Développement d'un système de classification et d'extraction de caractéristiques basé sur l'EEG mobile pour l'authentification biométrique

Nuri Djavit

Mis à jour le

9 juin 2012

Développement d'un système de classification et d'extraction de caractéristiques basé sur l'EEG mobile pour l'authentification biométrique

Nuri Djavit

Mis à jour le

9 juin 2012

Développement d'un système de classification et d'extraction de caractéristiques basé sur l'EEG mobile pour l'authentification biométrique

Nuri Djavit

Mis à jour le

9 juin 2012

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Université d'Aalborg, Copenhague

Résumé

L'objectif de ce travail est d'étudier les possibilités de concevoir un système d'authentification biométrique mobile basé sur l'électroencéphalogramme (EEG). Les objectifs de ce travail comprennent l'étude et l'identification des techniques d'extraction de caractéristiques les plus faisables et la manière dont ces caractéristiques peuvent être utilisées à des fins d'authentification. Par conséquent, nous passons en revue la littérature pertinente, menons plusieurs expériences de mesure d'EEG et discutons de leur procédure et de leurs résultats avec des experts dans les domaines de l'EEG et du traitement du signal numérique (DSP). Après avoir acquis des connaissances suffisantes sur les techniques d'extraction et de classification des caractéristiques et proposé les plus applicables à notre problème, nous concevons et présentons un prototype de système mobile capable d'authentifier les utilisateurs sur la base du caractère unique de leurs ondes cérébrales. De plus, nous mettons en œuvre un nouveau processus d'authentification, qui rend le système d'authentification plus sûr. Nous évaluons également la convivialité du système, définissons les scénarios d'utilisation possibles et proposons un certain nombre de suggestions pratiques pour de futures améliorations du système.Cliquez ici pour lire le rapport complet

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Université d'Aalborg, Copenhague

Résumé

L'objectif de ce travail est d'étudier les possibilités de concevoir un système d'authentification biométrique mobile basé sur l'électroencéphalogramme (EEG). Les objectifs de ce travail comprennent l'étude et l'identification des techniques d'extraction de caractéristiques les plus faisables et la manière dont ces caractéristiques peuvent être utilisées à des fins d'authentification. Par conséquent, nous passons en revue la littérature pertinente, menons plusieurs expériences de mesure d'EEG et discutons de leur procédure et de leurs résultats avec des experts dans les domaines de l'EEG et du traitement du signal numérique (DSP). Après avoir acquis des connaissances suffisantes sur les techniques d'extraction et de classification des caractéristiques et proposé les plus applicables à notre problème, nous concevons et présentons un prototype de système mobile capable d'authentifier les utilisateurs sur la base du caractère unique de leurs ondes cérébrales. De plus, nous mettons en œuvre un nouveau processus d'authentification, qui rend le système d'authentification plus sûr. Nous évaluons également la convivialité du système, définissons les scénarios d'utilisation possibles et proposons un certain nombre de suggestions pratiques pour de futures améliorations du système.Cliquez ici pour lire le rapport complet

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Université d'Aalborg, Copenhague

Résumé

L'objectif de ce travail est d'étudier les possibilités de concevoir un système d'authentification biométrique mobile basé sur l'électroencéphalogramme (EEG). Les objectifs de ce travail comprennent l'étude et l'identification des techniques d'extraction de caractéristiques les plus faisables et la manière dont ces caractéristiques peuvent être utilisées à des fins d'authentification. Par conséquent, nous passons en revue la littérature pertinente, menons plusieurs expériences de mesure d'EEG et discutons de leur procédure et de leurs résultats avec des experts dans les domaines de l'EEG et du traitement du signal numérique (DSP). Après avoir acquis des connaissances suffisantes sur les techniques d'extraction et de classification des caractéristiques et proposé les plus applicables à notre problème, nous concevons et présentons un prototype de système mobile capable d'authentifier les utilisateurs sur la base du caractère unique de leurs ondes cérébrales. De plus, nous mettons en œuvre un nouveau processus d'authentification, qui rend le système d'authentification plus sûr. Nous évaluons également la convivialité du système, définissons les scénarios d'utilisation possibles et proposons un certain nombre de suggestions pratiques pour de futures améliorations du système.Cliquez ici pour lire le rapport complet

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