موضوعات دیگر را جستجو کنید…

مدیتیشن یوگا

عصبی شناسی

\/

سلامت مغز

\/

ذهن‌آگاهی

\/

یوگا

یک تمرین کاربردی مدیتیشن یوگا بر پایه آماده‌سازی، تکنیک تدریجی و درک کاربردی از چگونگی تأثیر هر عنصر بر سیستم عصبی بنا شده است. وقتی این قطعات به درستی در کنار هم قرار می‌گیرند، تمرین دیگر مانند یک کار طاقت‌فرسا به نظر نمی‌رسد و به عنوان ابزاری قابل اعتماد برای تنظیم ذهنی شروع به کار می‌کند.

این راهنما شما را در تمام مراحل پایه‌ای، از آماده‌سازی فیزیکی گرفته تا تمرین پیشرفته سکوت، همراهی می‌کند و به شما زمینه فنی لازم برای ساختن روالی را می‌دهد که واقعاً پایدار و اثربخش باشد.

u0645u062fu06ccu062au06ccu0634u0646 u06ccu0648u06afu0627 u0686u06ccu0633u062au061f

u06ccu0648u06afu0627 u0645u062fu06ccu062au06ccu0634u0646 u062au0645u0631u06ccu0646u06cc u0627u0633u062a u06a9u0647 u0648u0636u0639u06ccu062au200cu0647u0622u06cc u062cu0633u0645u06ccu0601 u062au06a9u0646u06ccu06a9u200cu0647u0623u06cc u062au0646u0641u0633u06cc u0648 u062au0648u062cu0647 u062au0645u0631u06a9u0632u06ccu0627u0641u062au0647 u0631u0627 u0628u0631u0627u06cc u067eu0631u0648u0631u0634 u062du0627u0644u062au06cc u0627u0632 u0633u06a9u0648u0646 u0630u0647u0646u06cc u0648 u062eu0648u062fu0622u06afu0627u0647u06cc u062au0631u06a9u06ccu0628 u0645u06ccu200cu06a9u0646u062f.

u0627u06ccu0646 u06a9u0627u0631 u0641u0642u0637 u0628u0647 u0645u0639u0646u0627u06cc u06afu0631u0641u062au0646 u06ccu06a9 u0698u0633u062a u062eu0627u0635 u0646u06ccu0633u062au061b u0628u0644u06a9u0647 u062fu0631u0628u0627u0631u0647 u0627u0633u062au0641u0627u062fu0647 u0627u0632 u0628u062fu0646 u0628u0647 u0639u0646u0648u0627u0646 u0627u0628u0632u0627u0631u06cc u0628u0631u0627u06cc u0622u0631u0627u0645 u06a9u0631u062fu0646 u0630u0647u0646 u0648 u0627u0631u062au0628u0627u0637 u0628u0627 u062du0633 u0639u0645u06ccu0642u200cu062au0631u06cc u0627u0632 u062eu0648u062f u0627u0633u062a.

u0622u0646 u0631u0627 u0628u0647 u0639u0646u0648u0627u0646 u0631u0627u0647u06cc u0628u0631u0627u06cc u0647u0645u0627u0647u0646u06af u06a9u0631u062fu0646 u0630u0647u0646 u0648 u0628u062fu0646 u062fu0631 u0646u0638u0631 u0628u06afu06ccu0631u06ccu062f u06a9u0647 u0627u0632 u062du0631u06a9u062a u0648 u0646u0641u0633 u0628u0631u0627u06cc u0622u0645u0627u062fu0647 u0634u062fu0646 u0628u0631u0627u06cc u062du0627u0644u062a u0639u0645u06ccu0642u200cu062au0631u06cc u0627u0632 u0645u062fu06ccu062au06ccu0634u0646 u0627u0633u062au0641u0627u062fu0647 u0645u06ccu200cu06a9u0646u062f.

u0627u0631u062au0628u0627u0637 u0628u06ccu0646 u06ccu0648u06afu0627 u0648 u0645u062fu06ccu062au06ccu0634u0646

u06ccu0648u06afu0627 u0648 u0645u062fu06ccu062au06ccu0634u0646 u0642u0631u0646u200cu0647u0627u0633u062a u06a9u0647 u0628u0647 u0647u0645 u06afu0631u0647 u062eu0648u0631u062fu0647u200cu0627u0646u062f u0648 u0631u06ccu0634u0647 u062fu0631 u0633u0646u062au200cu0647u0627u06cc u0647u0646u062fu0648u0633u062au0627u0646 u0628u0627u0633u062au0627u0646 u062fu0627u0631u0646u062f. u0627u06afu0631u0686u0647 u0628u0633u06ccu0627u0631u06cc u0627u0632 u0645u0631u062fu0645 u06ccu0648u06afu0627 u0631u0627 u0639u0645u062fu062au0627u064b u0628u0627 u0648u0636u0639u06ccu062au200cu0647u0622u06cc u062cu0633u0645u06cc (u0622u0633u0627u0646u0627u0647u0627) u0645u0631u062au0628u0637 u0645u06ccu200cu062fu0627u0646u0646u062fu0601 u0627u0645u0627 u0627u06ccu0646 u0698u0633u062au200cu0647u0627 u0628u0647 u0637u0648u0631 u0633u0646u062au06cc u0628u0647 u0639u0646u0648u0627u0646 u0645u0642u062fu0645u0647u200cu0627u06cc u0628u0631u0627u06cc u0645u062fu06ccu062au06ccu0634u0646 u0646u0634u0633u062au0647 u062fu06ccu062fu0647 u0645u06ccu200cu0634u0648u0646u062f. u062au0645u0631u06ccu0646 u062cu0633u0645u06cc u0628u0647 u0627u06ccu0646 u0645u0648u0631u062f u06a9u0645u06a9 u0645u06ccu200cu06a9u0646u062f:

Emotiv یک شرکت پیشرو در فناوری عصبی است که با ابزارهای در دسترس EEG و داده‌های مغزی به پیشبرد پژوهش‌های علوم اعصاب کمک می‌کند.

سلب مسئولیت پزشکی: اطلاعات ارائه شده در این وب‌سایت صرفاً برای اهداف آموزشی و اطلاع‌رسانی است و به عنوان توصیه پزشکی یا بهداشتی در نظر گرفته نشده است. این محتوا ممکن است حاوی خطا باشد و نباید برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی در زمینه سلامت، پزشکی یا سبک زندگی به آن استناد کرد. همیشه برای هرگونه سؤال در رابطه با یک شرایط پزشکی یا درمان، از پزشک خود یا سایر ارائه‌دهندگان واجد شرایط مراقبت‌های بهداشتی راهنمایی بخواهید.

کریستین بورگوس

جدیدترین اخبار از ما

باندهای فرکانسی EEG

الکتروانسفالوگرافی (EEG) به یکی از ارکان علوم اعصاب تبدیل شده است و دریچه‌ای در زمان واقعی رو به فعالیت الکتریکی مغز می‌گشاید. پژوهشگران با قرار دادن الکترودها روی پوست سر، مجموع فعالیت الکتریکی جمعیت‌های بزرگی از نورون‌ها را که در قالب یک مسیر ولتاژ پیوسته و آشفته کدگذاری شده است، ثبت می‌کنند.

دانشمندان برای استخراج امضاهای ریتمیک از این سیگنال، از تجزیه‌های ریاضی استفاده می‌کنند که آن را به فرکانس‌های تشکیل‌دهنده‌اش تجزیه می‌کند. این فرآیند منجر به ایجاد باندهای فرکانسی آشنا (دلتا، تتا، آلفا، بتا، گاما) می‌شود که بر ادبیات علمی EEG تسلط دارند.

درک اینکه این باندها چه چیزی را نشان می‌دهند، چگونه تولید می‌شوند، چه چیزی را درباره حالت‌های مغزی آشکار می‌سازند، و کاربرد بالینی آن‌ها در کجا قرار دارد، مستلزم فراتر رفتن از برچسب‌های ساده و ورود به فیزیک و فیزیولوژی پشتیبان آن‌ها است.

مطالب را بخوانید

امواج تتا

امواج تتا که از نظر فنی به عنوان نوسانات الکتریکی ریتمیک در باند فرکانسی 4–8 هرتز تعریف می‌شوند؁ در ثبت‌های الکتروآنسفالوگرافی پوست سر (EEG)؁ EEG داخل جمجمه‌ای و پتانسیل‌های میدانی محلی ظاهر می‌شوند. آن‌ها به‌ویژه در هیپوکامپ برجسته هستند؁ ساختاری که در عمق لوب گیجگاهی قرار دارد و به عنوان یک کانون حیاتی برای حافظه رویدادی و مسیریابی فضایی عمل می‌کند.

این مقاله اصول آن را به‌طور مستقیم مورد بررسی قرار می‌دهد و با استفاده آن از شواهد همگرا حاصل از الکتروفیزیولوژی جوندگان و ثبت‌های داخل جمجمه‌ای انسان؁ به درک این موضوع کمک می‌کند که چگونه تتا؁ فعالیت‌های عصبی زمینه‌ساز شکل‌گیری حافظه؁ بازیابی و مسیریابی را هماهنگ می‌کند.

مطالب را بخوانید

آنالیز چگالی جریان منبع

تجزیه و تحلیل چگالی منبع جریان (CSD) با بررسی تغییرات فضایی در ولتاژ خارج سلولی، محل ورود یا خروج جریان الکتریکی به بافت عصبی را تخمین می‌زند. این روش می‌تواند تفسیر ثبت‌های EEG و میکروالکترود را دقیق‌تر کند، اما اعتبار آن به هندسه الکترود، کیفیت نمونه‌برداری، انتخاب‌های مرجع و فرضیات مدل بستگی دارد.

مطالب را بخوانید

تبدیل موجک

بسیاری از سیگنال‌های دنیای واقعی، مانند شاخص‌های اقلیمی، ثبت‌های زیست‌پزشکی و تصویربرداری پزشکی، ثابت نمی‌مانند. ویژگی‌های آن‌ها در طول زمان تغییر می‌کند: ضربان قلب در حین ورزش تندتر و سپس کند می‌شود؛ دمای سطح اقیانوس‌ها با فصول نوسان می‌کند اما در طول دهه‌ها نیز تغییر می‌یابد. این‌ها سیگنال‌های غیرایستا هستند.

تبدیل موجک یک ابزار ریاضی است که برای مدیریت این سیگنال‌ها ساخته شده است. این تبدیل، یک سیگنال را به مولفه‌هایی تجزیه می‌کند که هم در زمان و هم در مقیاس متمرکز شده‌اند، و دقیقاً نشان می‌دهد که یک الگوی خاص چه زمانی ظاهر می‌شود و در چه مدت یا بازه‌ای عمل می‌کند.

برخلاف آنالیز فوریه متعارف که یک سیگنال را به موج‌های سینوسی بی‌پایان تجزیه می‌کند، تبدیل موجک پیوسته (CWT) با استفاده از نسخه‌های مقیاس‌گذاری‌شده و منتقل‌شده از یک موج نمونه اولیه، یک نمایش زمان-مقیاس می‌سازد. این مقاله منطق CWT، نحوه انتخاب یک موجک مادر، محاسبه و تفسیر اسکالوگرام حاصل، و آنچه که دهه‌ها کاربرد در کنار محدودیت‌های ذاتی این روش نشان داده است را ارائه می‌دهد.

مطالب را بخوانید