ارزیابی SSVEP به عنوان بازخورد غیرفعال برای بهبود عملکرد رابط‌های مغز-ماشین

نوری جاود

به‌روزرسانی در

۲۶ مرداد ۱۳۹۱

ارزیابی SSVEP به عنوان بازخورد غیرفعال برای بهبود عملکرد رابط‌های مغز-ماشین

نوری جاود

به‌روزرسانی در

۲۶ مرداد ۱۳۹۱

ارزیابی SSVEP به عنوان بازخورد غیرفعال برای بهبود عملکرد رابط‌های مغز-ماشین

نوری جاود

به‌روزرسانی در

۲۶ مرداد ۱۳۹۱

شائوچنگ وانگ، احسان ترکش اصفهانی، سانداراراجان وی. دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید

چکیده

تحقیقات در زمینه واسط‌های مغز و رایانه عمدتاً بر روی کارهای تصویرسازی حرکتی متمرکز شده‌اند، مانند مواردی که شامل حرکت دادن یک مکان‌نما یا اشیاء دیگر بر روی صفحه نمایش رایانه است. در چنین برنامه‌هایی، تشخیص اینکه کاربر چه زمانی علاقه‌مند به حرکت دادن یک شیء است و چه زمانی در این کار فعال نیست، از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاله، پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار (SSVEP) را به عنوان یک مکانیزم بازخورد برای تایید وضعیت ذهنی کاربر در طول تصویرسازی حرکتی مورد ارزیابی قرار می‌دهد. این پتانسیل‌ها زمانی برانگیخته می‌شوند که سوژه به یک شیء چشمک‌زن مورد نظر نگاه می‌کند. در این مقاله چهار آزمایش مختلف انجام شده است. از سوژه‌ها خواسته می‌شود حرکت یک شیء چشمک‌زن را در یک جهت مشخص تصور کنند. اگر سوژه در این کار درگیر باشد، سیگنال SSVEP در قشر بینایی قابل تشخیص خواهد بود و بنابراین کار تصویرسازی حرکتی تایید می‌شود. در طول آزمایش، سیگنال EEG در ۴ نقطه در نزدیکی قشر بینایی ثبت می‌شود. با استفاده از یک طرح وزن‌دهی، بهترین ترکیب از سیگنال ثبت‌شده برای ارزیابی حضور فرکانس چشمک‌زن انتخاب می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که SSVEP حتی در تصویرسازی حرکتی پیچیده از اشیاء چشمک‌زن نیز قابل تشخیص است. نرخ تشخیص ۸۵ درصدی در حالی به دست آمده است که زمان به‌روزرسانی برای بازخورد SSVEP روی ۰.۵ ثانیه تنظیم شده است.

برای خواندن کامل گزارش اینجا کلیک کنید

شائوچنگ وانگ، احسان ترکش اصفهانی، سانداراراجان وی. دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید

چکیده

تحقیقات در زمینه واسط‌های مغز و رایانه عمدتاً بر روی کارهای تصویرسازی حرکتی متمرکز شده‌اند، مانند مواردی که شامل حرکت دادن یک مکان‌نما یا اشیاء دیگر بر روی صفحه نمایش رایانه است. در چنین برنامه‌هایی، تشخیص اینکه کاربر چه زمانی علاقه‌مند به حرکت دادن یک شیء است و چه زمانی در این کار فعال نیست، از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاله، پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار (SSVEP) را به عنوان یک مکانیزم بازخورد برای تایید وضعیت ذهنی کاربر در طول تصویرسازی حرکتی مورد ارزیابی قرار می‌دهد. این پتانسیل‌ها زمانی برانگیخته می‌شوند که سوژه به یک شیء چشمک‌زن مورد نظر نگاه می‌کند. در این مقاله چهار آزمایش مختلف انجام شده است. از سوژه‌ها خواسته می‌شود حرکت یک شیء چشمک‌زن را در یک جهت مشخص تصور کنند. اگر سوژه در این کار درگیر باشد، سیگنال SSVEP در قشر بینایی قابل تشخیص خواهد بود و بنابراین کار تصویرسازی حرکتی تایید می‌شود. در طول آزمایش، سیگنال EEG در ۴ نقطه در نزدیکی قشر بینایی ثبت می‌شود. با استفاده از یک طرح وزن‌دهی، بهترین ترکیب از سیگنال ثبت‌شده برای ارزیابی حضور فرکانس چشمک‌زن انتخاب می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که SSVEP حتی در تصویرسازی حرکتی پیچیده از اشیاء چشمک‌زن نیز قابل تشخیص است. نرخ تشخیص ۸۵ درصدی در حالی به دست آمده است که زمان به‌روزرسانی برای بازخورد SSVEP روی ۰.۵ ثانیه تنظیم شده است.

برای خواندن کامل گزارش اینجا کلیک کنید

شائوچنگ وانگ، احسان ترکش اصفهانی، سانداراراجان وی. دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید

چکیده

تحقیقات در زمینه واسط‌های مغز و رایانه عمدتاً بر روی کارهای تصویرسازی حرکتی متمرکز شده‌اند، مانند مواردی که شامل حرکت دادن یک مکان‌نما یا اشیاء دیگر بر روی صفحه نمایش رایانه است. در چنین برنامه‌هایی، تشخیص اینکه کاربر چه زمانی علاقه‌مند به حرکت دادن یک شیء است و چه زمانی در این کار فعال نیست، از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاله، پتانسیل برانگیخته بصری حالت پایدار (SSVEP) را به عنوان یک مکانیزم بازخورد برای تایید وضعیت ذهنی کاربر در طول تصویرسازی حرکتی مورد ارزیابی قرار می‌دهد. این پتانسیل‌ها زمانی برانگیخته می‌شوند که سوژه به یک شیء چشمک‌زن مورد نظر نگاه می‌کند. در این مقاله چهار آزمایش مختلف انجام شده است. از سوژه‌ها خواسته می‌شود حرکت یک شیء چشمک‌زن را در یک جهت مشخص تصور کنند. اگر سوژه در این کار درگیر باشد، سیگنال SSVEP در قشر بینایی قابل تشخیص خواهد بود و بنابراین کار تصویرسازی حرکتی تایید می‌شود. در طول آزمایش، سیگنال EEG در ۴ نقطه در نزدیکی قشر بینایی ثبت می‌شود. با استفاده از یک طرح وزن‌دهی، بهترین ترکیب از سیگنال ثبت‌شده برای ارزیابی حضور فرکانس چشمک‌زن انتخاب می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که SSVEP حتی در تصویرسازی حرکتی پیچیده از اشیاء چشمک‌زن نیز قابل تشخیص است. نرخ تشخیص ۸۵ درصدی در حالی به دست آمده است که زمان به‌روزرسانی برای بازخورد SSVEP روی ۰.۵ ثانیه تنظیم شده است.

برای خواندن کامل گزارش اینجا کلیک کنید

به خواندن ادامه دهید

هنر تجربی با استفاده از واسط مغز و رایانه