Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA

Résumé

Les signaux neuronaux sont partout, tout comme les téléphones portables. Nous proposons d'utiliser les signaux neuronaux pour contrôler les téléphones portables afin de permettre une interaction homme-mobile mains libres, silencieuse et sans effort. Jusqu'à récemment, les dispositifs de détection des signaux neuronaux étaient coûteux, encombrants et fragiles. Nous présentons la conception, la mise en œuvre et l'évaluation du système NeuroPhone, qui permet aux signaux neuronaux de piloter des applications de téléphonie mobile sur l'iPhone à l'aide de casques d'électroencéphalographie (EEG) sans fil bon marché et standard. Nous présentons une application de numérotation de carnet d'adresses contrôlée par l'esprit, qui fonctionne sur des principes similaires aux interfaces cerveau-ordinateur de type P300-speller : le téléphone fait défiler une séquence de photos de contacts du carnet d'adresses et un potentiel cérébral P300 est provoqué lorsque la photo affichée correspond à la personne que l'utilisateur souhaite appeler. Les signaux EEG du casque sont transmis sans fil à un iPhone, qui exécute nativement un classificateur léger pour distinguer les signaux P300 du bruit. Lorsqu'une photo de contact d'une personne déclenche un P300, son numéro de téléphone est automatiquement composé. NeuroPhone ouvre de nouvelles perspectives en tant qu'interface cerveau-téléphone mobile pour l'informatique ubiquitaire et omniprésente. Nous discutons des défis à relever pour rendre notre prototype initial plus pratique, plus robuste et plus fiable dans le cadre de nos recherches en cours.Cliquez ici pour lire le rapport complet