Bewertung von SSVEP als passives Feedback zur Verbesserung der Leistung von Gehirn-Maschine-Schnittstellen
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Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Universität von Kalifornien Riverside
Zusammenfassung
Die Forschung an Gehirn-Computer-Schnittstellen hat sich hauptsächlich auf motorische Vorstellungstask wie solche konzentriert, die mit der Bewegung eines Cursors oder anderer Objekte auf einem Computerbildschirm verbunden sind. In solchen Anwendungen ist es wichtig zu erkennen, wann der Benutzer daran interessiert ist, ein Objekt zu bewegen, und wann der Benutzer in dieser Aufgabe nicht aktiv ist. Dieses Papier bewertet das steady state visual evoked potential (SSVEP) als Rückmeldemechanismus, um den mentalen Zustand des Benutzers während der motorischen Vorstellung zu bestätigen. Diese Potenziale werden hervorgerufen, wenn ein Proband auf ein blinkendes Objekt von Interesse schaut. Vier verschiedene Experimente werden in diesem Papier durchgeführt. Die Probanden werden gebeten, sich die Bewegung eines blinkenden Objekts in eine bestimmte Richtung vorzustellen. Wenn der Proband an dieser Aufgabe beteiligt ist, wird das SSVEP-Signal im visuellen Kortex nachweisbar sein und daher wird die motorische Vorstellung bestätigt. Während des Experiments wird das EEG-Signal an 4 Positionen in der Nähe des visuellen Kortex aufgezeichnet. Mithilfe eines Gewichtungsschemas wird die beste Kombination des aufgezeichneten Signals ausgewählt, um die Anwesenheit der blinkenden Frequenz zu bewerten. Das experimentelle Ergebnis zeigt, dass das SSVEP sogar in komplexen motorischen Vorstellungen von flackernden Objekten nachgewiesen werden kann. Die Erkennungsrate von 85 % wird erreicht, während die Aktualisierungszeit für das SSVEP-Feedback auf 0,5 Sekunden eingestellt ist.
Shaocheng Wang, Ehsan Tarkesh Esfahani, Sundararajan V. Universität von Kalifornien Riverside
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Die Forschung an Gehirn-Computer-Schnittstellen hat sich hauptsächlich auf motorische Vorstellungstask wie solche konzentriert, die mit der Bewegung eines Cursors oder anderer Objekte auf einem Computerbildschirm verbunden sind. In solchen Anwendungen ist es wichtig zu erkennen, wann der Benutzer daran interessiert ist, ein Objekt zu bewegen, und wann der Benutzer in dieser Aufgabe nicht aktiv ist. Dieses Papier bewertet das steady state visual evoked potential (SSVEP) als Rückmeldemechanismus, um den mentalen Zustand des Benutzers während der motorischen Vorstellung zu bestätigen. Diese Potenziale werden hervorgerufen, wenn ein Proband auf ein blinkendes Objekt von Interesse schaut. Vier verschiedene Experimente werden in diesem Papier durchgeführt. Die Probanden werden gebeten, sich die Bewegung eines blinkenden Objekts in eine bestimmte Richtung vorzustellen. Wenn der Proband an dieser Aufgabe beteiligt ist, wird das SSVEP-Signal im visuellen Kortex nachweisbar sein und daher wird die motorische Vorstellung bestätigt. Während des Experiments wird das EEG-Signal an 4 Positionen in der Nähe des visuellen Kortex aufgezeichnet. Mithilfe eines Gewichtungsschemas wird die beste Kombination des aufgezeichneten Signals ausgewählt, um die Anwesenheit der blinkenden Frequenz zu bewerten. Das experimentelle Ergebnis zeigt, dass das SSVEP sogar in komplexen motorischen Vorstellungen von flackernden Objekten nachgewiesen werden kann. Die Erkennungsrate von 85 % wird erreicht, während die Aktualisierungszeit für das SSVEP-Feedback auf 0,5 Sekunden eingestellt ist.
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