Interfaces cerveau-ordinateur par l'activité électrique du cortex : Défis de la création d'un système cognitif pour les appareils mobiles utilisant des potentiels évoqués visuels en régime permanent

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

Résumé

Le domaine de recherche des interfaces cerveau–ordinateur (BCI) est apparu dans le but de permettre la communication entre les patients paralysés et la technologie. Identifiant l'état mental d'un individu à travers l'activité électrique de son cerveau, un système BCI typique lui attribue une action particulière dans l'ordinateur. Il est connu que lorsque le cortex visuel est stimulé avec une certaine fréquence, il montre une activité à la même fréquence. Cette activité de potentiel évoqué visuel en régime permanent (SSVEP) peut être utilisée pour atteindre l'objectif de communication susmentionné. Dans ce travail, nous analysons d'abord l'activité électrique spontanée du cerveau, pour distinguer deux états mentaux (concentration/méditation). Ensuite, selon une approche de type SSVEP, nous divisons l'écran de stimulation en quatre zones, chacune clignotant à une fréquence distincte. En observant la fréquence de réponse du lobe occipital du sujet, nous pouvons alors estimer la décision de 2 bits qu'il a prise. Nous observons qu'une telle configuration est efficace pour un BCI en temps réel, et peut être facilement intégrée dans des appareils mobiles. De plus, l'utilisateur est capable de modifier volontairement ses décisions, en interagissant avec le système de manière naturelle.

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