درک قدردانی ما از موسیقی - Emotiv

درک تقدیر و سپاس ما از موسیقی

دوک تران

به‌روزرسانی در

درک قدردانی ما از موسیقی - Emotiv

درک تقدیر و سپاس ما از موسیقی

دوک تران

به‌روزرسانی در

درک قدردانی ما از موسیقی - Emotiv

درک تقدیر و سپاس ما از موسیقی

دوک تران

به‌روزرسانی در






برای ترویج استریم موسیقی، تلیا (Telia)، ارائه‌دهنده رتبه ۱ خدمات مخابرات همراه نروژ، از دیمیتریوس آداموس از دانشگاه ارسطو در تسالونیکی دعوت کرد تا یک آزمایش علمی موسیقی-EEG را با استفاده از Emotiv EPOC+ برای ثبت EEG سه هنرمند مشهور نروژی در حین گوش دادن به آهنگ‌هایی از سبک‌های مختلف موسیقی انجام دهد.

داده‌های EEG ثبت‌شده با استفاده از الگوریتمی که دیمیتریوس و تیمش توسعه داده بودند، تجزیه و تحلیل شد تا تشخیص دهند آیا فرد از موسیقی که به آن گوش می‌دهد خوشش آمده است یا خیر.

این الگوریتم بر اساس یک الگوی الکتریکی واحد و قابل تشخیص است که با یک تجربه زیبایی‌شناختی خاص انسانی مطابقت دارد: درک و تقدیر ما از موسیقی

در کمال تعجب هنرمندان، برخی از نتایج غیرمنتظره‌تر از سایرین بود. بسیاری از آهنگ‌هایی که هنرمندان از آن‌ها لذت بردند با انتخاب‌های مورد انتظار آن‌ها تفاوت داشت، که این امر هم محدودیت‌های معیارهای خودگزارش‌دهی و هم درک گسترده‌تر هنرمندان از موسیقی را نشان می‌دهد.

برای مستندسازی این تجربه، فیلم کوتاهی به کارگردانی کریستین هولم-گلاد، همراه با زیرنویس انگلیسی ساخته شد.











برای ترویج استریم موسیقی، تلیا (Telia)، ارائه‌دهنده رتبه ۱ خدمات مخابرات همراه نروژ، از دیمیتریوس آداموس از دانشگاه ارسطو در تسالونیکی دعوت کرد تا یک آزمایش علمی موسیقی-EEG را با استفاده از Emotiv EPOC+ برای ثبت EEG سه هنرمند مشهور نروژی در حین گوش دادن به آهنگ‌هایی از سبک‌های مختلف موسیقی انجام دهد.

داده‌های EEG ثبت‌شده با استفاده از الگوریتمی که دیمیتریوس و تیمش توسعه داده بودند، تجزیه و تحلیل شد تا تشخیص دهند آیا فرد از موسیقی که به آن گوش می‌دهد خوشش آمده است یا خیر.

این الگوریتم بر اساس یک الگوی الکتریکی واحد و قابل تشخیص است که با یک تجربه زیبایی‌شناختی خاص انسانی مطابقت دارد: درک و تقدیر ما از موسیقی

در کمال تعجب هنرمندان، برخی از نتایج غیرمنتظره‌تر از سایرین بود. بسیاری از آهنگ‌هایی که هنرمندان از آن‌ها لذت بردند با انتخاب‌های مورد انتظار آن‌ها تفاوت داشت، که این امر هم محدودیت‌های معیارهای خودگزارش‌دهی و هم درک گسترده‌تر هنرمندان از موسیقی را نشان می‌دهد.

برای مستندسازی این تجربه، فیلم کوتاهی به کارگردانی کریستین هولم-گلاد، همراه با زیرنویس انگلیسی ساخته شد.











برای ترویج استریم موسیقی، تلیا (Telia)، ارائه‌دهنده رتبه ۱ خدمات مخابرات همراه نروژ، از دیمیتریوس آداموس از دانشگاه ارسطو در تسالونیکی دعوت کرد تا یک آزمایش علمی موسیقی-EEG را با استفاده از Emotiv EPOC+ برای ثبت EEG سه هنرمند مشهور نروژی در حین گوش دادن به آهنگ‌هایی از سبک‌های مختلف موسیقی انجام دهد.

داده‌های EEG ثبت‌شده با استفاده از الگوریتمی که دیمیتریوس و تیمش توسعه داده بودند، تجزیه و تحلیل شد تا تشخیص دهند آیا فرد از موسیقی که به آن گوش می‌دهد خوشش آمده است یا خیر.

این الگوریتم بر اساس یک الگوی الکتریکی واحد و قابل تشخیص است که با یک تجربه زیبایی‌شناختی خاص انسانی مطابقت دارد: درک و تقدیر ما از موسیقی

در کمال تعجب هنرمندان، برخی از نتایج غیرمنتظره‌تر از سایرین بود. بسیاری از آهنگ‌هایی که هنرمندان از آن‌ها لذت بردند با انتخاب‌های مورد انتظار آن‌ها تفاوت داشت، که این امر هم محدودیت‌های معیارهای خودگزارش‌دهی و هم درک گسترده‌تر هنرمندان از موسیقی را نشان می‌دهد.

برای مستندسازی این تجربه، فیلم کوتاهی به کارگردانی کریستین هولم-گلاد، همراه با زیرنویس انگلیسی ساخته شد.






MyEmotiv: برچسب‌های سفارشی جدید - Emotiv

به خواندن ادامه دهید

MyEmotiv: برچسب‌های سفارشی جدید