موضوعات دیگر را جستجو کنید…

امواج مغزی چگونه در طول خواب تغییر می‌کنند

جدول زمانی الکتروانسفالوگرافی (EEG) تحلیلی خود را با آرایه‌های بی‌سیم با تراکم بالا و راه‌اندازی سریع که برای استقرار انعطاف‌پذیر در میدان بهینه‌سازی شده‌اند، شتاب بخشید.

جدول زمانی الکتروانسفالوگرافی (EEG) تحلیلی خود را با آرایه‌های بی‌سیم با تراکم بالا و راه‌اندازی سریع که برای استقرار انعطاف‌پذیر در میدان بهینه‌سازی شده‌اند، شتاب بخشید.

خواب اغلب به عنوان یک عقب‌نشینی آرام از زندگی حسی توصیف می‌شود، آما در سطح آمواج مگزی، یک وضعیت بسیار فعال و با توالی دقیق است.

الکتروآنسفالوگرافی (EEG) إین فعالیت را از پوست سر ثبت می‌کند و علوم اعصاب مدرن از آن ثبت‌ها برای نشان دادن اینکه مغز در حال خواب از طریق یک پیشرفت منظم از حالت‌های نوسانی حرکت می‌کند، از خواب سبک‌تر non-REM (NREM) به خواب عمیق با امواج آرام و سپس به خواب با حرکات سریع رشم (REM) می‌رود، استفاده می‌کند. هر حالت امضای الڡتریکی مخصوص به خود رد دارد و هر امضا منعکس‌کننده الگوهای مختلفی از فعالیتهای سلولی َو شبکه‌ای است.

جدول زمانی الکتروانسفالوگرافی (EEG) تحلیلی خود را با آرایه‌های بی‌سیم با تراکم بالا و راه‌اندازی سریع که برای استقرار انعطاف‌پذیر در میدان بهینه‌سازی شده‌اند، شتاب بخشید.

جدول زمانی الکتروانسفالوگرافی (EEG) تحلیلی خود را با آرایه‌های بی‌سیم با تراکم بالا و راه‌اندازی سریع که برای استقرار انعطاف‌پذیر در میدان بهینه‌سازی شده‌اند، شتاب بخشید.

الگوهای امواج مغزی در طول مراحل خواب

خواب به جای یک وضعیت واحد و یکنواخت، در قالب چرخه‌های تکرار شونده سازماندهی می‌شود. خواب غیر REM از خواب سبک به خواب عمیق با امواج آهسته پیشرفت می‌کند و پس از آن دوره‌هایی از خواب REM رخ می‌دهد که در اواخر شب طولانی‌تر می‌شوند. امواج مغزی به تشخیص این مراحل کمک می‌کنند، اما مرحله‌بندی خواب همچنین حرکات چشم، تونوس عضلانی، تنفس و سایر سیگنال‌ها را نیز در نظر می‌گیرد.

مرحله خواب

ویژگی‌های معمول EEG

نقش عمومی در ساختار خواب

N1

کاهش آلفا و افزایش تتا

انتقال به خواب

N2

پس‌زمینه تتا، دوک‌ها و مجتمع‌های K

خواب پایدار غیر REM و آماده‌سازی برای خواب عمیق‌تر

N3

فعالیت دلتا آهسته با دامنه بالا

خواب عمیق با امواج آهسته

REM

فعالیت با دامنه کم و فرکانس مختلط

زمینه‌های رویاپردازی، حافظه و پردازش عاطفی

مرحله N1: امواج مغزی آلفا برای شروع خواب

مرحله N1 انتقال کوتاه از بیداری به خواب است. فعالیت آلفا، که مشخصه بیداری همراه با آرامش است، به تدریج کاهش می‌یابد زیرا فعالیت تتا آهسته‌تر برجسته می‌شود. فعالیت عضلانی شروع به شل شدن می‌کند، آگاهی از محیط کم‌رنگ می‌شود و ممکن است افراد افکار شناور یا احساسات کوتاهی از سقوط را تجربه کنند.

N1 معمولاً خواب عمیق ترمیم‌کننده در نظر گرفته نمی‌شود. این یک حالت آستانه است و برانگیختگی‌های کوتاه می‌تواند مغز را به بیداری بازگرداند. بنابراین، وجود فعالیت آلفا در نزدیکی شروع خواب به این معنی نیست که مغز وارد مرحله خواب پایدار یا عمیق شده است.

مرحله N2: بهترین امواج مغزی برای خواب عمیق

مرحله N2 هنوز خواب غیر REM سبک تا متوسط است، اگرچه به طور کلی بخش قابل توجهی از شب را به خود اختصاص می‌دهد. ثبت‌های EEG پس‌زمینه‌ای از فعالیت تتا را نشان می‌دهند که توسط دوک‌های خواب و مجتمع‌های K قطع می‌شود؛ دو ویژگی متمایز که در مرحله‌بندی رسمی خواب استفاده می‌شوند. این رویدادها نشان‌دهنده تغییرات سازماندهی‌شده در فعالیت مغز هستند و نه یک ریتم مداوم واحد.

مرحله N3: خواب عمیق (خواب با امواج آهسته)

مرحله N3 عمیق‌ترین مرحله غیر REM است و با امواج آهسته برجسته و با دامنه بالا مشخص می‌شود که معمولاً به عنوان فعالیت دلتا توصیف می‌شود. بیدار شدن از مرحله N3 نسبت به خواب سبک‌تر دشوارتر است و این مرحله برای بسیاری از افراد در ساعات اولیه شب زیستی متمرکز است. میزان و بروز خواب با امواج آهسته می‌تواند با سن، خواب قبلی، زمان‌بندی شبانه‌روزی و سلامت متفاوت باشد.

خواب REM: مرحله رویا دیدن

خواب REM برای بسیاری از افراد با رویاهای واضح، حرکات سریع چشم و کاهش شدید تونوس عضلانی اسکلتی همراه است. الگوی EEG آن به طور کلی دارای دامنه کم و فرکانس مختلط است که آن را بیشتر به بیداری شبیه می‌کند تا خواب N3. فعالیت تتا و سایر ریتم‌ها ممکن است ظاهر شوند، اما REM از طریق الگوی ترکیبی سیگنال‌های مغز، چشم و ماهیچه شناسایی می‌شود.

چگونه مغز از بیداری به خواب تغییر وضعیت می‌دهد

انتقال از بیداری به خواب یک تغییر هماهنگ در نحوه ارتباط قشر مغز و تالاموس است، تغییری در حالت پیش‌فرض عملکرد مغز. شبکه‌ای که این مناطق را به هم متصل می‌کند و سیستم تالاموکورتیکال نامیده می‌شود، بخش عمده‌ای از فعالیت الکتریکی ریتمیک ثبت‌شده در پوست سر را تولید می‌کند.

در طول بیداری، نورون‌های این سیستم به طور نامنظم شلیک می‌کنند و به اطلاعات حسی ورودی به طور انتخابی پاسخ می‌دهند. هنگامی که خواب شروع می‌شود، همان شبکه به یک الگوی بسیار هماهنگ تغییر جهت می‌دهد که توسط نوسانات آهسته پتانسیل غشاء (ولتاژ الکتریکی در سراسر غشای هر نورون) هدایت می‌شود.

در این ریتم، یک نورون قشری بین یک حالت پایین هایپرپولاریزه (زمانی که تقریباً خاموش است) و یک حالت بالای دپولاریزه (زمانی که به شدت شلیک می‌کند) تناوب می‌کند. این چرخه در فرکانس زیر 1 هرتز تکرار می‌شود.

مدل‌سازی انتقال عصبی از بیداری به خواب

درک این انتقال مستلزم حرکت از نورون‌های منفرد به شبکه‌های بزرگ است. یک مدل کامپیوتری در مقیاس بزرگ، که از هزاران نورون با چندین جریان ذاتی و میلیون‌ها اتصال متقابل در سراسر قشر بینایی و هسته‌های تالاموس ساخته شده است، الگوهای فعالیت بیداری و خواب را بازسازی کرد.

در حالت بیداری، مدل شلیک خودبه‌خودی نامنظم و پاسخ‌های انتخابی به ورودی‌های بینایی را نشان می‌دهد. در حالت خواب، تغییرات نورومدولاتور شبکه را به سمت نوسانات آهسته‌ای سوق می‌دهد که بسیار شبیه به نوسانات ثبت‌شده در بافت زنده است.

کاوش سیستماتیک این مدل نشان داد که افزایش رسانایی‌های نشت پتاسیم برای تحریک انتقال از بیداری به خواب کافی است. هنگامی که شبکه وارد حالت خواب می‌شود، فعال شدن جریان‌های سدیم پایدار حالت بالا را آغاز می‌کند.

سپس ترکیبی از جریان‌های ذاتی و سیناپسی آن حالت بالا را حفظ می‌کند، در حالی که جریان‌های پتاسیم فعال‌شده با دپولاریزاسیون و تضعیف سیناپسی آن را به پایان می‌رسانند. اتصالات کورتیکوکورتیکال سپس نوسان آهسته را در سراسر قشر مغز هماهنگ می‌کنند. این ریتم سلولی موتور محرک اصلی فعالیت مغز در حال خواب است، موتوری که سایر امواج مغزی را در طول شب سازماندهی می‌کند.

امواج آهسته مسافرتی: یک طرح کلی فضا-زمانی برای خواب

نوسان آهسته ممکن است به عنوان یک رویداد سلولی شروع شود، اما محلی باقی نمی‌ماند. با استفاده از EEG با تراکم بالا، پژوهشگران ماسیمینی و همکاران نشان دادند که هر چرخه از نوسان آهسته یک موج مسافرتی است. موج به جای فعال کردن کل قشر به طور همزمان، از یک نقطه مشخص منشا می‌گیرد و با سرعت تخمینی 1.2 تا 7.0 متر بر ثانیه در سراسر پوست سر حرکت می‌کند.

بیشتر امواج در نواحی قدامی، اغلب در نواحی پیش‌پیشانی و حدقه‌ای-پیشانی درست پشت پیشانی ایجاد می‌شوند و به سمت عقب مغز در جهت قدامی-خلفی منتشر می‌شوند. با عمیق‌تر شدن خواب، این امواج به دفعات بیشتری رخ می‌دهند و در نهایت تقریباً به یک بار در ثانیه می‌رسند. این ریتم شتابان شروع به همسو شدن با امواج دلتا با دامنه بالا می‌کند که مشخصه عمیق‌ترین مراحل خواب NREM است.

آنچه این الگوی فضایی را بااهمیت می‌کند، تکرارپذیری آن است. نقاط منشا و مسیرهای انتشار نوسانات آهسته در شب‌های مختلف و حتی در میان افراد مختلف قابل تکرار است. این ثبات نشان می‌دهد که موج مسافرتی مانند نقشه‌ای از ارتباطات و تحریک‌پذیری قشری فردی عمل می‌کند و سیم‌کشی زیربنایی هر مغز در حال خواب را منعکس می‌کند.

علاوه بر این، همان موج هماهنگ ممکن است نقش یادگیری نیز ایفا کند. پلاستیسیته سیناپسی وابسته به زمان‌بندی اسپایک یک مکانیسم عصبی است که در آن زمان‌بندی دقیق بین رویدادهای شلیک تعیین می‌کند که آیا یک سیناپس تقویت یا تضعیف شود.

هنگامی که موجی از فعالیت همبسته در میان نورون‌های متصل حرکت می‌کند، می‌تواند روابط زمان‌بندی را ایجاد کند که این شکل از پلاستیسیته را در طول خواب هدایت می‌کند. بنابراین، پیشنهاد می‌شود که نوسان آهسته مسافرتی یک چارچوب فضایی و زمانی برای سازماندهی مجدد اتصالات قشری در طول شب فراهم می‌کند.

چگونه دوک‌ها و ریپل‌ها حافظه را تثبیت می‌کنند

به نظر می‌رسد یکی از عملکردهای اصلی امواج نوسان آهسته، سازماندهی ریتم‌های سریع‌تر خواب، به ویژه دوک‌های خواب و ریپل‌های موج تیز (sharp-wave ripples) باشد.

دوک‌های خواب رگبارهای کوتاهی از فعالیت نوسانی در یک باند فرکانسی متمایز هستند و ریپل‌های موج تیز رویدادهای حتی سریع‌تری هستند؛ نوسانات کوتاهی نزدیک به 200 هرتز که توسط شلیک‌های بسیار هماهنگ در اسبک مغز (هیپوکامپ) تولید می‌شوند. نوسان آهسته یک ساختار زمانی تکرار شونده را فراهم می‌کند و در داخل آن ساختار، رویدادهای سریع‌تر زمان‌بندی خود را پیدا می‌کنند.

هنگامی که این ریتم‌های سریع‌تر در فازهای خاصی از نوسان آهسته‌تر قرار می‌گیرند، مغز شکلی از جفت‌شدگی متقاطع فرکانسی را انجام می‌دهد؛ یک رابطه زمان‌بندی که در آن ریتم‌های آهسته‌تر به ریتم‌های سریع‌تر نظم می‌بخشند. این جفت‌شدگی برای نحوه پشتیبانی خواب از حافظه، محوری تلقی می‌شود.

شواهد مستقیم از ثبت فعالیت نورون‌های هیپوکامپ در طول خواب با امواج آهسته در موش‌ها به دست می‌آید. هیپوکامپ نقشی کلیدی در تبدیل تجربه به ردهای عصبی پایدار ایفا می‌کند و در طول خواب با امواج آهسته، به طور خودبه‌خودی الگوهای فعالیت مربوط به رفتار بیداری قبلی را دوباره فعال می‌کند.

یکی از راه‌های اندازه‌گیری این فعال‌سازی مجدد، ردیابی همبستگی‌های زوجی نرخ شلیک است، یعنی تمایل جفت سلول‌های هرمی CA1 به شلیک با هم. توزیع این همبستگی‌ها در طول یک تجربه آشنا، بخش قابل توجهی از واریانس در الگوهای شلیک را در طول خواب با امواج آهسته و بیداری آرام بعدی توضیح می‌دهد.

گزارش شده است که قوی‌ترین بازسازی در طول نوسانات ریپل موج تیز رخ می‌دهد. این زمان‌بندی نشان می‌دهد که ریپل‌ها ممکن است لحظاتی باشند که شبکه هیپوکامپ به سمت حالت‌های جاذب همگرا می‌شود، یعنی الگوهای فعالیت پایداری که با تجربیات قبلی مطابقت دارند.

چرا ریتم‌های شبانه مغز برای حافظه و برانگیختگی اهمیت دارند

خواب یک فرایند عصبی فعال و بسیار ساختاریافته است که توسط توالی دقیقی از ریتم‌های الکتریکی هدایت می‌شود. انتقال بی‌وقفه از شلیک تالاموکورتیکال بیداری به نوسانات آهسته و هماهنگ زیر 1 هرتز، یک تغییر جهانی را آغاز می‌کند که کل قشر مغز را هماهنگ می‌سازد.

همانطور که این امواج آهسته مسافرتی در امتداد مسیرهای ثابت منتشر می‌شوند، ارتباطات عصبی فردی را نقشه‌برداری می‌کنند و یک زمینه فضا-زمانی برای پلاستیسیته سیناپسی فراهم می‌آورند. در این چارچوب امواج آهسته، قرارگیری دوک‌های خواب سریع‌تر و ریپل‌های موج تیز هیپوکامپ در دل یکدیگر — که به عنوان جفت‌شدگی متقاطع فرکانسی شناخته می‌شود — به مغز اجازه می‌دهد تا خاطرات تجربیات بیداری را بازپخش و تثبیت کند.

در نهایت، درک این نوسانات پیچیده و هماهنگ نشان می‌دهد که خواب چگونه به عنوان یک موتور حیاتی برای سازماندهی مجدد عصبی، تثبیت حافظه و حفظ کلی شناختی عمل می‌کند.

منابع

  1. هیل، اس.، و تونونی، جی. (2005). مدل‌سازی خواب و بیداری در سیستم تالاموکورتیکال. Journal of neurophysiology, 93(3), 1671-1698. https://doi.org/10.1152/jn.00915.2004

  2. ماسیمینی، ام.، هوبر، آر.، فرارلی، اف.، هیل، اس.، و تونونی، جی. (2004). نوسان آهسته خواب به عنوان یک موج مسافرتی. The Journal of Neuroscience, 24(31), 6862-6870. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1318-04.2004

  3. کودریماتی، اچ. اس.، بارنز، سی. ای.، و مک‌ناتون، بی. ال. (1999). فعال‌سازی مجدد مجموعه‌های سلولی هیپوکامپ: اثرات وضعیت رفتاری، تجربه و پویایی‌های EEG. The Journal of Neuroscience, 19(10), 4090-4101. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.19-10-04090.1999

  4. پرِرو، ام. جی.، براون، آر. ای.، بیانچی، ام. تی.، النبوگن، جی. ام.، و پوردون، پی. ال. (2017). پویایی‌های فیزیولوژیکی عصبی خواب از دریچه تحلیل طیفی چندپنجره‌ای. Physiology, 32(1), 60-92. https://doi.org/10.1152/physiol.00062.2015

پرسش‌های متداول

وقتی به خواب می‌رویم چه اتفاقی در مغز می‌افتد؟

انتقال از بیداری به خواب یک تغییر هماهنگ در نحوه ارتباط قشر مغز و تالاموس (سیستم تالاموکورتیکال) است. نورون‌ها از شلیک نامنظم در پاسخ به ورودی‌های حسی به شلیک در یک الگوی بسیار هماهنگ تغییر وضعیت می‌دهند که توسط نوسانات آهسته هدایت می‌شود.

نوسان آهسته چیست؟

نوسان آهسته ریتمی است که در آن یک نورون قشری بین یک حالت پایین هایپرپولاریزه تقریباً خاموش و یک حالت بالای دپولاریزه فعال تناوب می‌کند و در فرکانسی زیر 1 هرتز تکرار می‌شود. این نوسان به عنوان یک موتور اصلی عمل می‌کند که سایر ریتم‌های مغز را در طول شب سازماندهی می‌کند.

امواج آهسته مسافرتی چیستند؟

هر چرخه از نوسان آهسته یک موج مسافرتی است که از یک نقطه خاص، معمولاً در نواحی قدامی مغز منشا می‌گیرد و به سمت عقب منتشر می‌شود. نقاط منشا و مسیرهای انتشار در شب‌ها و افراد مختلف قابل تکرار هستند که نشان می‌دهد آنها سیم‌کشی و اتصالات زیربنایی مغز را منعکس می‌کنند.

خواب چگونه به تثبیت حافظه کمک می‌کند؟

در طول خواب با امواج آهسته، هیپوکامپ الگوهای فعالیت مربوط به تجربیات بیداری قبلی را دوباره فعال می‌کند که قوی‌ترین فعال‌سازی مجدد در طول ریپل‌های موج تیز رخ می‌دهد. نوسان آهسته ریتم‌های سریع‌تر مانند دوک‌ها و ریپل‌ها را سازماندهی می‌کند و این جفت‌شدگی برای تثبیت حافظه محوری است.

جدول زمانی الکتروانسفالوگرافی (EEG) تحلیلی خود را با آرایه‌های بی‌سیم با تراکم بالا و راه‌اندازی سریع که برای استقرار انعطاف‌پذیر در میدان بهینه‌سازی شده‌اند، شتاب بخشید.

جدول زمانی الکتروانسفالوگرافی (EEG) تحلیلی خود را با آرایه‌های بی‌سیم با تراکم بالا و راه‌اندازی سریع که برای استقرار انعطاف‌پذیر در میدان بهینه‌سازی شده‌اند، شتاب بخشید.

Emotiv یک شرکت پیشرو در فناوری عصبی است که با ابزارهای در دسترس EEG و داده‌های مغزی به پیشبرد پژوهش‌های علوم اعصاب کمک می‌کند.

سلب مسئولیت پزشکی: اطلاعات ارائه شده در این وب‌سایت صرفاً برای اهداف آموزشی و اطلاع‌رسانی است و به عنوان توصیه پزشکی یا بهداشتی در نظر گرفته نشده است. این محتوا ممکن است حاوی خطا باشد و نباید برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی در زمینه سلامت، پزشکی یا سبک زندگی به آن استناد کرد. همیشه برای هرگونه سؤال در رابطه با یک شرایط پزشکی یا درمان، از پزشک خود یا سایر ارائه‌دهندگان واجد شرایط مراقبت‌های بهداشتی راهنمایی بخواهید.

کریستین بورگوس

جدیدترین اخبار از ما

منفی‌نگری عدم انطباق

منفی‌نگری عدم انطباق که به اختصار MMN نامیده می‌شود، یکی از مؤلفه‌های پتانسیل وابسته به رویداد است که از ثبت‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) به دست می‌آید. برخلاف بسیاری از پتانسیل‌های برانگیخته که نیاز به توجه فعال دارند، MMN به طور خودکار زمانی ظاهر می‌شود که یک صدای غیرتکراری «انحرافی»، توالی صداهای تکراری «استاندارد» را نقض کند. این ویژگی خودکار، آن را به عنوان یک ابزار بالینی و تحقیقاتی بسیار ارزشمند می‌سازد، زیرا متغیر مخدوش‌کننده مربوط به همکاری یا حفظ تمرکز بیمار در طول آزمایش را حذف می‌کند.

مطالب را بخوانید

پتانسیل وابسته به رویداد P300 به عنوان یک نشانگر شناختی

پتانسیل وابسته به رویداد (ERP) P300 به عنوان یک نشانگر عصبی عمل می‌کند که زمانی که ذهن با چیزی معنادار و غیرمنتظره روبرو می‌شود، بالاتر از فعالیت‌های پس‌زمینه مغز قرار می‌گیرد. برخلاف پاسخ‌های حسی سریع که در کسری از ثانیه پس از یک فلاش نور یا صدای ناگهانی رخ می‌دهند، P300 دیرتر ظاهر می‌شود و تقریباً 300 میلی‌ثانیه پس از یک محرک به اوج خود می‌رسد.

این زمان‌بندی آن را دقیقاً در قلمرو پردازش شناختی قرار می‌دهد تا یک احساس ساده. انحراف ولتاژ دارای قطبیت مثبت است و در بخش مرکزی-آهیانه (centroparietal) پوست سر در قوی‌ترین حالت خود قرار دارد؛ توزیع توپوگرافیکی که به شبکه‌های مغزی توزیع‌شده‌ای که آن را تولید می‌کنند، اشاره دارد.

این مقاله نقش عصب‌شناختی و عملکردی P300 را با تمرکز بر آن به عنوان یک کاوشگر شناختی برای توجه، به‌روزرسانی حافظه کاری و حفظ بافت ترسیم می‌کند—یک پاسخ درون‌زادِ دیرهنگام که از مؤلفه‌های حسی اولیه اندازه‌گیری شده در پتانسیل‌های برانگیخته متمایز است.

مطالب را بخوانید

پتانسیل وابسته به رویداد (ERP)

یک پتانسیل وابسته به رویداد، یا ERP، یک روش تخصصی برای تجزیه و تحلیل ثبت‌های استاندارد EEG است که به پژوهشگران اجازه می‌دهد نشانه‌های الکتریکی فرآیندهای شناختی را با دقت میلی‌ثانیه ردیابی کنند. این دقت زمانی، ERP را برای پاسخ به دسته‌ای از سوالات که نقشه‌های مکانی قادر به پاسخگویی به آن‌ها نیستند، به طور منحصربه‌فردی ارزشمند می‌سازد:

دقیقاً چه زمانی مغز یک محرک شگفت‌انگیز را شناسایی می‌کند؟

در چه لحظه‌ای افزایش بار حافظه باعث تغییر در پردازش می‌شود؟

و چگونه شرایط عصبی، زمان‌بندی این پاسخ‌های بنیادی را تغییر می‌دهند؟

مطالب را بخوانید

پتانسیل‌های برانگیخته کورتیکال

یک پتانسیل برانگیخته قشری (CEP) تغییر ولتاژ فوری و همگام با زمان است که هنگام تحریک مستقیم جمعیتی از نورون‌های قشری، معمولاً با یک پالس تحریک مغناطیسی فراجمجمه‌ای (TMS) یا یک جریان الکتریکی کوتاه اعمال‌شده بر سطح قشر مغز، رخ می‌دهد.

این سیگنال در الکتروانسفالوگرافی (EEG) به صورت یک انحراف کوچک و سریع ظاهر می‌شود، اما ویژگی متمایزکننده آن منشأ آن است. برچسب قشری نشان می‌دهد که فعالیت ثبت‌شده منعکس‌کننده تحریک‌پذیری محلی، پردازش سیناپسی در داخل قشر، و انتقال بین نواحی قشری است، نه ورود اطلاعات حسی از چشم‌ها، گوش‌ها، یا یک ایستگاه رله زیرقشری.

مطالب را بخوانید