پیش‌زمینه: گزینه‌های پیش روی کودکان دارای ناتوانی شدید جسمی اما با شناخت و ادراک دست‌نخورده برای تعامل با محیط اطراف خود بسیار محدود است. یک رابط مغز و رایانه (BCI) پتانسیل این را دارد که به این افراد اجازه دهد تا عملکرد، ارتباط و استقلال معناداری به دست آورند. در حالی که جمعیت کودکان ممکن است بیشترین بهره را از فناوری BCI ببرند، تحقیقات تا به امروز عمدتاً روی بزرگسالان انجام شده است. روش‌ها: در این مطالعه متقاطع و آینده‌نگر، ما توانایی کودکان سالم در سنین مدرسه را برای انجام کارهای ساده با استفاده از یک BCI پایه، تجاری و مبتنی بر EEG ارزیابی کردیم. کودکان با رشد طبیعی در سنین ۶ تا ۱۸ سال از جامعه آماری جذب شدند. آموزش BCI شامل یک راه‌اندازی کوتاه و ثبت EEG در حین انجام کارهای خاص با استفاده از یک سیستم BCI ارزان‌قیمت و تجاری موجود در بازار (Emotiv EPOC) بود. دو کار آموزش داده شد (راندن یک ماشین کنترل از راه دور و حرکت دادن مکان‌نمای رایانه) که هر کدام با استفاده از دو استراتژی (تصویرسازی بصری و حسی-حرکتی) انجام شدند. نتیجه اولیه، ضریب کاپا بین عملکرد درخواستی و عملکرد به دست آمده بود. اثرات وظیفه، استراتژی، سن و یادگیری نیز مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: بیست و شش کودک از سی کودک مطالعه را تکمیل کردند (میانگین سنی ۳.۶ ± ۱۳.۲ سال، ۲۷٪ زن). میزان تحمل‌پذیری عالی بود و بیش از ۹۰٪ تجربه را خنثی یا خوشایند توصیف کردند. کودکان بزرگ‌تر عملکردی قابل مقایسه با مطالعات بزرگسالان به دست آوردند، اما سنین پایین‌تر با عملکرد کمتر و در عین حال خوب همراه بود. کار با ماشین عملکرد بالاتری را در مقایسه با کار با مکان‌نما نشان داد (p = 0.027). استراتژی فکری نیز با عملکرد مرتبط بود، به طوری که استراتژی‌های تصویرسازی بصری عملکرد بهتری نسبت به رویکردهای حسی-حرکتی داشتند (p = 0.031). نتایج: کودکان می‌توانند به سرعت کنترل را به دست آورند و کارهای متعددی را با استفاده از سیستم‌های ساده BCI مبتنی بر EEG اجرا کنند. عملکرد به استراتژی، کار و سن بستگی دارد. چنین موفقیتی در مغز در حال رشد، بررسی این سیستم‌های کاربردی را در کودکان با ناتوانی‌های شدید ایجاب می‌کند.مقاله کامل را بخوانید