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7 Wege zur Verbesserung der neurowissenschaftlichen Forschung durch Remote-Datensammlung
Quoc Minh Lai
15.04.2022
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Bis 2025 werden täglich ungefähr 463 Exabyte an neuen Daten im Internet erstellt - eine wirklich unvorstellbare Zahl. Diese Daten stammen von alltäglichen Dingen wie ~300 Milliarden E-Mails oder ~95 Millionen geteilten Fotos. Diese Elemente werden offen geteilt und sind zum Ansehen bestimmt. Allerdings stammt der Großteil dieser täglichen Datenflut von weniger bekannten, alltäglichen Untergrundgegenständen wie Metadaten, Standortdaten, Interaktionsprotokollen, archivierten Browserverläufen und mehr. Obwohl es scheinbar uninteressant ist, hat sich herausgestellt, dass diese Daten, wenn sie gesammelt und in großen Mengen analysiert werden, über einen längeren Zeitraum hinweg bemerkenswert genau darin sind, menschliche Zustände vorherzusagen, d.h.:
Gesund vs. krank.
Allgemeine Aktivitäten.
Schlafen vs. trainieren.
Zukünftiges Verhalten wie potenzielle Einkäufe oder Wahlabgaben.
Als Neurowissenschaftler können wir diese Daten nutzen, um mehr über den menschlichen Geist zu erfahren. Schließlich liegt es im Kern der neurowissenschaftlichen Forschung, die Faktoren zu entschlüsseln, die der menschlichen Aktivität und/oder dem Verhalten zugrunde liegen. Dieser Artikel bietet sieben Möglichkeiten, wie die Fern-Datenerfassung die neurowissenschaftliche Forschung verbessert.
Neurowissenschaftler verwenden seit Jahrzehnten Techniken zur Fern-Datenerfassung. Was sich in den letzten Jahren geändert hat, ist:
Wie weit entfernt „fern“ tatsächlich sein kann.
Die Anzahl der Teilnehmer, die teilnehmen können.
Die Art der Endpunkte, die in einem einzigen Experiment gemessen und verarbeitet werden können.
Forschung ist nicht die einzige Anwendung von Fern-Datenerhebung und -anwendung. Neueste Entwicklungen in Virtual-Reality-(VR)-Systemen haben das Labor in virtuelle Räume gebracht. Beispielsweise ermöglichen diese Fortschritte in VR-Systemen für neurowissenschaftliche Forschung einen einfacheren Zugang zu Fernoperationen auf der ganzen Welt. In diesem Szenario bleibt das VR-Headset beim Operationsteam, sodass der Chirurg bei seiner Ankunft die Qualität des nahezu in Echtzeit übertragenen Videomaterials sehen kann, das von dem Patienten hunderte von Meilen entfernt kommt.
In geringfügigen Situationen würde die Verwendung von Video allein ausreichen, aber mit dieser erweiterten Realität koppeln sie Video mit haptischem Feedback sowohl bei Live-Operationen als auch bei Bildungs-/Schulungsoperationen. Man könnte sagen, das ist ähnlich wie eine Rüttelstreifen auf einem Gamecontroller, aber viel fortschrittlicher.
Wie unten hervorgehoben, gibt es mehrere Gründe (nun, zumindest sieben), warum ein medizinischer Prozess, Forscher oder Neuromarketer moderne Technologie nutzen würde, um globale, fernab gesammelte Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.
1. Der Komfort und die Bequemlichkeit von zu Hause
Gestresste Probanden erzeugen gestresste Daten.
Es ist allgemein anerkannt, dass die Exposition gegenüber stressigen Faktoren vor dem Durchführen eines Verhaltenstests die darauffolgenden gesammelten Daten verändern kann. Darüber hinaus wurde wiederholt nachgewiesen, dass neben akuten Effekten Umweltstressoren langfristige Auswirkungen haben können. Das beste Hoffnung der Wissenschaftler ist es, solche externen Variablen zu mildern, während sie akzeptieren, dass sie niemals vollständig ausgeschlossen werden können. So sind, wenn jeder Proband identisch behandelt wird, alle dem gleichen Einfluss ausgesetzt.
Ein menschliches Wesen, das in seinem eigenen Zuhause getestet wird
Die Fahrt zum Arzt, die Sorgen über Kosten, eine Diagnose, die Suche nach dem richtigen Büro oder ob man legal geparkt hat, sind alles sehr reale Stressoren. Angenommen, die Datenerhebung könnte durchgeführt werden, um diese externen Faktoren zu vermeiden, wie im Komfort des eigenen Zuhauses. In diesem Fall würde die Stressbelastung durch Reisen die Fokussierung der Studie nicht überlagern.
Das gesagt, ist es nicht möglich, die Auswirkungen externer Kräfte auf die Forschungsprobanden vollständig zu isolieren oder zu beseitigen. Der beste Ansatz zur Minimierung von Stressoren besteht darin, alle Probanden denselben Umständen auszusetzen, wobei innovative, aber validierte Geräte verwendet werden.
2. Höhere Gewalt
Wenn unvorhergesehene Katastrophen eintreten, müssen Sie Ihr Verhalten anpassen. Betritt, COVID-19.
Die letzten drei Jahre waren aufgrund der globalen COVID-19-Pandemie augenöffnend. Manchmal gibt es einfach außergewöhnliche Ereignisse oder Umstände, die außerhalb der Kontrolle der Forscher liegen. Diese unvorhergesehenen Umstände zwingen zu Anpassungen an neue Einschränkungen.
Die effektivste Werbekampagne unter Verwendung der besten verfügbaren Technologie zu bestimmen, ist für Kapitalisten selbstverständlich. Die Tatsache ist jedoch: Die Datenqualität eines Probanden hängt nicht von seiner Nähe zum Forscher ab. Daher sollte sich die Kernaufgabe des Forschers, Daten von Probanden zu sammeln, an den derzeit verfügbaren Werkzeugen orientieren.
3. EverlyWell, Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell ist ein Versanddienst für medizinische Labortests, der vorverpackte Kits mit leicht verständlichen Anweisungen versendet, um Ziele über mehr als 30 diagnostische Tests hinweg zu quantifizieren. Die Apple Watch hat ebenfalls Schlagzeilen für ihre Benachrichtigung über Herzrhythmusstörungen und Sturzerkennung gemacht. Sowohl für EverlyWell als auch für Apple gibt es nur wenige Zweifel an der Fähigkeit ihrer Produkte, dem Verbrauchermarkt weniger Reisen und Kosten zu bringen.
Mit Produkten wie diesen und anderen scheinen wir als Gesellschaft bereits biomedizinische Daten, die lokal gesammelt, fern verarbeitet und ordnungsgemäß präsentiert werden, akzeptiert und vertraut zu haben. Egal, ob es um Krankheitsprävention, psychisches Wohlbefinden, Bekämpfung von Krankheiten oder Aufrechterhaltung eines ausgewogenen Körpers geht, man möchte Rückmeldungen erhalten und hoffentlich belohnt werden, wenn Gesundheitsziele erreicht werden. In den dunklen Tagen vor dem Internet, als Computer einen ganzen Raum einnahmen, war das Messen und Verfolgen von Fitness-Kennzahlen (KPI) ein vollständig analoges Unterfangen. Das ist nicht mehr der Fall. Infolgedessen reift die Bewegung des „quantifizierten Selbst“ schnell.
Zu den häufigsten überwachten KPIs gehören:
Herzfrequenz
Blutdruck
Gewicht
Größe
Schlafdauer
Bewegungsmuster
All dies kann mit dem richtigen Sensor und einfacher Hardware leicht quantifiziert werden. Es ist allgemein bekannt, dass die Neurowissenschaften und viele biomedizinische Disziplinen Probleme mit der Stichprobengröße haben. Um dieses Problem zu lösen, wäre der beste Ansatz, zusätzliche Probanden hinzuzufügen, anstatt die kleinere Gruppe ausgewählter Probanden auszubilden, weil sie in der Nähe sind. Mit der vollständigen Palette an remote KPIs, die messbar sind, ist dies ein praktikabler Weg, damit die neurowissenschaftliche Forschung gedeihen und überleben kann.
4. Erhöhung der Inklusion und Vielfalt der Teilnehmer
Wer ist die WEIRD-Gruppe, und warum wissen wir so viel über sie im Besonderen?
„Verhaltenswissenschaftler veröffentlichen routinemäßig allgemeine Behauptungen über menschliche Psychologie und Verhalten in den weltweit führenden Zeitschriften basierend auf Proben, die ausschließlich aus westlichen, gebildeten, industrialisierten, wohlhabenden und demokratischen (WEIRD) Gesellschaften stammen.”
Es ist ein gängiges Klischee, dass die Psychologie viel über collegealter, weiße, wohlhabende Individuen weiß, aber sehr wenig über Menschen im Allgemeinen.
Warum?
Psychologieexperimente werden auf College-Campussen durchgeführt, und die Kriterien für die Einbeziehung von Probanden sind nicht viel breiter als ihre Nähe und Verfügbarkeit während des Tages. Um Schlussfolgerungen über die breitere Bevölkerung zu ziehen, müssen die Stichproben für Psychologieexperimente mehr Individuen aus unterschiedlichen Hintergründen einbeziehen. Der Schlüssel zu diesem Problem liegt in Geräten zur Fern-Datenerfassung, insbesondere solchen, die für Verbraucher konzipiert sind, damit sie sie selbst verwenden können.
5. Kurz- und langfristige Kostensenkungen
Moderne Cloud-Plattformen haben die physische Entfernung irrelevant gemacht.
Die Verwendung eines Tools zur Fern-Datenerfassung spart Geld für Werbung.
Zufällige Stichproben sind teurer als Bequemlichkeitsstichproben, z.B. College-Studenten, da Sie in der lokalen Gemeinschaft für die Forschungsteilnehmer werben müssen. Einfach ausgedrückt, Werbung kostet Geld.
Die Verwendung eines Tools zur Fern-Datenerfassung spart Geld für proprietäre IT- und Neuro-Analysegeräte.
Oft müssen einzelne Forschungslabors ihre eigene IT-Ausrüstung bezahlen und warten, insbesondere wenn es sich um spezialisierte Hardware zur Datenerfassung handelt. Natürlich verbessert sich die Technologie im Laufe der Zeit. In der Zwischenzeit ist die Aktualisierung der Infrastruktur ein hoher Kostenfaktor. Aus diesem Grund kann der Zugang zu modernen Cloud-Plattformen und kostengünstigen Datenerfassungsgeräten zur Verringerung der Ressourcenverwendung in der neurowissenschaftlichen Forschung beitragen.
6. Quantifizierung von Physiologie und Verhalten war schon immer „fern“
Die Distanz zwischen der Sensorhardware und der Datenverarbeitungssoftware ist irrelevant.
Das Verständnis, die Vorhersage und die Heilung des menschlichen Verhaltens stehen im Kern der meisten akademischen Forschung, insbesondere der Neurowissenschaften. Typischerweise beschwört der Begriff „Verhaltensdatenanalyse“ Bilder von Wissenschaftlern in verdächtig unbefleckten Laborjacken hervor, die Probanden aus der Ferne mit einem Klemmbrett und einer Stoppuhr beobachten, während sie gelegentlich etwas aufschreiben.
Dies ist eine einfache Idee, aber sie ist voller potenzieller Quellen unbekannter Varianz, die das Verhalten eines Probanden beeinflussen könnten. In wissenschaftlichen Experimenten ist das Ziel, so viel dieser nicht erfassten Varianz wie möglich zu eliminieren. Diese Praxis ist entscheidend, um evidenzbasierte Schlussfolgerungen über die Ursache zu ziehen, wenn ein Effekt beobachtet wird.
Wie man Fehlerquellen in der neurowissenschaftlichen Forschung entfernt
Die Suche nach Fehlerquellen bei der Quantifizierung menschlicher Physiologie und Verhaltens ist im Gange. Im Grunde bedeutet das typischerweise Verbesserungen an der Hardware, die Daten von Sensoren sammeln, die dann mithilfe von analoger oder digitaler Software verarbeitet werden, um Gegenstände von Interesse, Trends oder Unterschiede zwischen oder innerhalb von Probanden zu identifizieren. Remote-Datenerfassung ist leistungsfähiger als zunächst angenommen und kann vielfältige, aber relevante Datensätze liefern, die die Vorhersagekraft des Experiments erhöhen.
7. Maschinelles Lernen bietet bessere Daten
Daten + Metadaten + Maschinelles Lernen (ML) = das umfassendste Modell des Verhaltens.
Künstliche Intelligenzmodelle darüber, wer Sie sind, wo Sie sind, was Sie lieben und hassen, werden in einem Umfang verwendet, über den viele sich nicht bewusst sind. Glücklicherweise sind kommerzielle Geräte zur Sammlung neurowissenschaftlicher Daten auf dem modernen Markt verfügbar. Die Verwendung von Daten und Werbemetadaten wird wahrscheinlich zu einem umfassenderen Verständnis des Verhaltens führen, als es in sterilen, isolierten Laborumgebungen gesammelt werden könnte.
Im Kern werden bereitgestellte Daten (Name, Standort, Geburtsdatum) mit Untergrundmetadaten (Verweildauer auf der Website, vorherige Seite, Ausgangsseite) zusammengeführt und haben völlig neue Analysetechniken entfesselt, die sich als äußerst nützlich für das Messen und Vorhersagen menschlichen Verhaltens erweisen.
Möchten Sie mehr erfahren? Lernen Sie EMOTIV kennen
Indem wir die oben genannten Techniken hervorheben, haben wir gezeigt, dass die Fern-Datenerfassung nicht neu ist und die neurowissenschaftliche Forschung weiterhin verbessert, während technologische Fortschritte auf den Markt kommen. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der „fern“ sich von „gegenüber der Halle“ über „die Straße hinunter“ bis „über das Land“ und jetzt „auf der ganzen Welt“ ausgeweitet hat, ist es verständlich, welche Unruhe traditionelle Forscher empfinden. Allerdings wird in Anbetracht des Umfangs der technischen Verbesserungen an Verbraucherhardware und monumentalen Errungenschaften in der cloudbasierten Datenanalyse und -verarbeitung der Begriff „fern“ schnell irrelevant, wenn es darum geht, wie Daten erfasst werden.
Zusammenfassend können Probanden die Datenerfassung zu Hause durchführen, ohne die direkte Aufsicht des Forschungspersonals. Sie können diese Informationen über ihr Gehirn für den persönlichen Gebrauch sammeln, haben aber auch die Möglichkeit, ihr EEG hochzuladen oder EEG speziell für umfangreiche, laufende Forschungsprojekte zu sammeln.
Gegründet im Jahr 2011, EMOTIV ist ein bioinformatisches Unternehmen mit Sitz in San Francisco, das die Mission hat, unser Verständnis des menschlichen Gehirns durch maßgeschneiderte Elektroenzephalografie (EEG)-Hardware, Analyse und Visualisierung voranzutreiben. EMOTIVs Ansatz zur EEG-Forschung spiegelt die „realen“ Bedingungen viel genauer wider, da die getesteten Personen sich an Orten und in Umgebungen befinden, die eher widerspiegeln, wie sie tatsächlich leben.
EMOTIV-Headsets
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV bedient eine breite Gemeinschaft von Benutzern, von Professionals bis hin zu Individuen, die einfach mehr über ihre Gehirne erfahren möchten. Das EMOTIV INSIGHT 5-Kanal EEG-Headset ist für die Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) konzipiert. Insight kombiniert ein schlankes, einfach einzurichtendes Design mit revolutionärer Sensortechnologie.
EMOTIV EPOC X und EPOC Flex
Die EMOTIV EPOC X und EPOC Flex bieten ein 14-Kanal- & 32-Kanal EEG-System. Entwickelt für die neurowissenschaftliche Forschung in jeder Umgebung, sind die EPOC-Headsets kabellos und mit verbesserter Sensortechnologie ausgestattet. Beide Headsets wurden von unabhängigen Forschungsgruppen validiert und haben sich als fähig erwiesen, Daten in Forschungsqualität von hoher Qualität bereitzustellen.
Ein vollständiger Vergleich der technischen Fähigkeiten von EMOTIVs EEG-Systemen ist zur Überprüfung verfügbar.
EMOTIV-Technologie
Wir haben eine Suite von Tools, die jeden Schritt der neurowissenschaftlichen Forschung unterstützen.
Die EmotivPRO-Software ermöglicht es Benutzern, Versuchsergebnisse zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Forscher können auch Experimente auf professionellem Niveau entwerfen, an denen jeder Teilnehmer mit einem EMOTIV-Headset teilnehmen kann, sofern er mit dem Versuchsdesign einverstanden ist.
Ein Software Development Kit (SDK) für EMOTIV ist ebenfalls verfügbar, sodass benutzerdefinierte Apps, Interaktionen oder experimentelle Designs „unterwegs“ unter Verwendung des Headsets und des Smartphones durchgeführt werden können.
Da die Anzahl der Disziplinen und kommerziellen Märkte, die neurowissenschaftliche Tools und Methoden nutzen, zunimmt, werden EMOTIVs kostengünstige und benutzerfreundliche EEG-System(e) eingesetzt in:
neurowissenschaftlicher Forschung
Initiativen im Gesundheits- und Wellness-Marketing
Automobilindustrie
Neuromarketing
Verbraucherforschung
Bildungswesen
Unterhaltungsumgebungen
Darüber hinaus können Forscher aufgrund der Qualität, Kosten und der Fähigkeit, EMOTIV-Headsets weltweit zu versenden, eine Vielzahl von qualifizierten Teilnehmern rekrutieren und einschreiben. Aufgrund der Qualitätskontrollmetriken, die die Verarbeitungssoftware bewertet, können Forscher auch dem Datenerfassungsprozess vertrauen.
Bis 2025 werden täglich ungefähr 463 Exabyte an neuen Daten im Internet erstellt - eine wirklich unvorstellbare Zahl. Diese Daten stammen von alltäglichen Dingen wie ~300 Milliarden E-Mails oder ~95 Millionen geteilten Fotos. Diese Elemente werden offen geteilt und sind zum Ansehen bestimmt. Allerdings stammt der Großteil dieser täglichen Datenflut von weniger bekannten, alltäglichen Untergrundgegenständen wie Metadaten, Standortdaten, Interaktionsprotokollen, archivierten Browserverläufen und mehr. Obwohl es scheinbar uninteressant ist, hat sich herausgestellt, dass diese Daten, wenn sie gesammelt und in großen Mengen analysiert werden, über einen längeren Zeitraum hinweg bemerkenswert genau darin sind, menschliche Zustände vorherzusagen, d.h.:
Gesund vs. krank.
Allgemeine Aktivitäten.
Schlafen vs. trainieren.
Zukünftiges Verhalten wie potenzielle Einkäufe oder Wahlabgaben.
Als Neurowissenschaftler können wir diese Daten nutzen, um mehr über den menschlichen Geist zu erfahren. Schließlich liegt es im Kern der neurowissenschaftlichen Forschung, die Faktoren zu entschlüsseln, die der menschlichen Aktivität und/oder dem Verhalten zugrunde liegen. Dieser Artikel bietet sieben Möglichkeiten, wie die Fern-Datenerfassung die neurowissenschaftliche Forschung verbessert.
Neurowissenschaftler verwenden seit Jahrzehnten Techniken zur Fern-Datenerfassung. Was sich in den letzten Jahren geändert hat, ist:
Wie weit entfernt „fern“ tatsächlich sein kann.
Die Anzahl der Teilnehmer, die teilnehmen können.
Die Art der Endpunkte, die in einem einzigen Experiment gemessen und verarbeitet werden können.
Forschung ist nicht die einzige Anwendung von Fern-Datenerhebung und -anwendung. Neueste Entwicklungen in Virtual-Reality-(VR)-Systemen haben das Labor in virtuelle Räume gebracht. Beispielsweise ermöglichen diese Fortschritte in VR-Systemen für neurowissenschaftliche Forschung einen einfacheren Zugang zu Fernoperationen auf der ganzen Welt. In diesem Szenario bleibt das VR-Headset beim Operationsteam, sodass der Chirurg bei seiner Ankunft die Qualität des nahezu in Echtzeit übertragenen Videomaterials sehen kann, das von dem Patienten hunderte von Meilen entfernt kommt.
In geringfügigen Situationen würde die Verwendung von Video allein ausreichen, aber mit dieser erweiterten Realität koppeln sie Video mit haptischem Feedback sowohl bei Live-Operationen als auch bei Bildungs-/Schulungsoperationen. Man könnte sagen, das ist ähnlich wie eine Rüttelstreifen auf einem Gamecontroller, aber viel fortschrittlicher.
Wie unten hervorgehoben, gibt es mehrere Gründe (nun, zumindest sieben), warum ein medizinischer Prozess, Forscher oder Neuromarketer moderne Technologie nutzen würde, um globale, fernab gesammelte Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.
1. Der Komfort und die Bequemlichkeit von zu Hause
Gestresste Probanden erzeugen gestresste Daten.
Es ist allgemein anerkannt, dass die Exposition gegenüber stressigen Faktoren vor dem Durchführen eines Verhaltenstests die darauffolgenden gesammelten Daten verändern kann. Darüber hinaus wurde wiederholt nachgewiesen, dass neben akuten Effekten Umweltstressoren langfristige Auswirkungen haben können. Das beste Hoffnung der Wissenschaftler ist es, solche externen Variablen zu mildern, während sie akzeptieren, dass sie niemals vollständig ausgeschlossen werden können. So sind, wenn jeder Proband identisch behandelt wird, alle dem gleichen Einfluss ausgesetzt.
Ein menschliches Wesen, das in seinem eigenen Zuhause getestet wird
Die Fahrt zum Arzt, die Sorgen über Kosten, eine Diagnose, die Suche nach dem richtigen Büro oder ob man legal geparkt hat, sind alles sehr reale Stressoren. Angenommen, die Datenerhebung könnte durchgeführt werden, um diese externen Faktoren zu vermeiden, wie im Komfort des eigenen Zuhauses. In diesem Fall würde die Stressbelastung durch Reisen die Fokussierung der Studie nicht überlagern.
Das gesagt, ist es nicht möglich, die Auswirkungen externer Kräfte auf die Forschungsprobanden vollständig zu isolieren oder zu beseitigen. Der beste Ansatz zur Minimierung von Stressoren besteht darin, alle Probanden denselben Umständen auszusetzen, wobei innovative, aber validierte Geräte verwendet werden.
2. Höhere Gewalt
Wenn unvorhergesehene Katastrophen eintreten, müssen Sie Ihr Verhalten anpassen. Betritt, COVID-19.
Die letzten drei Jahre waren aufgrund der globalen COVID-19-Pandemie augenöffnend. Manchmal gibt es einfach außergewöhnliche Ereignisse oder Umstände, die außerhalb der Kontrolle der Forscher liegen. Diese unvorhergesehenen Umstände zwingen zu Anpassungen an neue Einschränkungen.
Die effektivste Werbekampagne unter Verwendung der besten verfügbaren Technologie zu bestimmen, ist für Kapitalisten selbstverständlich. Die Tatsache ist jedoch: Die Datenqualität eines Probanden hängt nicht von seiner Nähe zum Forscher ab. Daher sollte sich die Kernaufgabe des Forschers, Daten von Probanden zu sammeln, an den derzeit verfügbaren Werkzeugen orientieren.
3. EverlyWell, Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell ist ein Versanddienst für medizinische Labortests, der vorverpackte Kits mit leicht verständlichen Anweisungen versendet, um Ziele über mehr als 30 diagnostische Tests hinweg zu quantifizieren. Die Apple Watch hat ebenfalls Schlagzeilen für ihre Benachrichtigung über Herzrhythmusstörungen und Sturzerkennung gemacht. Sowohl für EverlyWell als auch für Apple gibt es nur wenige Zweifel an der Fähigkeit ihrer Produkte, dem Verbrauchermarkt weniger Reisen und Kosten zu bringen.
Mit Produkten wie diesen und anderen scheinen wir als Gesellschaft bereits biomedizinische Daten, die lokal gesammelt, fern verarbeitet und ordnungsgemäß präsentiert werden, akzeptiert und vertraut zu haben. Egal, ob es um Krankheitsprävention, psychisches Wohlbefinden, Bekämpfung von Krankheiten oder Aufrechterhaltung eines ausgewogenen Körpers geht, man möchte Rückmeldungen erhalten und hoffentlich belohnt werden, wenn Gesundheitsziele erreicht werden. In den dunklen Tagen vor dem Internet, als Computer einen ganzen Raum einnahmen, war das Messen und Verfolgen von Fitness-Kennzahlen (KPI) ein vollständig analoges Unterfangen. Das ist nicht mehr der Fall. Infolgedessen reift die Bewegung des „quantifizierten Selbst“ schnell.
Zu den häufigsten überwachten KPIs gehören:
Herzfrequenz
Blutdruck
Gewicht
Größe
Schlafdauer
Bewegungsmuster
All dies kann mit dem richtigen Sensor und einfacher Hardware leicht quantifiziert werden. Es ist allgemein bekannt, dass die Neurowissenschaften und viele biomedizinische Disziplinen Probleme mit der Stichprobengröße haben. Um dieses Problem zu lösen, wäre der beste Ansatz, zusätzliche Probanden hinzuzufügen, anstatt die kleinere Gruppe ausgewählter Probanden auszubilden, weil sie in der Nähe sind. Mit der vollständigen Palette an remote KPIs, die messbar sind, ist dies ein praktikabler Weg, damit die neurowissenschaftliche Forschung gedeihen und überleben kann.
4. Erhöhung der Inklusion und Vielfalt der Teilnehmer
Wer ist die WEIRD-Gruppe, und warum wissen wir so viel über sie im Besonderen?
„Verhaltenswissenschaftler veröffentlichen routinemäßig allgemeine Behauptungen über menschliche Psychologie und Verhalten in den weltweit führenden Zeitschriften basierend auf Proben, die ausschließlich aus westlichen, gebildeten, industrialisierten, wohlhabenden und demokratischen (WEIRD) Gesellschaften stammen.”
Es ist ein gängiges Klischee, dass die Psychologie viel über collegealter, weiße, wohlhabende Individuen weiß, aber sehr wenig über Menschen im Allgemeinen.
Warum?
Psychologieexperimente werden auf College-Campussen durchgeführt, und die Kriterien für die Einbeziehung von Probanden sind nicht viel breiter als ihre Nähe und Verfügbarkeit während des Tages. Um Schlussfolgerungen über die breitere Bevölkerung zu ziehen, müssen die Stichproben für Psychologieexperimente mehr Individuen aus unterschiedlichen Hintergründen einbeziehen. Der Schlüssel zu diesem Problem liegt in Geräten zur Fern-Datenerfassung, insbesondere solchen, die für Verbraucher konzipiert sind, damit sie sie selbst verwenden können.
5. Kurz- und langfristige Kostensenkungen
Moderne Cloud-Plattformen haben die physische Entfernung irrelevant gemacht.
Die Verwendung eines Tools zur Fern-Datenerfassung spart Geld für Werbung.
Zufällige Stichproben sind teurer als Bequemlichkeitsstichproben, z.B. College-Studenten, da Sie in der lokalen Gemeinschaft für die Forschungsteilnehmer werben müssen. Einfach ausgedrückt, Werbung kostet Geld.
Die Verwendung eines Tools zur Fern-Datenerfassung spart Geld für proprietäre IT- und Neuro-Analysegeräte.
Oft müssen einzelne Forschungslabors ihre eigene IT-Ausrüstung bezahlen und warten, insbesondere wenn es sich um spezialisierte Hardware zur Datenerfassung handelt. Natürlich verbessert sich die Technologie im Laufe der Zeit. In der Zwischenzeit ist die Aktualisierung der Infrastruktur ein hoher Kostenfaktor. Aus diesem Grund kann der Zugang zu modernen Cloud-Plattformen und kostengünstigen Datenerfassungsgeräten zur Verringerung der Ressourcenverwendung in der neurowissenschaftlichen Forschung beitragen.
6. Quantifizierung von Physiologie und Verhalten war schon immer „fern“
Die Distanz zwischen der Sensorhardware und der Datenverarbeitungssoftware ist irrelevant.
Das Verständnis, die Vorhersage und die Heilung des menschlichen Verhaltens stehen im Kern der meisten akademischen Forschung, insbesondere der Neurowissenschaften. Typischerweise beschwört der Begriff „Verhaltensdatenanalyse“ Bilder von Wissenschaftlern in verdächtig unbefleckten Laborjacken hervor, die Probanden aus der Ferne mit einem Klemmbrett und einer Stoppuhr beobachten, während sie gelegentlich etwas aufschreiben.
Dies ist eine einfache Idee, aber sie ist voller potenzieller Quellen unbekannter Varianz, die das Verhalten eines Probanden beeinflussen könnten. In wissenschaftlichen Experimenten ist das Ziel, so viel dieser nicht erfassten Varianz wie möglich zu eliminieren. Diese Praxis ist entscheidend, um evidenzbasierte Schlussfolgerungen über die Ursache zu ziehen, wenn ein Effekt beobachtet wird.
Wie man Fehlerquellen in der neurowissenschaftlichen Forschung entfernt
Die Suche nach Fehlerquellen bei der Quantifizierung menschlicher Physiologie und Verhaltens ist im Gange. Im Grunde bedeutet das typischerweise Verbesserungen an der Hardware, die Daten von Sensoren sammeln, die dann mithilfe von analoger oder digitaler Software verarbeitet werden, um Gegenstände von Interesse, Trends oder Unterschiede zwischen oder innerhalb von Probanden zu identifizieren. Remote-Datenerfassung ist leistungsfähiger als zunächst angenommen und kann vielfältige, aber relevante Datensätze liefern, die die Vorhersagekraft des Experiments erhöhen.
7. Maschinelles Lernen bietet bessere Daten
Daten + Metadaten + Maschinelles Lernen (ML) = das umfassendste Modell des Verhaltens.
Künstliche Intelligenzmodelle darüber, wer Sie sind, wo Sie sind, was Sie lieben und hassen, werden in einem Umfang verwendet, über den viele sich nicht bewusst sind. Glücklicherweise sind kommerzielle Geräte zur Sammlung neurowissenschaftlicher Daten auf dem modernen Markt verfügbar. Die Verwendung von Daten und Werbemetadaten wird wahrscheinlich zu einem umfassenderen Verständnis des Verhaltens führen, als es in sterilen, isolierten Laborumgebungen gesammelt werden könnte.
Im Kern werden bereitgestellte Daten (Name, Standort, Geburtsdatum) mit Untergrundmetadaten (Verweildauer auf der Website, vorherige Seite, Ausgangsseite) zusammengeführt und haben völlig neue Analysetechniken entfesselt, die sich als äußerst nützlich für das Messen und Vorhersagen menschlichen Verhaltens erweisen.
Möchten Sie mehr erfahren? Lernen Sie EMOTIV kennen
Indem wir die oben genannten Techniken hervorheben, haben wir gezeigt, dass die Fern-Datenerfassung nicht neu ist und die neurowissenschaftliche Forschung weiterhin verbessert, während technologische Fortschritte auf den Markt kommen. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der „fern“ sich von „gegenüber der Halle“ über „die Straße hinunter“ bis „über das Land“ und jetzt „auf der ganzen Welt“ ausgeweitet hat, ist es verständlich, welche Unruhe traditionelle Forscher empfinden. Allerdings wird in Anbetracht des Umfangs der technischen Verbesserungen an Verbraucherhardware und monumentalen Errungenschaften in der cloudbasierten Datenanalyse und -verarbeitung der Begriff „fern“ schnell irrelevant, wenn es darum geht, wie Daten erfasst werden.
Zusammenfassend können Probanden die Datenerfassung zu Hause durchführen, ohne die direkte Aufsicht des Forschungspersonals. Sie können diese Informationen über ihr Gehirn für den persönlichen Gebrauch sammeln, haben aber auch die Möglichkeit, ihr EEG hochzuladen oder EEG speziell für umfangreiche, laufende Forschungsprojekte zu sammeln.
Gegründet im Jahr 2011, EMOTIV ist ein bioinformatisches Unternehmen mit Sitz in San Francisco, das die Mission hat, unser Verständnis des menschlichen Gehirns durch maßgeschneiderte Elektroenzephalografie (EEG)-Hardware, Analyse und Visualisierung voranzutreiben. EMOTIVs Ansatz zur EEG-Forschung spiegelt die „realen“ Bedingungen viel genauer wider, da die getesteten Personen sich an Orten und in Umgebungen befinden, die eher widerspiegeln, wie sie tatsächlich leben.
EMOTIV-Headsets
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV bedient eine breite Gemeinschaft von Benutzern, von Professionals bis hin zu Individuen, die einfach mehr über ihre Gehirne erfahren möchten. Das EMOTIV INSIGHT 5-Kanal EEG-Headset ist für die Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) konzipiert. Insight kombiniert ein schlankes, einfach einzurichtendes Design mit revolutionärer Sensortechnologie.
EMOTIV EPOC X und EPOC Flex
Die EMOTIV EPOC X und EPOC Flex bieten ein 14-Kanal- & 32-Kanal EEG-System. Entwickelt für die neurowissenschaftliche Forschung in jeder Umgebung, sind die EPOC-Headsets kabellos und mit verbesserter Sensortechnologie ausgestattet. Beide Headsets wurden von unabhängigen Forschungsgruppen validiert und haben sich als fähig erwiesen, Daten in Forschungsqualität von hoher Qualität bereitzustellen.
Ein vollständiger Vergleich der technischen Fähigkeiten von EMOTIVs EEG-Systemen ist zur Überprüfung verfügbar.
EMOTIV-Technologie
Wir haben eine Suite von Tools, die jeden Schritt der neurowissenschaftlichen Forschung unterstützen.
Die EmotivPRO-Software ermöglicht es Benutzern, Versuchsergebnisse zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Forscher können auch Experimente auf professionellem Niveau entwerfen, an denen jeder Teilnehmer mit einem EMOTIV-Headset teilnehmen kann, sofern er mit dem Versuchsdesign einverstanden ist.
Ein Software Development Kit (SDK) für EMOTIV ist ebenfalls verfügbar, sodass benutzerdefinierte Apps, Interaktionen oder experimentelle Designs „unterwegs“ unter Verwendung des Headsets und des Smartphones durchgeführt werden können.
Da die Anzahl der Disziplinen und kommerziellen Märkte, die neurowissenschaftliche Tools und Methoden nutzen, zunimmt, werden EMOTIVs kostengünstige und benutzerfreundliche EEG-System(e) eingesetzt in:
neurowissenschaftlicher Forschung
Initiativen im Gesundheits- und Wellness-Marketing
Automobilindustrie
Neuromarketing
Verbraucherforschung
Bildungswesen
Unterhaltungsumgebungen
Darüber hinaus können Forscher aufgrund der Qualität, Kosten und der Fähigkeit, EMOTIV-Headsets weltweit zu versenden, eine Vielzahl von qualifizierten Teilnehmern rekrutieren und einschreiben. Aufgrund der Qualitätskontrollmetriken, die die Verarbeitungssoftware bewertet, können Forscher auch dem Datenerfassungsprozess vertrauen.
Bis 2025 werden täglich ungefähr 463 Exabyte an neuen Daten im Internet erstellt - eine wirklich unvorstellbare Zahl. Diese Daten stammen von alltäglichen Dingen wie ~300 Milliarden E-Mails oder ~95 Millionen geteilten Fotos. Diese Elemente werden offen geteilt und sind zum Ansehen bestimmt. Allerdings stammt der Großteil dieser täglichen Datenflut von weniger bekannten, alltäglichen Untergrundgegenständen wie Metadaten, Standortdaten, Interaktionsprotokollen, archivierten Browserverläufen und mehr. Obwohl es scheinbar uninteressant ist, hat sich herausgestellt, dass diese Daten, wenn sie gesammelt und in großen Mengen analysiert werden, über einen längeren Zeitraum hinweg bemerkenswert genau darin sind, menschliche Zustände vorherzusagen, d.h.:
Gesund vs. krank.
Allgemeine Aktivitäten.
Schlafen vs. trainieren.
Zukünftiges Verhalten wie potenzielle Einkäufe oder Wahlabgaben.
Als Neurowissenschaftler können wir diese Daten nutzen, um mehr über den menschlichen Geist zu erfahren. Schließlich liegt es im Kern der neurowissenschaftlichen Forschung, die Faktoren zu entschlüsseln, die der menschlichen Aktivität und/oder dem Verhalten zugrunde liegen. Dieser Artikel bietet sieben Möglichkeiten, wie die Fern-Datenerfassung die neurowissenschaftliche Forschung verbessert.
Neurowissenschaftler verwenden seit Jahrzehnten Techniken zur Fern-Datenerfassung. Was sich in den letzten Jahren geändert hat, ist:
Wie weit entfernt „fern“ tatsächlich sein kann.
Die Anzahl der Teilnehmer, die teilnehmen können.
Die Art der Endpunkte, die in einem einzigen Experiment gemessen und verarbeitet werden können.
Forschung ist nicht die einzige Anwendung von Fern-Datenerhebung und -anwendung. Neueste Entwicklungen in Virtual-Reality-(VR)-Systemen haben das Labor in virtuelle Räume gebracht. Beispielsweise ermöglichen diese Fortschritte in VR-Systemen für neurowissenschaftliche Forschung einen einfacheren Zugang zu Fernoperationen auf der ganzen Welt. In diesem Szenario bleibt das VR-Headset beim Operationsteam, sodass der Chirurg bei seiner Ankunft die Qualität des nahezu in Echtzeit übertragenen Videomaterials sehen kann, das von dem Patienten hunderte von Meilen entfernt kommt.
In geringfügigen Situationen würde die Verwendung von Video allein ausreichen, aber mit dieser erweiterten Realität koppeln sie Video mit haptischem Feedback sowohl bei Live-Operationen als auch bei Bildungs-/Schulungsoperationen. Man könnte sagen, das ist ähnlich wie eine Rüttelstreifen auf einem Gamecontroller, aber viel fortschrittlicher.
Wie unten hervorgehoben, gibt es mehrere Gründe (nun, zumindest sieben), warum ein medizinischer Prozess, Forscher oder Neuromarketer moderne Technologie nutzen würde, um globale, fernab gesammelte Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.
1. Der Komfort und die Bequemlichkeit von zu Hause
Gestresste Probanden erzeugen gestresste Daten.
Es ist allgemein anerkannt, dass die Exposition gegenüber stressigen Faktoren vor dem Durchführen eines Verhaltenstests die darauffolgenden gesammelten Daten verändern kann. Darüber hinaus wurde wiederholt nachgewiesen, dass neben akuten Effekten Umweltstressoren langfristige Auswirkungen haben können. Das beste Hoffnung der Wissenschaftler ist es, solche externen Variablen zu mildern, während sie akzeptieren, dass sie niemals vollständig ausgeschlossen werden können. So sind, wenn jeder Proband identisch behandelt wird, alle dem gleichen Einfluss ausgesetzt.
Ein menschliches Wesen, das in seinem eigenen Zuhause getestet wird
Die Fahrt zum Arzt, die Sorgen über Kosten, eine Diagnose, die Suche nach dem richtigen Büro oder ob man legal geparkt hat, sind alles sehr reale Stressoren. Angenommen, die Datenerhebung könnte durchgeführt werden, um diese externen Faktoren zu vermeiden, wie im Komfort des eigenen Zuhauses. In diesem Fall würde die Stressbelastung durch Reisen die Fokussierung der Studie nicht überlagern.
Das gesagt, ist es nicht möglich, die Auswirkungen externer Kräfte auf die Forschungsprobanden vollständig zu isolieren oder zu beseitigen. Der beste Ansatz zur Minimierung von Stressoren besteht darin, alle Probanden denselben Umständen auszusetzen, wobei innovative, aber validierte Geräte verwendet werden.
2. Höhere Gewalt
Wenn unvorhergesehene Katastrophen eintreten, müssen Sie Ihr Verhalten anpassen. Betritt, COVID-19.
Die letzten drei Jahre waren aufgrund der globalen COVID-19-Pandemie augenöffnend. Manchmal gibt es einfach außergewöhnliche Ereignisse oder Umstände, die außerhalb der Kontrolle der Forscher liegen. Diese unvorhergesehenen Umstände zwingen zu Anpassungen an neue Einschränkungen.
Die effektivste Werbekampagne unter Verwendung der besten verfügbaren Technologie zu bestimmen, ist für Kapitalisten selbstverständlich. Die Tatsache ist jedoch: Die Datenqualität eines Probanden hängt nicht von seiner Nähe zum Forscher ab. Daher sollte sich die Kernaufgabe des Forschers, Daten von Probanden zu sammeln, an den derzeit verfügbaren Werkzeugen orientieren.
3. EverlyWell, Apple Watch & Telesurgery
EverlyWell ist ein Versanddienst für medizinische Labortests, der vorverpackte Kits mit leicht verständlichen Anweisungen versendet, um Ziele über mehr als 30 diagnostische Tests hinweg zu quantifizieren. Die Apple Watch hat ebenfalls Schlagzeilen für ihre Benachrichtigung über Herzrhythmusstörungen und Sturzerkennung gemacht. Sowohl für EverlyWell als auch für Apple gibt es nur wenige Zweifel an der Fähigkeit ihrer Produkte, dem Verbrauchermarkt weniger Reisen und Kosten zu bringen.
Mit Produkten wie diesen und anderen scheinen wir als Gesellschaft bereits biomedizinische Daten, die lokal gesammelt, fern verarbeitet und ordnungsgemäß präsentiert werden, akzeptiert und vertraut zu haben. Egal, ob es um Krankheitsprävention, psychisches Wohlbefinden, Bekämpfung von Krankheiten oder Aufrechterhaltung eines ausgewogenen Körpers geht, man möchte Rückmeldungen erhalten und hoffentlich belohnt werden, wenn Gesundheitsziele erreicht werden. In den dunklen Tagen vor dem Internet, als Computer einen ganzen Raum einnahmen, war das Messen und Verfolgen von Fitness-Kennzahlen (KPI) ein vollständig analoges Unterfangen. Das ist nicht mehr der Fall. Infolgedessen reift die Bewegung des „quantifizierten Selbst“ schnell.
Zu den häufigsten überwachten KPIs gehören:
Herzfrequenz
Blutdruck
Gewicht
Größe
Schlafdauer
Bewegungsmuster
All dies kann mit dem richtigen Sensor und einfacher Hardware leicht quantifiziert werden. Es ist allgemein bekannt, dass die Neurowissenschaften und viele biomedizinische Disziplinen Probleme mit der Stichprobengröße haben. Um dieses Problem zu lösen, wäre der beste Ansatz, zusätzliche Probanden hinzuzufügen, anstatt die kleinere Gruppe ausgewählter Probanden auszubilden, weil sie in der Nähe sind. Mit der vollständigen Palette an remote KPIs, die messbar sind, ist dies ein praktikabler Weg, damit die neurowissenschaftliche Forschung gedeihen und überleben kann.
4. Erhöhung der Inklusion und Vielfalt der Teilnehmer
Wer ist die WEIRD-Gruppe, und warum wissen wir so viel über sie im Besonderen?
„Verhaltenswissenschaftler veröffentlichen routinemäßig allgemeine Behauptungen über menschliche Psychologie und Verhalten in den weltweit führenden Zeitschriften basierend auf Proben, die ausschließlich aus westlichen, gebildeten, industrialisierten, wohlhabenden und demokratischen (WEIRD) Gesellschaften stammen.”
Es ist ein gängiges Klischee, dass die Psychologie viel über collegealter, weiße, wohlhabende Individuen weiß, aber sehr wenig über Menschen im Allgemeinen.
Warum?
Psychologieexperimente werden auf College-Campussen durchgeführt, und die Kriterien für die Einbeziehung von Probanden sind nicht viel breiter als ihre Nähe und Verfügbarkeit während des Tages. Um Schlussfolgerungen über die breitere Bevölkerung zu ziehen, müssen die Stichproben für Psychologieexperimente mehr Individuen aus unterschiedlichen Hintergründen einbeziehen. Der Schlüssel zu diesem Problem liegt in Geräten zur Fern-Datenerfassung, insbesondere solchen, die für Verbraucher konzipiert sind, damit sie sie selbst verwenden können.
5. Kurz- und langfristige Kostensenkungen
Moderne Cloud-Plattformen haben die physische Entfernung irrelevant gemacht.
Die Verwendung eines Tools zur Fern-Datenerfassung spart Geld für Werbung.
Zufällige Stichproben sind teurer als Bequemlichkeitsstichproben, z.B. College-Studenten, da Sie in der lokalen Gemeinschaft für die Forschungsteilnehmer werben müssen. Einfach ausgedrückt, Werbung kostet Geld.
Die Verwendung eines Tools zur Fern-Datenerfassung spart Geld für proprietäre IT- und Neuro-Analysegeräte.
Oft müssen einzelne Forschungslabors ihre eigene IT-Ausrüstung bezahlen und warten, insbesondere wenn es sich um spezialisierte Hardware zur Datenerfassung handelt. Natürlich verbessert sich die Technologie im Laufe der Zeit. In der Zwischenzeit ist die Aktualisierung der Infrastruktur ein hoher Kostenfaktor. Aus diesem Grund kann der Zugang zu modernen Cloud-Plattformen und kostengünstigen Datenerfassungsgeräten zur Verringerung der Ressourcenverwendung in der neurowissenschaftlichen Forschung beitragen.
6. Quantifizierung von Physiologie und Verhalten war schon immer „fern“
Die Distanz zwischen der Sensorhardware und der Datenverarbeitungssoftware ist irrelevant.
Das Verständnis, die Vorhersage und die Heilung des menschlichen Verhaltens stehen im Kern der meisten akademischen Forschung, insbesondere der Neurowissenschaften. Typischerweise beschwört der Begriff „Verhaltensdatenanalyse“ Bilder von Wissenschaftlern in verdächtig unbefleckten Laborjacken hervor, die Probanden aus der Ferne mit einem Klemmbrett und einer Stoppuhr beobachten, während sie gelegentlich etwas aufschreiben.
Dies ist eine einfache Idee, aber sie ist voller potenzieller Quellen unbekannter Varianz, die das Verhalten eines Probanden beeinflussen könnten. In wissenschaftlichen Experimenten ist das Ziel, so viel dieser nicht erfassten Varianz wie möglich zu eliminieren. Diese Praxis ist entscheidend, um evidenzbasierte Schlussfolgerungen über die Ursache zu ziehen, wenn ein Effekt beobachtet wird.
Wie man Fehlerquellen in der neurowissenschaftlichen Forschung entfernt
Die Suche nach Fehlerquellen bei der Quantifizierung menschlicher Physiologie und Verhaltens ist im Gange. Im Grunde bedeutet das typischerweise Verbesserungen an der Hardware, die Daten von Sensoren sammeln, die dann mithilfe von analoger oder digitaler Software verarbeitet werden, um Gegenstände von Interesse, Trends oder Unterschiede zwischen oder innerhalb von Probanden zu identifizieren. Remote-Datenerfassung ist leistungsfähiger als zunächst angenommen und kann vielfältige, aber relevante Datensätze liefern, die die Vorhersagekraft des Experiments erhöhen.
7. Maschinelles Lernen bietet bessere Daten
Daten + Metadaten + Maschinelles Lernen (ML) = das umfassendste Modell des Verhaltens.
Künstliche Intelligenzmodelle darüber, wer Sie sind, wo Sie sind, was Sie lieben und hassen, werden in einem Umfang verwendet, über den viele sich nicht bewusst sind. Glücklicherweise sind kommerzielle Geräte zur Sammlung neurowissenschaftlicher Daten auf dem modernen Markt verfügbar. Die Verwendung von Daten und Werbemetadaten wird wahrscheinlich zu einem umfassenderen Verständnis des Verhaltens führen, als es in sterilen, isolierten Laborumgebungen gesammelt werden könnte.
Im Kern werden bereitgestellte Daten (Name, Standort, Geburtsdatum) mit Untergrundmetadaten (Verweildauer auf der Website, vorherige Seite, Ausgangsseite) zusammengeführt und haben völlig neue Analysetechniken entfesselt, die sich als äußerst nützlich für das Messen und Vorhersagen menschlichen Verhaltens erweisen.
Möchten Sie mehr erfahren? Lernen Sie EMOTIV kennen
Indem wir die oben genannten Techniken hervorheben, haben wir gezeigt, dass die Fern-Datenerfassung nicht neu ist und die neurowissenschaftliche Forschung weiterhin verbessert, während technologische Fortschritte auf den Markt kommen. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der „fern“ sich von „gegenüber der Halle“ über „die Straße hinunter“ bis „über das Land“ und jetzt „auf der ganzen Welt“ ausgeweitet hat, ist es verständlich, welche Unruhe traditionelle Forscher empfinden. Allerdings wird in Anbetracht des Umfangs der technischen Verbesserungen an Verbraucherhardware und monumentalen Errungenschaften in der cloudbasierten Datenanalyse und -verarbeitung der Begriff „fern“ schnell irrelevant, wenn es darum geht, wie Daten erfasst werden.
Zusammenfassend können Probanden die Datenerfassung zu Hause durchführen, ohne die direkte Aufsicht des Forschungspersonals. Sie können diese Informationen über ihr Gehirn für den persönlichen Gebrauch sammeln, haben aber auch die Möglichkeit, ihr EEG hochzuladen oder EEG speziell für umfangreiche, laufende Forschungsprojekte zu sammeln.
Gegründet im Jahr 2011, EMOTIV ist ein bioinformatisches Unternehmen mit Sitz in San Francisco, das die Mission hat, unser Verständnis des menschlichen Gehirns durch maßgeschneiderte Elektroenzephalografie (EEG)-Hardware, Analyse und Visualisierung voranzutreiben. EMOTIVs Ansatz zur EEG-Forschung spiegelt die „realen“ Bedingungen viel genauer wider, da die getesteten Personen sich an Orten und in Umgebungen befinden, die eher widerspiegeln, wie sie tatsächlich leben.
EMOTIV-Headsets
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV bedient eine breite Gemeinschaft von Benutzern, von Professionals bis hin zu Individuen, die einfach mehr über ihre Gehirne erfahren möchten. Das EMOTIV INSIGHT 5-Kanal EEG-Headset ist für die Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) konzipiert. Insight kombiniert ein schlankes, einfach einzurichtendes Design mit revolutionärer Sensortechnologie.
EMOTIV EPOC X und EPOC Flex
Die EMOTIV EPOC X und EPOC Flex bieten ein 14-Kanal- & 32-Kanal EEG-System. Entwickelt für die neurowissenschaftliche Forschung in jeder Umgebung, sind die EPOC-Headsets kabellos und mit verbesserter Sensortechnologie ausgestattet. Beide Headsets wurden von unabhängigen Forschungsgruppen validiert und haben sich als fähig erwiesen, Daten in Forschungsqualität von hoher Qualität bereitzustellen.
Ein vollständiger Vergleich der technischen Fähigkeiten von EMOTIVs EEG-Systemen ist zur Überprüfung verfügbar.
EMOTIV-Technologie
Wir haben eine Suite von Tools, die jeden Schritt der neurowissenschaftlichen Forschung unterstützen.
Die EmotivPRO-Software ermöglicht es Benutzern, Versuchsergebnisse zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Forscher können auch Experimente auf professionellem Niveau entwerfen, an denen jeder Teilnehmer mit einem EMOTIV-Headset teilnehmen kann, sofern er mit dem Versuchsdesign einverstanden ist.
Ein Software Development Kit (SDK) für EMOTIV ist ebenfalls verfügbar, sodass benutzerdefinierte Apps, Interaktionen oder experimentelle Designs „unterwegs“ unter Verwendung des Headsets und des Smartphones durchgeführt werden können.
Da die Anzahl der Disziplinen und kommerziellen Märkte, die neurowissenschaftliche Tools und Methoden nutzen, zunimmt, werden EMOTIVs kostengünstige und benutzerfreundliche EEG-System(e) eingesetzt in:
neurowissenschaftlicher Forschung
Initiativen im Gesundheits- und Wellness-Marketing
Automobilindustrie
Neuromarketing
Verbraucherforschung
Bildungswesen
Unterhaltungsumgebungen
Darüber hinaus können Forscher aufgrund der Qualität, Kosten und der Fähigkeit, EMOTIV-Headsets weltweit zu versenden, eine Vielzahl von qualifizierten Teilnehmern rekrutieren und einschreiben. Aufgrund der Qualitätskontrollmetriken, die die Verarbeitungssoftware bewertet, können Forscher auch dem Datenerfassungsprozess vertrauen.
