سایمون او‌ریگانک، استیون فال، ویلیام ماریان. دپارتمان مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه کالج کورک، ایرلند

چکیده

آلودگی سیگنال‌های EEG توسط آرتیفکت‌های ناشی از حرکات سر، مانع بزرگی در استقرار سیستم‌های خودکار تشخیص رویدادهای عصبی در EEG سیار بوده است. در این مقاله، ما کار خود را بر روی دسته‌بندی این آرتیفکت‌های حرکتی سر به عنوان یک کلاس مجزا و استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان برای تشخیص خودکار حضور آن‌ها ارائه می‌دهیم. استفاده از سیگنال‌های فیزیکی اضافی در تشخیص آرتیفکت‌های حرکتی سر نیز با استفاده از طبقه‌بندهای ماشین‌ بردار پشتیبان که با شکل موج‌های ژیروسکوپ پیاده‌سازی شده‌اند، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، ترکیب ویژگی‌های استخراج‌شده از سیگنال‌های EEG و ژیروسکوپ به منظور طراحی الگوریتمی که هر دو سیگنال فیزیکی و فیزیولوژیکی را برای تشخیص دقیق آرتیفکت‌های ناشی از حرکات سر ترکیب می‌کند، بررسی می‌شود.برای خواندن متن کامل مقاله اینجا کلیک کنید