
یک پوسته فازی برای توسعه یک BCI تفسیرپذیر بر اساس پویاییهای مکانی-زمانی نوسانات برانگیخته
کووک مینه لای
بهروزرسانی در
۱۱ خرداد ۱۴۰۰

یک پوسته فازی برای توسعه یک BCI تفسیرپذیر بر اساس پویاییهای مکانی-زمانی نوسانات برانگیخته
کووک مینه لای
بهروزرسانی در
۱۱ خرداد ۱۴۰۰

یک پوسته فازی برای توسعه یک BCI تفسیرپذیر بر اساس پویاییهای مکانی-زمانی نوسانات برانگیخته
کووک مینه لای
بهروزرسانی در
۱۱ خرداد ۱۴۰۰
چکیده:
پژوهشگران حوزه محاسبات علوم اعصاب هنگام تلاش برای انجام تحلیلهای عصبی در عمل یا زمانی که نیاز به طراحی یک واسط مغز و رایانه (BCI) قابل توضیح با راهاندازی سریع و حداقل فاز آموزش دارند، با مشکلاتی مواجه میشوند. برای تفسیر قابلدرکتر پردازشهای حسی، شناختی و حرکتی مغز، نیاز به تکنیکهای هوش محاسباتی تفسیرپذیر و رمزگشایی از حالتهای جدید مغزی وجود دارد. ما یک پوسته سیستم نرمافزاری فازی همهمنظوره را برای توسعه یک سیستم EEG BCI سفارشی پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر همگامسازی/ناهمگامسازی توان فرکانسی سیگنالهای مداوم EEG در سطح پوست سر متکی است و از راهاندازی سریع BCI از طریق ویژگیهای زبانی، ساخت عضویت فازی ad hoc، قوانین قابل توضیح اِف-آنگاه (IF-THEN)، و مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) پشتیبانی میکند که سیستم BCI را به دستگاه و خدمات مستقل تبدیل میسازد. این سیستم پتانسیل طراحی هر دو نوع BCI غیرفعال و وابسته به رویداد را با گزینههایی برای بازنمایی بصری در سطح منبع پوست سر در پاسخ به زمان دارد. امکانسنجی سیستم پیشنهادی با آزمایشهای واقعی اثبات شده و انفجارهای توان فرکانسی به صورت آنی در پاسخ به توجه انتخابی دیداری-فضایی برانگیخته شناسایی شدهاند. وجود رمزگشایی پیشنهادی برای حالت جدید مغز میتواند همچون یک معیار امکانپذیر برای تفسیر پویاییهای زمانی-مکانی نوسانات عصبی غیرفعال یا برانگیخته استفاده شود.
چکیده:
پژوهشگران حوزه محاسبات علوم اعصاب هنگام تلاش برای انجام تحلیلهای عصبی در عمل یا زمانی که نیاز به طراحی یک واسط مغز و رایانه (BCI) قابل توضیح با راهاندازی سریع و حداقل فاز آموزش دارند، با مشکلاتی مواجه میشوند. برای تفسیر قابلدرکتر پردازشهای حسی، شناختی و حرکتی مغز، نیاز به تکنیکهای هوش محاسباتی تفسیرپذیر و رمزگشایی از حالتهای جدید مغزی وجود دارد. ما یک پوسته سیستم نرمافزاری فازی همهمنظوره را برای توسعه یک سیستم EEG BCI سفارشی پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر همگامسازی/ناهمگامسازی توان فرکانسی سیگنالهای مداوم EEG در سطح پوست سر متکی است و از راهاندازی سریع BCI از طریق ویژگیهای زبانی، ساخت عضویت فازی ad hoc، قوانین قابل توضیح اِف-آنگاه (IF-THEN)، و مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) پشتیبانی میکند که سیستم BCI را به دستگاه و خدمات مستقل تبدیل میسازد. این سیستم پتانسیل طراحی هر دو نوع BCI غیرفعال و وابسته به رویداد را با گزینههایی برای بازنمایی بصری در سطح منبع پوست سر در پاسخ به زمان دارد. امکانسنجی سیستم پیشنهادی با آزمایشهای واقعی اثبات شده و انفجارهای توان فرکانسی به صورت آنی در پاسخ به توجه انتخابی دیداری-فضایی برانگیخته شناسایی شدهاند. وجود رمزگشایی پیشنهادی برای حالت جدید مغز میتواند همچون یک معیار امکانپذیر برای تفسیر پویاییهای زمانی-مکانی نوسانات عصبی غیرفعال یا برانگیخته استفاده شود.
چکیده:
پژوهشگران حوزه محاسبات علوم اعصاب هنگام تلاش برای انجام تحلیلهای عصبی در عمل یا زمانی که نیاز به طراحی یک واسط مغز و رایانه (BCI) قابل توضیح با راهاندازی سریع و حداقل فاز آموزش دارند، با مشکلاتی مواجه میشوند. برای تفسیر قابلدرکتر پردازشهای حسی، شناختی و حرکتی مغز، نیاز به تکنیکهای هوش محاسباتی تفسیرپذیر و رمزگشایی از حالتهای جدید مغزی وجود دارد. ما یک پوسته سیستم نرمافزاری فازی همهمنظوره را برای توسعه یک سیستم EEG BCI سفارشی پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر همگامسازی/ناهمگامسازی توان فرکانسی سیگنالهای مداوم EEG در سطح پوست سر متکی است و از راهاندازی سریع BCI از طریق ویژگیهای زبانی، ساخت عضویت فازی ad hoc، قوانین قابل توضیح اِف-آنگاه (IF-THEN)، و مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) پشتیبانی میکند که سیستم BCI را به دستگاه و خدمات مستقل تبدیل میسازد. این سیستم پتانسیل طراحی هر دو نوع BCI غیرفعال و وابسته به رویداد را با گزینههایی برای بازنمایی بصری در سطح منبع پوست سر در پاسخ به زمان دارد. امکانسنجی سیستم پیشنهادی با آزمایشهای واقعی اثبات شده و انفجارهای توان فرکانسی به صورت آنی در پاسخ به توجه انتخابی دیداری-فضایی برانگیخته شناسایی شدهاند. وجود رمزگشایی پیشنهادی برای حالت جدید مغز میتواند همچون یک معیار امکانپذیر برای تفسیر پویاییهای زمانی-مکانی نوسانات عصبی غیرفعال یا برانگیخته استفاده شود.

به خواندن ادامه دهید