J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

Résumé

La capacité de l'ordinateur à reconnaître les états émotionnels humains à partir de signaux physiologiques gagne en popularité pour créer des systèmes empathiques tels que des environnements d'apprentissage, des systèmes de soins de santé et des jeux vidéo. Malgré cela, il existe peu de frameworks, de bibliothèques, d'architectures ou d'outils logiciels permettant aux développeurs de systèmes d'intégrer facilement la reconnaissance des émotions dans leurs projets logiciels. Le travail présenté ici offre une première étape pour combler cette lacune dans le manque de frameworks et de modèles, en abordant : (a) la modélisation d'une architecture basée sur des composants et pilotée par des agents pour la reconnaissance multimodale des émotions, appelée ABE, et (b) l'utilisation d'ABE pour implémenter un framework de reconnaissance multimodale des émotions afin d'aider les systèmes tiers à devenir des systèmes empathiques.Cliquez ici pour lire le rapport complet