Prédire les émotions des étudiants résultant de l'évaluation de ses commentaires

Nuri Djavit

Mis à jour le

5 mai 2011

Prédire les émotions des étudiants résultant de l'évaluation de ses commentaires

Nuri Djavit

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5 mai 2011

Prédire les émotions des étudiants résultant de l'évaluation de ses commentaires

Nuri Djavit

Mis à jour le

5 mai 2011

Paul Salvador a inventé. L'Institut de recherche scientifique et industrielle, Université d'Osaka, Japon

Résumé

De nombreux chercheurs ont démontré l'efficacité des tutoriels intelligents affectifs (ITS) pour soutenir l'apprentissage des étudiants. Le soutien apporté aux étudiants est généralement présenté par le biais d'agents pédagogiques capables d'exprimer des émotions par des expressions faciales, des gestes et de la parole synthétisée. Le contenu du dialogue est important car il contient des informations qui aideront l'étudiant à acquérir de nouvelles connaissances, à approfondir sa compréhension des concepts ou à corriger ses idées fausses. Bien que ces interventions soient basées sur des théories existantes, il existe encore des cas où les rétroactions peuvent ne pas convenir aux étudiants, car ils sont très diversifiés et peuvent se trouver dans des contextes très différents. Un aspect très important à prendre en compte est la manière dont les étudiants évaluent les rétroactions fournies par un ITS. En connaissant l'évaluation des rétroactions par l'étudiant, il est possible d'identifier les rétroactions qui sont efficaces et qui doivent être conservées, ou celles qui doivent être remplacées. Cette recherche étudie les émotions des étudiants, représentées par des valeurs de frustration et d'excitation résultant de l'évaluation des rétroactions, telles qu'elles sont reconnues par un dispositif basé sur l'EEG. Les valeurs de frustration et d'excitation résultant de l'évaluation des rétroactions sont corrélées avec les rétroactions de l'ITS POOLEIII pour créer des modèles prédictifs de ces relations. L'utilisation de ces modèles permettra aux futurs ITS d'identifier les émotions résultant de l'évaluation des rétroactions par l'étudiant avant qu'elles ne soient données, et leur permettra d'ajuster ces rétroactions si nécessaire.

Paul Salvador a inventé. L'Institut de recherche scientifique et industrielle, Université d'Osaka, Japon

Résumé

De nombreux chercheurs ont démontré l'efficacité des tutoriels intelligents affectifs (ITS) pour soutenir l'apprentissage des étudiants. Le soutien apporté aux étudiants est généralement présenté par le biais d'agents pédagogiques capables d'exprimer des émotions par des expressions faciales, des gestes et de la parole synthétisée. Le contenu du dialogue est important car il contient des informations qui aideront l'étudiant à acquérir de nouvelles connaissances, à approfondir sa compréhension des concepts ou à corriger ses idées fausses. Bien que ces interventions soient basées sur des théories existantes, il existe encore des cas où les rétroactions peuvent ne pas convenir aux étudiants, car ils sont très diversifiés et peuvent se trouver dans des contextes très différents. Un aspect très important à prendre en compte est la manière dont les étudiants évaluent les rétroactions fournies par un ITS. En connaissant l'évaluation des rétroactions par l'étudiant, il est possible d'identifier les rétroactions qui sont efficaces et qui doivent être conservées, ou celles qui doivent être remplacées. Cette recherche étudie les émotions des étudiants, représentées par des valeurs de frustration et d'excitation résultant de l'évaluation des rétroactions, telles qu'elles sont reconnues par un dispositif basé sur l'EEG. Les valeurs de frustration et d'excitation résultant de l'évaluation des rétroactions sont corrélées avec les rétroactions de l'ITS POOLEIII pour créer des modèles prédictifs de ces relations. L'utilisation de ces modèles permettra aux futurs ITS d'identifier les émotions résultant de l'évaluation des rétroactions par l'étudiant avant qu'elles ne soient données, et leur permettra d'ajuster ces rétroactions si nécessaire.

Paul Salvador a inventé. L'Institut de recherche scientifique et industrielle, Université d'Osaka, Japon

Résumé

De nombreux chercheurs ont démontré l'efficacité des tutoriels intelligents affectifs (ITS) pour soutenir l'apprentissage des étudiants. Le soutien apporté aux étudiants est généralement présenté par le biais d'agents pédagogiques capables d'exprimer des émotions par des expressions faciales, des gestes et de la parole synthétisée. Le contenu du dialogue est important car il contient des informations qui aideront l'étudiant à acquérir de nouvelles connaissances, à approfondir sa compréhension des concepts ou à corriger ses idées fausses. Bien que ces interventions soient basées sur des théories existantes, il existe encore des cas où les rétroactions peuvent ne pas convenir aux étudiants, car ils sont très diversifiés et peuvent se trouver dans des contextes très différents. Un aspect très important à prendre en compte est la manière dont les étudiants évaluent les rétroactions fournies par un ITS. En connaissant l'évaluation des rétroactions par l'étudiant, il est possible d'identifier les rétroactions qui sont efficaces et qui doivent être conservées, ou celles qui doivent être remplacées. Cette recherche étudie les émotions des étudiants, représentées par des valeurs de frustration et d'excitation résultant de l'évaluation des rétroactions, telles qu'elles sont reconnues par un dispositif basé sur l'EEG. Les valeurs de frustration et d'excitation résultant de l'évaluation des rétroactions sont corrélées avec les rétroactions de l'ITS POOLEIII pour créer des modèles prédictifs de ces relations. L'utilisation de ces modèles permettra aux futurs ITS d'identifier les émotions résultant de l'évaluation des rétroactions par l'étudiant avant qu'elles ne soient données, et leur permettra d'ajuster ces rétroactions si nécessaire.

Classification du stress cognitif à essai unique en utilisant l'électroencéphalographie sans fil portable - Emotiv

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Classification du stress cognitif sur essai unique par électroencéphalographie sans fil portable