scientifique combinant musique et EEG. Ils ont utilisé l'Emotiv EPOC+ pour enregistrer l'EEG de trois célèbres artistes norvégiens pendant qu'ils écoutaient des chansons de différents genres musicaux. Les données EEG enregistrées ont été analysées à l'aide d'un algorithme développé par Dimitrios et son équipe afin de détecter si une personne appréciait la musique qu'elle écoutait. L'algorithme repose sur un schéma électrique unique et perceptible qui correspond à une expérience esthétique humaine spécifique : notre appréciation de la musique. À la surprise des artistes, certains résultats se sont avérés plus inattendus que d'autres. Beaucoup de chansons appréciées par les artistes différaient de leurs choix attendus, illustrant à la fois les limites des échelles d'auto-évaluation et l'appréciation plus large des artistes pour la musique. Pour documenter cette expérience, un court-métrage a été réalisé par Christian Holm-Glad, avec des sous-titres en anglais.

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