Détection du rythme alpha EEG sur un appareil portable
Maverick Nguyen
Mis à jour le
16 avr. 2019
Détection du rythme alpha EEG sur un appareil portable
Maverick Nguyen
Mis à jour le
16 avr. 2019
Détection du rythme alpha EEG sur un appareil portable
Maverick Nguyen
Mis à jour le
16 avr. 2019
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Points forts
Nous avons analysé le rythme alpha en utilisant le casque EEG portable à 14 canaux Emotiv EPOC+.
Nous avons comparé deux techniques d'analyse du signal – la MP et la FFT.
L'Emotiv EPOC+ et la MP peuvent être utilisés dans les études du rythme alpha.
Résumé
Les appareils EEG portables ont un grand potentiel pour devenir des interfaces informatiques efficaces. Cependant, une étape nécessaire consiste à décrire avec précision le signal EEG afin de quantifier les rythmes cérébraux. Cette étude a exploré deux techniques d'analyse du signal, la Matching Pursuit (MP) et la transformée de Fourier rapide (FFT), pour la différenciation entre deux états, yeux ouverts (EO) et yeux fermés (EC), grâce à la détection de l'activité alpha EEG obtenue dans sept régions du cuir chevelu, à l'aide d'un appareil EEG portable. Les sujets étaient dix volontaires masculins sains. Les résultats de la MP ont globalement reproduit les résultats de l'analyse FFT, et toutes les méthodes ont donné de bons résultats sur la région occipitale. Cependant, il y avait une meilleure discrimination de l'état avec le nombre d'atomes de la MP, et le nombre d'atomes de la MP était la seule variable qui atteignait une signification statistique sur tous les sites étudiés. Lors de l'utilisation du rythme alpha EEG pour la discrimination entre les états EO et EC, il peut être utile de calculer le nombre d'atomes de la MP, en particulier lorsqu'une acquisition extra-occipitale est justifiée.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Points forts
Nous avons analysé le rythme alpha en utilisant le casque EEG portable à 14 canaux Emotiv EPOC+.
Nous avons comparé deux techniques d'analyse du signal – la MP et la FFT.
L'Emotiv EPOC+ et la MP peuvent être utilisés dans les études du rythme alpha.
Résumé
Les appareils EEG portables ont un grand potentiel pour devenir des interfaces informatiques efficaces. Cependant, une étape nécessaire consiste à décrire avec précision le signal EEG afin de quantifier les rythmes cérébraux. Cette étude a exploré deux techniques d'analyse du signal, la Matching Pursuit (MP) et la transformée de Fourier rapide (FFT), pour la différenciation entre deux états, yeux ouverts (EO) et yeux fermés (EC), grâce à la détection de l'activité alpha EEG obtenue dans sept régions du cuir chevelu, à l'aide d'un appareil EEG portable. Les sujets étaient dix volontaires masculins sains. Les résultats de la MP ont globalement reproduit les résultats de l'analyse FFT, et toutes les méthodes ont donné de bons résultats sur la région occipitale. Cependant, il y avait une meilleure discrimination de l'état avec le nombre d'atomes de la MP, et le nombre d'atomes de la MP était la seule variable qui atteignait une signification statistique sur tous les sites étudiés. Lors de l'utilisation du rythme alpha EEG pour la discrimination entre les états EO et EC, il peut être utile de calculer le nombre d'atomes de la MP, en particulier lorsqu'une acquisition extra-occipitale est justifiée.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Points forts
Nous avons analysé le rythme alpha en utilisant le casque EEG portable à 14 canaux Emotiv EPOC+.
Nous avons comparé deux techniques d'analyse du signal – la MP et la FFT.
L'Emotiv EPOC+ et la MP peuvent être utilisés dans les études du rythme alpha.
Résumé
Les appareils EEG portables ont un grand potentiel pour devenir des interfaces informatiques efficaces. Cependant, une étape nécessaire consiste à décrire avec précision le signal EEG afin de quantifier les rythmes cérébraux. Cette étude a exploré deux techniques d'analyse du signal, la Matching Pursuit (MP) et la transformée de Fourier rapide (FFT), pour la différenciation entre deux états, yeux ouverts (EO) et yeux fermés (EC), grâce à la détection de l'activité alpha EEG obtenue dans sept régions du cuir chevelu, à l'aide d'un appareil EEG portable. Les sujets étaient dix volontaires masculins sains. Les résultats de la MP ont globalement reproduit les résultats de l'analyse FFT, et toutes les méthodes ont donné de bons résultats sur la région occipitale. Cependant, il y avait une meilleure discrimination de l'état avec le nombre d'atomes de la MP, et le nombre d'atomes de la MP était la seule variable qui atteignait une signification statistique sur tous les sites étudiés. Lors de l'utilisation du rythme alpha EEG pour la discrimination entre les états EO et EC, il peut être utile de calculer le nombre d'atomes de la MP, en particulier lorsqu'une acquisition extra-occipitale est justifiée.