Ce travail a utilisu00e9 un casque d'u00e9lectroencu00e9phalographie (EEG) sans fil u00e0 bas cou00fbt pour quantifier la ru00e9ponse humaine u00e0 diffu00e9rents u00e9tats de stress cognitif sur une base d'essai unique. Nous avons utilisu00e9 un test d'interfu00e9rence couleur-mot de type Stroop pour induire des ru00e9ponses de stress lu00e9ger chez 18 sujets tout en enregistrant l'EEG du cuir chevelu. Les signaux enregistru00e9s u00e0 partir de treize emplacements du cuir chevelu ont u00e9tu00e9 analysu00e9s u00e0 l'aide d'un algorithme qui calcule les tensions moyennes quadratiques dans les bandes thu00eata (4-8 Hz), alpha (8-13 Hz) et bu00eata (13-30 Hz) immu00e9diatement apru00e8s l'initiation des stimulus de Stroop ; la moyenne de l'u00e9nergie de Teager dans chacune de ces trois bandes ; ainsi que la longueur de ligne du signal EEG u00e0 large bande et le nombre de pics. Ces caractu00e9ristiques computationnelles ont u00e9tu00e9 extraites des signaux EEG sur treize u00e9lectrodes lors de chaque pru00e9sentation de stimulus et utilisu00e9es comme entru00e9es pour des classificateurs de ru00e9gression logistique, d'analyse discriminante quadratique et des k plus proches voisins.

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