EEG Alpha-Rhythm-Erkennung auf einem tragbaren Gerät
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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Highlights
Wir haben den Alpha-Rhythmus mit dem EMOTIV EPOC+ 14-Kanal-EEG-Headset analysiert.
Wir haben zwei Signal-analysetechniken verglichen – MP und FFT.
EMOTIV EPOC+ und MP können in Alpha-Rhythmus-Studien verwendet werden.
Abstract
Tragbare EEG-Geräte haben großes Potenzial, effiziente Computer-Schnittstellen zu werden. Ein notwendiger Schritt ist jedoch, das EEG-Signal genau zu beschreiben, um Gehirn-Rhythmen zu quantifizieren. Diese Studie untersuchte zwei Signal-analysetechniken, Matching Pursuit (MP) und Fast Fourier Transform (FFT), zur Unterscheidung zwischen zwei Zuständen, Augen geöffnet (EO) und Augen geschlossen (EC), durch die Erfassung der EEG-Alpha-Aktivität, die aus sieben Kopfhautregionen gewonnen wurde, unter Verwendung eines tragbaren EEG-Geräts. Die Probanden waren zehn gesunde männliche Freiwillige. Die MP-Ergebnisse reproduzierten im Allgemeinen die Ergebnisse der FFT-Analyse, und alle Methoden schnitten in der okzipitalen Region gut ab. Es gab jedoch eine bessere Zustandsdiskriminierung mit der MP-Atomanzahl, und die MP-Atomanzahl war die einzige Variable, die in allen untersuchten Bereichen statistische Signifikanz erreichte. Bei der Verwendung des EEG-Alpharhythmus zur Diskriminierung des Zustands EO vs. EC kann es nützlich sein, die MP-Atomanzahl zu berechnen, insbesondere wenn eine extra-okzipitale Erfassung erforderlich ist.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
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Wir haben den Alpha-Rhythmus mit dem EMOTIV EPOC+ 14-Kanal-EEG-Headset analysiert.
Wir haben zwei Signal-analysetechniken verglichen – MP und FFT.
EMOTIV EPOC+ und MP können in Alpha-Rhythmus-Studien verwendet werden.
Abstract
Tragbare EEG-Geräte haben großes Potenzial, effiziente Computer-Schnittstellen zu werden. Ein notwendiger Schritt ist jedoch, das EEG-Signal genau zu beschreiben, um Gehirn-Rhythmen zu quantifizieren. Diese Studie untersuchte zwei Signal-analysetechniken, Matching Pursuit (MP) und Fast Fourier Transform (FFT), zur Unterscheidung zwischen zwei Zuständen, Augen geöffnet (EO) und Augen geschlossen (EC), durch die Erfassung der EEG-Alpha-Aktivität, die aus sieben Kopfhautregionen gewonnen wurde, unter Verwendung eines tragbaren EEG-Geräts. Die Probanden waren zehn gesunde männliche Freiwillige. Die MP-Ergebnisse reproduzierten im Allgemeinen die Ergebnisse der FFT-Analyse, und alle Methoden schnitten in der okzipitalen Region gut ab. Es gab jedoch eine bessere Zustandsdiskriminierung mit der MP-Atomanzahl, und die MP-Atomanzahl war die einzige Variable, die in allen untersuchten Bereichen statistische Signifikanz erreichte. Bei der Verwendung des EEG-Alpharhythmus zur Diskriminierung des Zustands EO vs. EC kann es nützlich sein, die MP-Atomanzahl zu berechnen, insbesondere wenn eine extra-okzipitale Erfassung erforderlich ist.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
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Wir haben den Alpha-Rhythmus mit dem EMOTIV EPOC+ 14-Kanal-EEG-Headset analysiert.
Wir haben zwei Signal-analysetechniken verglichen – MP und FFT.
EMOTIV EPOC+ und MP können in Alpha-Rhythmus-Studien verwendet werden.
Abstract
Tragbare EEG-Geräte haben großes Potenzial, effiziente Computer-Schnittstellen zu werden. Ein notwendiger Schritt ist jedoch, das EEG-Signal genau zu beschreiben, um Gehirn-Rhythmen zu quantifizieren. Diese Studie untersuchte zwei Signal-analysetechniken, Matching Pursuit (MP) und Fast Fourier Transform (FFT), zur Unterscheidung zwischen zwei Zuständen, Augen geöffnet (EO) und Augen geschlossen (EC), durch die Erfassung der EEG-Alpha-Aktivität, die aus sieben Kopfhautregionen gewonnen wurde, unter Verwendung eines tragbaren EEG-Geräts. Die Probanden waren zehn gesunde männliche Freiwillige. Die MP-Ergebnisse reproduzierten im Allgemeinen die Ergebnisse der FFT-Analyse, und alle Methoden schnitten in der okzipitalen Region gut ab. Es gab jedoch eine bessere Zustandsdiskriminierung mit der MP-Atomanzahl, und die MP-Atomanzahl war die einzige Variable, die in allen untersuchten Bereichen statistische Signifikanz erreichte. Bei der Verwendung des EEG-Alpharhythmus zur Diskriminierung des Zustands EO vs. EC kann es nützlich sein, die MP-Atomanzahl zu berechnen, insbesondere wenn eine extra-okzipitale Erfassung erforderlich ist.