
Détection du rythme P-300 à l'aide de l'algorithme ANFIS et de l'extraction de caractéristiques par ondelettes dans les signaux EEG
Nuri Djavit
Mis à jour le
22 oct. 2010

Détection du rythme P-300 à l'aide de l'algorithme ANFIS et de l'extraction de caractéristiques par ondelettes dans les signaux EEG
Nuri Djavit
Mis à jour le
22 oct. 2010

Détection du rythme P-300 à l'aide de l'algorithme ANFIS et de l'extraction de caractéristiques par ondelettes dans les signaux EEG
Nuri Djavit
Mis à jour le
22 oct. 2010
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstract
Le potentiel évoqué P300 est un signal électroencéphalographique (EEG) obtenu au niveau de la région pariétale centrale du cerveau en réponse à des événements rares ou inattendus. Dans ce travail, une expérience sur la détection d'un rythme P-300 pour des applications potentielles sur les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) utilisant un algorithme neuro-flou adaptatif (ANFIS) est présentée. Le potentiel évoqué P300 est obtenu à partir de stimuli visuels suivis d'une réponse motrice du sujet. Les signaux EEG sont obtenus avec un casque Emotiv EPOC à 14 électrodes. Le prétraitement des signaux comprend le débruitage et la séparation aveugle de sources à l'aide d'un algorithme d'analyse en composantes indépendantes. Le rythme P300 est détecté à l'aide de la transformée en ondelettes discrète (DWT) appliquée sur le signal prétraité en tant qu'extracteur de caractéristiques, puis introduit dans le système ANFIS. Des résultats expérimentaux sont présentés.Cliquez ici pour lire le rapport complet
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstract
Le potentiel évoqué P300 est un signal électroencéphalographique (EEG) obtenu au niveau de la région pariétale centrale du cerveau en réponse à des événements rares ou inattendus. Dans ce travail, une expérience sur la détection d'un rythme P-300 pour des applications potentielles sur les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) utilisant un algorithme neuro-flou adaptatif (ANFIS) est présentée. Le potentiel évoqué P300 est obtenu à partir de stimuli visuels suivis d'une réponse motrice du sujet. Les signaux EEG sont obtenus avec un casque Emotiv EPOC à 14 électrodes. Le prétraitement des signaux comprend le débruitage et la séparation aveugle de sources à l'aide d'un algorithme d'analyse en composantes indépendantes. Le rythme P300 est détecté à l'aide de la transformée en ondelettes discrète (DWT) appliquée sur le signal prétraité en tant qu'extracteur de caractéristiques, puis introduit dans le système ANFIS. Des résultats expérimentaux sont présentés.Cliquez ici pour lire le rapport complet
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstract
Le potentiel évoqué P300 est un signal électroencéphalographique (EEG) obtenu au niveau de la région pariétale centrale du cerveau en réponse à des événements rares ou inattendus. Dans ce travail, une expérience sur la détection d'un rythme P-300 pour des applications potentielles sur les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) utilisant un algorithme neuro-flou adaptatif (ANFIS) est présentée. Le potentiel évoqué P300 est obtenu à partir de stimuli visuels suivis d'une réponse motrice du sujet. Les signaux EEG sont obtenus avec un casque Emotiv EPOC à 14 électrodes. Le prétraitement des signaux comprend le débruitage et la séparation aveugle de sources à l'aide d'un algorithme d'analyse en composantes indépendantes. Le rythme P300 est détecté à l'aide de la transformée en ondelettes discrète (DWT) appliquée sur le signal prétraité en tant qu'extracteur de caractéristiques, puis introduit dans le système ANFIS. Des résultats expérimentaux sont présentés.Cliquez ici pour lire le rapport complet

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