Résumé :

Les chercheurs en informatique des neurosciences rencontrent des difficultés lorsqu'ils tentent de réaliser des analyses neurologiques en pratique ou lorsqu'ils doivent concevoir une interface cerveau-ordinateur (BCI) explicable avec une configuration rapide et une phase d'entraînement minimale. Il existe un besoin de techniques d'intelligence computationnelle interprétables et de nouveaux décodages des états cérébraux pour une interprétation plus compréhensible du traitement cérébral sensoriel, cognitif et moteur. Nous proposons un shell de système logiciel flou polyvalent pour le développement d'un système EEG BCI personnalisé. Il repose sur les salves de synchronisation/désynchronisation de la puissance fréquentielle de l'EEG en cours au niveau du cuir chevelu et prend en charge une configuration rapide de la BCI par des caractéristiques linguistiques, une construction d'appartenance floue ad hoc, des règles SI-ALORS explicables, et le concept d'Internet des objets (IoT), ce qui rend le système BCI indépendant des appareils et des services. Il présente un potentiel pour la conception de BCIs passives et liées aux événements avec des options de représentation visuelle au niveau de la source du cuir chevelu en fonction du temps. La faisabilité du système proposé a été prouvée par des expériences réelles et des salves de puissance fréquentielle ont été détectées en temps réel en réponse à l'attention sélective visuospatiale évoquée. La présence du nouveau décodage de l'état cérébral proposé peut être utilisée comme une mesure faisable pour l'interprétation de la dynamique spatiotemporelle des oscillations neuronales passives ou évoquées.

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