Olga Sourina, Yisi Liu. Université technologique de Nanyang, Nanyang Ave, Singapour

Résumé

La reconnaissance des émotions à partir de l'EEG pourrait être utilisée dans de nombreuses applications car elle nous permet de connaître l'émotion « intérieure » indépendamment de l'expression faciale, du comportement ou de la communication verbale humaine. Dans cet article, nous avons proposé et décrit un nouvel algorithme de reconnaissance des émotions basé sur la dimension fractale (DF) utilisant un modèle d'émotion Arousal-Valence. Les valeurs de DF calculées à partir du signal EEG enregistré dans les lobes cérébraux correspondants sont cartographiées sur le modèle d'émotion 2D. L'algorithme proposé nous permet de reconnaître les émotions qui pourraient être définies par les niveaux d'excitation (arousal) et de valence. Seules 3 électrodes sont nécessaires pour la reconnaissance des émotions. Les algorithmes de Higuchi et de comptage de boîtes (box-counting) ont été utilisés pour l'analyse et la comparaison des EEG. Un classificateur à machines à vecteurs de support (SVM) a été appliqué pour la reconnaissance des niveaux d'excitation et de valence. La méthode proposée dépend du sujet. Des expériences avec des stimulus musicaux et sonores pour induire des émotions humaines ont été réalisées. Des clips sonores de la base de données International Affective Digitized Sounds (IADS) ont été utilisés dans les expériences.

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