Déploiement à distance d'expériences neurales auprès de centaines de participants
Mehul Nayak
Mis à jour le
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Le message suivant reflète un entretien avec des chercheurs et des spécialistes des données d'Emotiv :
Dr Bill King, directeur de l'ingénierie de recherche
Dr Nikolas Williams, chercheur principal
Dr Roshini Randeniya, responsable de recherche
L'accent sera mis sur l'utilisation de la plateforme EmotivLABS pour déployer à distance des expériences EEG sur des échantillons vastes et diversifiés à travers le monde.
Le message comprend des extraits de nos conversations, ainsi que des sujets contextuels plus larges. La conversation comprenait :
EmotivLABS : Des outils internes à une plateforme de recherche participative basée sur le cloud
Un chercheur peut-il déployer à distance des expériences neuronales auprès de centaines de participants ?
Les expériences de psychologie et de sciences cognitives collectant des données comportementales (temps de réponse, réponses à des enquêtes) ont été les premières à adopter l'utilisation d'Internet pour la collecte de données de recherche. Cependant, ces conceptions expérimentales ne doivent pas se limiter aux critères de données comportementales. Avant EmotivLABS, la collecte de données neuronales à distance était inexistante.
Bill : « Jusqu'à présent, les chercheurs n'ont pas été en mesure de capturer des données cérébrales réelles (données neuronales) auprès de sujets distants. »
Les premières versions d'EmotivLABS étaient des boîtes à outils développées sur mesure par des chercheurs pour un usage interne, par nécessité. Ces racines ont fait d'Emotiv et de son équipe des leaders d'opinion et du marché en matière de collecte de données neuronales à distance.
Depuis plus d'une décennie, Emotiv a :
Repoussé les limites du matériel EEG basé sur la technologie, portable et peu coûteux.
Accru les innovations en matière d'accessibilité des logiciels.
Établi des solutions durables pour trois problèmes majeurs qui minent les neurosciences. Cela concerne :
La faible puissance statistique
La reproductibilité
La réplicabilité
Nikolas : La plateforme EmotivLABS « …est tout à fait unique. Vous pouvez concevoir une expérience via une interface logicielle, puis la publier sur la plateforme d'experiementation en ligne. De là, elle peut être diffusée et mise à la disposition de l'ensemble de notre base d'utilisateurs ou d'un segment de celle-ci, selon les questions auxquelles vous souhaitez répondre. »
Les chercheurs en neurosciences sont souvent limités par :
Les coûts de recrutement et de tests des sujets
Le manque d'installations et d'équipements universitaires
Des options de rémunération réduites pour les participants
La planification optimisée des participants
Nikolas : « À cette fin, si vous avez besoin de centaines de personnes, il s'agit de mois et de mois de collecte de données pour y parvenir. En distribuant cela grâce à une plateforme cloud, théoriquement, vous pourriez avoir une centaine de participants réalisant la même expérience en même temps et tout en respectant votre budget. »
Comme nous l'avons vu dans notre article précédent sur « La collecte de données à distance améliore la recherche en neurosciences », les neuroscientifiques peuvent éprouver des difficultés à recruter un petit nombre de participants, et encore plus des centaines. Les sujets sont recrutés localement et doivent ensuite fournir leurs données EEG dans un laboratoire, ce qui exige de la disponibilité et privilégie l'accessibilité par rapport à l'applicabilité.
Cette pression a conduit à une représentation disproportionnée des données démographiques dans la recherche, via l'utilisation d'étudiants de premier cycle américains comme sujets de recherche. Cette utilisation d'étudiants universitaires a entraîné une sursaturation des populations occidentales, éduquées, industrialisées, riches et démocratiques (WEIRD) dans la recherche en neurosciences. Cette dépendance excessive a entraîné une mauvaise application de traitements, de thérapies et même de lois dans certaines communautés marginalisées.
Facteurs expliquant la demande de déploiement à distance des expériences de neurosciences
La demande croissante de diversité, de représentation et d'extrapolabilité précise des résultats de recherche sont trois facteurs qui ont stimulé la demande de déploiement des neurosciences à distance.
La convergence de plusieurs facteurs limitants dans la recherche en sciences sociales et sur les sujets humains — la crise de la réplication, le problème de la reproductibilité et la diversité démographique limitée — avait déjà mis la recherche à distance sur la table comme une option nécessaire. C'est alors que la pandémie de COVID-19 a frappé et que la collecte de données en personne s'est arrêtée.
Nikolas : « Un signe précurseur de changement vers la collecte de données de recherche expérimentale en ligne a été l'intérêt rapide et l'expérimentation d'MTurk dans les expériences de psychologie et de sciences cognitives. MTurk a permis la collecte rapide de grands ensembles de données dans des délais courts, à des coûts abordables. »
Par rapport à MTurk, EmotivLABS va bien au-delà de la nouvelle génération. Conçue comme une plateforme professionnelle de qualité recherche pour la collecte de données à distance, l'équipe Emotiv a minutieusement pris en compte les tâches quotidiennes spécifiques que les chercheurs doivent accomplir et qui ne sont pas directement liées à la science. Cela comprend la planification, la formation et la rémunération des participants à la recherche pour leurs contributions.
Bill : « Emotiv permet aux chercheurs de consacrer moins de temps aux tâches administratives, aux rapports et à la planification logistique et plus de temps à leurs travaux scientifiques. »
EmotivLABS est explicitement développé pour la collecte et l'analyse à distance de données neuronales, permettant aux scientifiques de se concentrer sur leur travail de manière plus créative. L'approche complète d'Emotiv consistant à associer leurs casques EEG sans fil à un logiciel d'interface utilisateur graphique conçu à cet effet permet de valider et de confirmer l'intégrité du signal au niveau du flux de données.
Bill : « Prenez la tâche de marquage du signal. Essentiellement, vous annotez les séries chronologiques de signaux avec des marqueurs qui notent ce qui s'est passé et à quel moment. Cela se fait automatiquement au sein du guichet unique d'EmotivLABS. Si vous utilisez un environnement d'analyse de données tiers, vous devez comprendre leurs conventions en matière de marquage des signaux. Ainsi, vous passez maintenant toute la journée à préparer les données brutes juste pour qu'elles soient importées et correctement comprises par le logiciel de quelqu'un d'autre plutôt que de réfléchir aux résultats réels tels qu'ils se présentent. »
Tout comme l'association par Apple de l'iPhone avec iOS, Emotiv intègre des fonctionnalités de contrôle de qualité et de traitement du signal sous le capot, à l'abri des regards des chercheurs et des participants. Le fait de reléguer ces éléments critiques en arrière-plan offre aux utilisateurs d'EmotivLABS des interfaces utilisateur faciles à naviguer et conçues à dessein. En conséquence, les chercheurs en comportement ou en neurosciences d'Emotiv peuvent consacrer leur temps à réfléchir à l'interprétation des résultats expérimentaux plutôt qu'à manipuler ou à adapter les données brutes pour en faire quelque chose de reconnaissable.
Commencer avec EmotivLABS
Commencer à n'importe quel niveau de recherche
L'approche de recherche d'Emotiv en matière d'EEG reflète plus fidèlement les conditions du « monde réel », car les personnes testées se trouvent dans des lieux et des environnements qui reflètent leur mode de vie au quotidien.
Roshini : « Aucun prérequis ni formation ne sont nécessaires pour commencer à utiliser les appareils et logiciels Emotiv. Le concepteur est très convivial. Plusieurs neuro-marketeurs utilisent le casque et la plateforme LABS dans le cadre de la publicité et de la différenciation des produits. Beaucoup n'ont aucune expérience en matière d'EEG mais sont capables de démarrer avec les appareils Emotiv, en apprenant des trucs et astuces au fil du temps. C'est très simple d'utilisation. »
Soyez aussi créatifs que vous ou votre équipe le souhaitez
Nikolas : « Nous n'avons pas beaucoup de restrictions sur ce que les gens aimeraient construire en tant qu'expérience. Ils peuvent concevoir tout ce qu'ils veulent en tant qu'expérience, puis le publier sur la plateforme EmotivLABS. Pour que le test d'un chercheur puisse commencer, les participants doivent lire un formulaire de consentement éclairé qu'ils doivent donc élaborer. S'ils le mènent pour une université, c'est de toute façon obligatoire, car vous devez l'avoir pour publier vos résultats. »
Emotiv examine les expériences pour s'assurer que les demandes adressées au grand public sont raisonnables et éthiques. Dans l'ensemble, les modérateurs de la communauté d'Emotiv permettent une certaine liberté dans les types de recherche. Cependant, ils examinent les expériences à des fins d'assurance qualité. De plus, ces contrôles de qualité permettent aux développeurs d'Emotiv d'identifier les lacunes dans la base de code actuelle et d'intégrer de nouvelles fonctionnalités en temps réel sur la base des commentaires interactifs des clients.
Obtenez une aide personnalisée de la part d'Emotiv pour votre planification
Fondée en 2011, Emotiv est une société de bio-informatique basée à San Francisco qui vise à approfondir notre compréhension du cerveau humain à l'aide de matériel d'électroencéphalographie (EEG) personnalisé, d'analyses et de visualisations. Emotiv peut également collaborer avec ses clients pour s'assurer que leurs expériences respectent les directives de recherche régionales, nationales ou étatiques.
Nikolas : « Nous disposons d'une équipe de recherche en tant que service. Si une agence souhaite obtenir de l'aide pour conceptualiser ses questions et concevoir des expériences, les construire puis les déployer, soit en gros un service de bout en bout, ce service est disponible. <…> Nous sommes très attentifs aux besoins de nos chercheurs qui développent des expériences, nous les facilitons donc et les aidons, nous les assistons et répondons à leurs questions. »
Prêt à commencer ? En savoir plus sur EmotivLABS.
Nikolas Willams
Chercheur principal chez Emotiv
Nik examine et soutient l'intégrité scientifique chez Emotiv. Il conçoit des expériences et analyse les données pour les projets de recherche d'Emotiv, la plateforme EmotivLabs, ainsi que pour le traitement et l'analyse des données. Il soutient le développement de fonctionnalités de produits et s'efforce de faciliter des méthodes scientifiques flexibles et innovantes.
Bill King
Directeur de l'ingénierie de recherche chez Emotiv
Le principal objectif de Bill est de développer Analyzer — l'outil d'analyse des données EEG d'Emotiv. Analyzer permet aux utilisateurs d'EmotivPRO d'exécuter un certain nombre de protocoles de traitement EEG dans le cloud. Les types d'analyses disponibles incluent le prétraitement EEG, l'analyse et les rapports sur la puissance de bande, ainsi que l'analyse automatique des potentiels évoqués (ERP). Analyzer garantit que les données brutes des capteurs collectées à partir du matériel EEG d'Emotiv sont de qualité recherche, interopérables et accessibles aux chercheurs sur la plateforme cloud.
Roshini Randeniya
Responsable de recherche chez Emotiv
Roshini conçoit et mène des expériences pour améliorer les détections à partir des casques EEG portables d'Emotiv. Elle participe également à des projets de recherche évaluant les fonctionnalités de capture et d'analyse des données.
Le message suivant reflète un entretien avec des chercheurs et des spécialistes des données d'Emotiv :
Dr Bill King, directeur de l'ingénierie de recherche
Dr Nikolas Williams, chercheur principal
Dr Roshini Randeniya, responsable de recherche
L'accent sera mis sur l'utilisation de la plateforme EmotivLABS pour déployer à distance des expériences EEG sur des échantillons vastes et diversifiés à travers le monde.
Le message comprend des extraits de nos conversations, ainsi que des sujets contextuels plus larges. La conversation comprenait :
EmotivLABS : Des outils internes à une plateforme de recherche participative basée sur le cloud
Un chercheur peut-il déployer à distance des expériences neuronales auprès de centaines de participants ?
Les expériences de psychologie et de sciences cognitives collectant des données comportementales (temps de réponse, réponses à des enquêtes) ont été les premières à adopter l'utilisation d'Internet pour la collecte de données de recherche. Cependant, ces conceptions expérimentales ne doivent pas se limiter aux critères de données comportementales. Avant EmotivLABS, la collecte de données neuronales à distance était inexistante.
Bill : « Jusqu'à présent, les chercheurs n'ont pas été en mesure de capturer des données cérébrales réelles (données neuronales) auprès de sujets distants. »
Les premières versions d'EmotivLABS étaient des boîtes à outils développées sur mesure par des chercheurs pour un usage interne, par nécessité. Ces racines ont fait d'Emotiv et de son équipe des leaders d'opinion et du marché en matière de collecte de données neuronales à distance.
Depuis plus d'une décennie, Emotiv a :
Repoussé les limites du matériel EEG basé sur la technologie, portable et peu coûteux.
Accru les innovations en matière d'accessibilité des logiciels.
Établi des solutions durables pour trois problèmes majeurs qui minent les neurosciences. Cela concerne :
La faible puissance statistique
La reproductibilité
La réplicabilité
Nikolas : La plateforme EmotivLABS « …est tout à fait unique. Vous pouvez concevoir une expérience via une interface logicielle, puis la publier sur la plateforme d'experiementation en ligne. De là, elle peut être diffusée et mise à la disposition de l'ensemble de notre base d'utilisateurs ou d'un segment de celle-ci, selon les questions auxquelles vous souhaitez répondre. »
Les chercheurs en neurosciences sont souvent limités par :
Les coûts de recrutement et de tests des sujets
Le manque d'installations et d'équipements universitaires
Des options de rémunération réduites pour les participants
La planification optimisée des participants
Nikolas : « À cette fin, si vous avez besoin de centaines de personnes, il s'agit de mois et de mois de collecte de données pour y parvenir. En distribuant cela grâce à une plateforme cloud, théoriquement, vous pourriez avoir une centaine de participants réalisant la même expérience en même temps et tout en respectant votre budget. »
Comme nous l'avons vu dans notre article précédent sur « La collecte de données à distance améliore la recherche en neurosciences », les neuroscientifiques peuvent éprouver des difficultés à recruter un petit nombre de participants, et encore plus des centaines. Les sujets sont recrutés localement et doivent ensuite fournir leurs données EEG dans un laboratoire, ce qui exige de la disponibilité et privilégie l'accessibilité par rapport à l'applicabilité.
Cette pression a conduit à une représentation disproportionnée des données démographiques dans la recherche, via l'utilisation d'étudiants de premier cycle américains comme sujets de recherche. Cette utilisation d'étudiants universitaires a entraîné une sursaturation des populations occidentales, éduquées, industrialisées, riches et démocratiques (WEIRD) dans la recherche en neurosciences. Cette dépendance excessive a entraîné une mauvaise application de traitements, de thérapies et même de lois dans certaines communautés marginalisées.
Facteurs expliquant la demande de déploiement à distance des expériences de neurosciences
La demande croissante de diversité, de représentation et d'extrapolabilité précise des résultats de recherche sont trois facteurs qui ont stimulé la demande de déploiement des neurosciences à distance.
La convergence de plusieurs facteurs limitants dans la recherche en sciences sociales et sur les sujets humains — la crise de la réplication, le problème de la reproductibilité et la diversité démographique limitée — avait déjà mis la recherche à distance sur la table comme une option nécessaire. C'est alors que la pandémie de COVID-19 a frappé et que la collecte de données en personne s'est arrêtée.
Nikolas : « Un signe précurseur de changement vers la collecte de données de recherche expérimentale en ligne a été l'intérêt rapide et l'expérimentation d'MTurk dans les expériences de psychologie et de sciences cognitives. MTurk a permis la collecte rapide de grands ensembles de données dans des délais courts, à des coûts abordables. »
Par rapport à MTurk, EmotivLABS va bien au-delà de la nouvelle génération. Conçue comme une plateforme professionnelle de qualité recherche pour la collecte de données à distance, l'équipe Emotiv a minutieusement pris en compte les tâches quotidiennes spécifiques que les chercheurs doivent accomplir et qui ne sont pas directement liées à la science. Cela comprend la planification, la formation et la rémunération des participants à la recherche pour leurs contributions.
Bill : « Emotiv permet aux chercheurs de consacrer moins de temps aux tâches administratives, aux rapports et à la planification logistique et plus de temps à leurs travaux scientifiques. »
EmotivLABS est explicitement développé pour la collecte et l'analyse à distance de données neuronales, permettant aux scientifiques de se concentrer sur leur travail de manière plus créative. L'approche complète d'Emotiv consistant à associer leurs casques EEG sans fil à un logiciel d'interface utilisateur graphique conçu à cet effet permet de valider et de confirmer l'intégrité du signal au niveau du flux de données.
Bill : « Prenez la tâche de marquage du signal. Essentiellement, vous annotez les séries chronologiques de signaux avec des marqueurs qui notent ce qui s'est passé et à quel moment. Cela se fait automatiquement au sein du guichet unique d'EmotivLABS. Si vous utilisez un environnement d'analyse de données tiers, vous devez comprendre leurs conventions en matière de marquage des signaux. Ainsi, vous passez maintenant toute la journée à préparer les données brutes juste pour qu'elles soient importées et correctement comprises par le logiciel de quelqu'un d'autre plutôt que de réfléchir aux résultats réels tels qu'ils se présentent. »
Tout comme l'association par Apple de l'iPhone avec iOS, Emotiv intègre des fonctionnalités de contrôle de qualité et de traitement du signal sous le capot, à l'abri des regards des chercheurs et des participants. Le fait de reléguer ces éléments critiques en arrière-plan offre aux utilisateurs d'EmotivLABS des interfaces utilisateur faciles à naviguer et conçues à dessein. En conséquence, les chercheurs en comportement ou en neurosciences d'Emotiv peuvent consacrer leur temps à réfléchir à l'interprétation des résultats expérimentaux plutôt qu'à manipuler ou à adapter les données brutes pour en faire quelque chose de reconnaissable.
Commencer avec EmotivLABS
Commencer à n'importe quel niveau de recherche
L'approche de recherche d'Emotiv en matière d'EEG reflète plus fidèlement les conditions du « monde réel », car les personnes testées se trouvent dans des lieux et des environnements qui reflètent leur mode de vie au quotidien.
Roshini : « Aucun prérequis ni formation ne sont nécessaires pour commencer à utiliser les appareils et logiciels Emotiv. Le concepteur est très convivial. Plusieurs neuro-marketeurs utilisent le casque et la plateforme LABS dans le cadre de la publicité et de la différenciation des produits. Beaucoup n'ont aucune expérience en matière d'EEG mais sont capables de démarrer avec les appareils Emotiv, en apprenant des trucs et astuces au fil du temps. C'est très simple d'utilisation. »
Soyez aussi créatifs que vous ou votre équipe le souhaitez
Nikolas : « Nous n'avons pas beaucoup de restrictions sur ce que les gens aimeraient construire en tant qu'expérience. Ils peuvent concevoir tout ce qu'ils veulent en tant qu'expérience, puis le publier sur la plateforme EmotivLABS. Pour que le test d'un chercheur puisse commencer, les participants doivent lire un formulaire de consentement éclairé qu'ils doivent donc élaborer. S'ils le mènent pour une université, c'est de toute façon obligatoire, car vous devez l'avoir pour publier vos résultats. »
Emotiv examine les expériences pour s'assurer que les demandes adressées au grand public sont raisonnables et éthiques. Dans l'ensemble, les modérateurs de la communauté d'Emotiv permettent une certaine liberté dans les types de recherche. Cependant, ils examinent les expériences à des fins d'assurance qualité. De plus, ces contrôles de qualité permettent aux développeurs d'Emotiv d'identifier les lacunes dans la base de code actuelle et d'intégrer de nouvelles fonctionnalités en temps réel sur la base des commentaires interactifs des clients.
Obtenez une aide personnalisée de la part d'Emotiv pour votre planification
Fondée en 2011, Emotiv est une société de bio-informatique basée à San Francisco qui vise à approfondir notre compréhension du cerveau humain à l'aide de matériel d'électroencéphalographie (EEG) personnalisé, d'analyses et de visualisations. Emotiv peut également collaborer avec ses clients pour s'assurer que leurs expériences respectent les directives de recherche régionales, nationales ou étatiques.
Nikolas : « Nous disposons d'une équipe de recherche en tant que service. Si une agence souhaite obtenir de l'aide pour conceptualiser ses questions et concevoir des expériences, les construire puis les déployer, soit en gros un service de bout en bout, ce service est disponible. <…> Nous sommes très attentifs aux besoins de nos chercheurs qui développent des expériences, nous les facilitons donc et les aidons, nous les assistons et répondons à leurs questions. »
Prêt à commencer ? En savoir plus sur EmotivLABS.
Nikolas Willams
Chercheur principal chez Emotiv
Nik examine et soutient l'intégrité scientifique chez Emotiv. Il conçoit des expériences et analyse les données pour les projets de recherche d'Emotiv, la plateforme EmotivLabs, ainsi que pour le traitement et l'analyse des données. Il soutient le développement de fonctionnalités de produits et s'efforce de faciliter des méthodes scientifiques flexibles et innovantes.
Bill King
Directeur de l'ingénierie de recherche chez Emotiv
Le principal objectif de Bill est de développer Analyzer — l'outil d'analyse des données EEG d'Emotiv. Analyzer permet aux utilisateurs d'EmotivPRO d'exécuter un certain nombre de protocoles de traitement EEG dans le cloud. Les types d'analyses disponibles incluent le prétraitement EEG, l'analyse et les rapports sur la puissance de bande, ainsi que l'analyse automatique des potentiels évoqués (ERP). Analyzer garantit que les données brutes des capteurs collectées à partir du matériel EEG d'Emotiv sont de qualité recherche, interopérables et accessibles aux chercheurs sur la plateforme cloud.
Roshini Randeniya
Responsable de recherche chez Emotiv
Roshini conçoit et mène des expériences pour améliorer les détections à partir des casques EEG portables d'Emotiv. Elle participe également à des projets de recherche évaluant les fonctionnalités de capture et d'analyse des données.
Le message suivant reflète un entretien avec des chercheurs et des spécialistes des données d'Emotiv :
Dr Bill King, directeur de l'ingénierie de recherche
Dr Nikolas Williams, chercheur principal
Dr Roshini Randeniya, responsable de recherche
L'accent sera mis sur l'utilisation de la plateforme EmotivLABS pour déployer à distance des expériences EEG sur des échantillons vastes et diversifiés à travers le monde.
Le message comprend des extraits de nos conversations, ainsi que des sujets contextuels plus larges. La conversation comprenait :
EmotivLABS : Des outils internes à une plateforme de recherche participative basée sur le cloud
Un chercheur peut-il déployer à distance des expériences neuronales auprès de centaines de participants ?
Les expériences de psychologie et de sciences cognitives collectant des données comportementales (temps de réponse, réponses à des enquêtes) ont été les premières à adopter l'utilisation d'Internet pour la collecte de données de recherche. Cependant, ces conceptions expérimentales ne doivent pas se limiter aux critères de données comportementales. Avant EmotivLABS, la collecte de données neuronales à distance était inexistante.
Bill : « Jusqu'à présent, les chercheurs n'ont pas été en mesure de capturer des données cérébrales réelles (données neuronales) auprès de sujets distants. »
Les premières versions d'EmotivLABS étaient des boîtes à outils développées sur mesure par des chercheurs pour un usage interne, par nécessité. Ces racines ont fait d'Emotiv et de son équipe des leaders d'opinion et du marché en matière de collecte de données neuronales à distance.
Depuis plus d'une décennie, Emotiv a :
Repoussé les limites du matériel EEG basé sur la technologie, portable et peu coûteux.
Accru les innovations en matière d'accessibilité des logiciels.
Établi des solutions durables pour trois problèmes majeurs qui minent les neurosciences. Cela concerne :
La faible puissance statistique
La reproductibilité
La réplicabilité
Nikolas : La plateforme EmotivLABS « …est tout à fait unique. Vous pouvez concevoir une expérience via une interface logicielle, puis la publier sur la plateforme d'experiementation en ligne. De là, elle peut être diffusée et mise à la disposition de l'ensemble de notre base d'utilisateurs ou d'un segment de celle-ci, selon les questions auxquelles vous souhaitez répondre. »
Les chercheurs en neurosciences sont souvent limités par :
Les coûts de recrutement et de tests des sujets
Le manque d'installations et d'équipements universitaires
Des options de rémunération réduites pour les participants
La planification optimisée des participants
Nikolas : « À cette fin, si vous avez besoin de centaines de personnes, il s'agit de mois et de mois de collecte de données pour y parvenir. En distribuant cela grâce à une plateforme cloud, théoriquement, vous pourriez avoir une centaine de participants réalisant la même expérience en même temps et tout en respectant votre budget. »
Comme nous l'avons vu dans notre article précédent sur « La collecte de données à distance améliore la recherche en neurosciences », les neuroscientifiques peuvent éprouver des difficultés à recruter un petit nombre de participants, et encore plus des centaines. Les sujets sont recrutés localement et doivent ensuite fournir leurs données EEG dans un laboratoire, ce qui exige de la disponibilité et privilégie l'accessibilité par rapport à l'applicabilité.
Cette pression a conduit à une représentation disproportionnée des données démographiques dans la recherche, via l'utilisation d'étudiants de premier cycle américains comme sujets de recherche. Cette utilisation d'étudiants universitaires a entraîné une sursaturation des populations occidentales, éduquées, industrialisées, riches et démocratiques (WEIRD) dans la recherche en neurosciences. Cette dépendance excessive a entraîné une mauvaise application de traitements, de thérapies et même de lois dans certaines communautés marginalisées.
Facteurs expliquant la demande de déploiement à distance des expériences de neurosciences
La demande croissante de diversité, de représentation et d'extrapolabilité précise des résultats de recherche sont trois facteurs qui ont stimulé la demande de déploiement des neurosciences à distance.
La convergence de plusieurs facteurs limitants dans la recherche en sciences sociales et sur les sujets humains — la crise de la réplication, le problème de la reproductibilité et la diversité démographique limitée — avait déjà mis la recherche à distance sur la table comme une option nécessaire. C'est alors que la pandémie de COVID-19 a frappé et que la collecte de données en personne s'est arrêtée.
Nikolas : « Un signe précurseur de changement vers la collecte de données de recherche expérimentale en ligne a été l'intérêt rapide et l'expérimentation d'MTurk dans les expériences de psychologie et de sciences cognitives. MTurk a permis la collecte rapide de grands ensembles de données dans des délais courts, à des coûts abordables. »
Par rapport à MTurk, EmotivLABS va bien au-delà de la nouvelle génération. Conçue comme une plateforme professionnelle de qualité recherche pour la collecte de données à distance, l'équipe Emotiv a minutieusement pris en compte les tâches quotidiennes spécifiques que les chercheurs doivent accomplir et qui ne sont pas directement liées à la science. Cela comprend la planification, la formation et la rémunération des participants à la recherche pour leurs contributions.
Bill : « Emotiv permet aux chercheurs de consacrer moins de temps aux tâches administratives, aux rapports et à la planification logistique et plus de temps à leurs travaux scientifiques. »
EmotivLABS est explicitement développé pour la collecte et l'analyse à distance de données neuronales, permettant aux scientifiques de se concentrer sur leur travail de manière plus créative. L'approche complète d'Emotiv consistant à associer leurs casques EEG sans fil à un logiciel d'interface utilisateur graphique conçu à cet effet permet de valider et de confirmer l'intégrité du signal au niveau du flux de données.
Bill : « Prenez la tâche de marquage du signal. Essentiellement, vous annotez les séries chronologiques de signaux avec des marqueurs qui notent ce qui s'est passé et à quel moment. Cela se fait automatiquement au sein du guichet unique d'EmotivLABS. Si vous utilisez un environnement d'analyse de données tiers, vous devez comprendre leurs conventions en matière de marquage des signaux. Ainsi, vous passez maintenant toute la journée à préparer les données brutes juste pour qu'elles soient importées et correctement comprises par le logiciel de quelqu'un d'autre plutôt que de réfléchir aux résultats réels tels qu'ils se présentent. »
Tout comme l'association par Apple de l'iPhone avec iOS, Emotiv intègre des fonctionnalités de contrôle de qualité et de traitement du signal sous le capot, à l'abri des regards des chercheurs et des participants. Le fait de reléguer ces éléments critiques en arrière-plan offre aux utilisateurs d'EmotivLABS des interfaces utilisateur faciles à naviguer et conçues à dessein. En conséquence, les chercheurs en comportement ou en neurosciences d'Emotiv peuvent consacrer leur temps à réfléchir à l'interprétation des résultats expérimentaux plutôt qu'à manipuler ou à adapter les données brutes pour en faire quelque chose de reconnaissable.
Commencer avec EmotivLABS
Commencer à n'importe quel niveau de recherche
L'approche de recherche d'Emotiv en matière d'EEG reflète plus fidèlement les conditions du « monde réel », car les personnes testées se trouvent dans des lieux et des environnements qui reflètent leur mode de vie au quotidien.
Roshini : « Aucun prérequis ni formation ne sont nécessaires pour commencer à utiliser les appareils et logiciels Emotiv. Le concepteur est très convivial. Plusieurs neuro-marketeurs utilisent le casque et la plateforme LABS dans le cadre de la publicité et de la différenciation des produits. Beaucoup n'ont aucune expérience en matière d'EEG mais sont capables de démarrer avec les appareils Emotiv, en apprenant des trucs et astuces au fil du temps. C'est très simple d'utilisation. »
Soyez aussi créatifs que vous ou votre équipe le souhaitez
Nikolas : « Nous n'avons pas beaucoup de restrictions sur ce que les gens aimeraient construire en tant qu'expérience. Ils peuvent concevoir tout ce qu'ils veulent en tant qu'expérience, puis le publier sur la plateforme EmotivLABS. Pour que le test d'un chercheur puisse commencer, les participants doivent lire un formulaire de consentement éclairé qu'ils doivent donc élaborer. S'ils le mènent pour une université, c'est de toute façon obligatoire, car vous devez l'avoir pour publier vos résultats. »
Emotiv examine les expériences pour s'assurer que les demandes adressées au grand public sont raisonnables et éthiques. Dans l'ensemble, les modérateurs de la communauté d'Emotiv permettent une certaine liberté dans les types de recherche. Cependant, ils examinent les expériences à des fins d'assurance qualité. De plus, ces contrôles de qualité permettent aux développeurs d'Emotiv d'identifier les lacunes dans la base de code actuelle et d'intégrer de nouvelles fonctionnalités en temps réel sur la base des commentaires interactifs des clients.
Obtenez une aide personnalisée de la part d'Emotiv pour votre planification
Fondée en 2011, Emotiv est une société de bio-informatique basée à San Francisco qui vise à approfondir notre compréhension du cerveau humain à l'aide de matériel d'électroencéphalographie (EEG) personnalisé, d'analyses et de visualisations. Emotiv peut également collaborer avec ses clients pour s'assurer que leurs expériences respectent les directives de recherche régionales, nationales ou étatiques.
Nikolas : « Nous disposons d'une équipe de recherche en tant que service. Si une agence souhaite obtenir de l'aide pour conceptualiser ses questions et concevoir des expériences, les construire puis les déployer, soit en gros un service de bout en bout, ce service est disponible. <…> Nous sommes très attentifs aux besoins de nos chercheurs qui développent des expériences, nous les facilitons donc et les aidons, nous les assistons et répondons à leurs questions. »
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Nikolas Willams
Chercheur principal chez Emotiv
Nik examine et soutient l'intégrité scientifique chez Emotiv. Il conçoit des expériences et analyse les données pour les projets de recherche d'Emotiv, la plateforme EmotivLabs, ainsi que pour le traitement et l'analyse des données. Il soutient le développement de fonctionnalités de produits et s'efforce de faciliter des méthodes scientifiques flexibles et innovantes.
Bill King
Directeur de l'ingénierie de recherche chez Emotiv
Le principal objectif de Bill est de développer Analyzer — l'outil d'analyse des données EEG d'Emotiv. Analyzer permet aux utilisateurs d'EmotivPRO d'exécuter un certain nombre de protocoles de traitement EEG dans le cloud. Les types d'analyses disponibles incluent le prétraitement EEG, l'analyse et les rapports sur la puissance de bande, ainsi que l'analyse automatique des potentiels évoqués (ERP). Analyzer garantit que les données brutes des capteurs collectées à partir du matériel EEG d'Emotiv sont de qualité recherche, interopérables et accessibles aux chercheurs sur la plateforme cloud.
Roshini Randeniya
Responsable de recherche chez Emotiv
Roshini conçoit et mène des expériences pour améliorer les détections à partir des casques EEG portables d'Emotiv. Elle participe également à des projets de recherche évaluant les fonctionnalités de capture et d'analyse des données.
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