EEG Alpha-Rhythm-Erkennung auf einem tragbaren Gerät
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Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Highlights
Wir haben den Alpha-Rhythmus mit dem EMOTIV EPOC+ 14-Kanal-EEG-Headset analysiert.
Wir haben zwei Signal-analysetechniken verglichen – MP und FFT.
EMOTIV EPOC+ und MP können in Alpha-Rhythmus-Studien verwendet werden.
Abstract
Tragbare EEG-Geräte haben großes Potenzial, effiziente Computer-Schnittstellen zu werden. Ein notwendiger Schritt ist jedoch, das EEG-Signal genau zu beschreiben, um Gehirn-Rhythmen zu quantifizieren. Diese Studie untersuchte zwei Signal-analysetechniken, Matching Pursuit (MP) und Fast Fourier Transform (FFT), zur Unterscheidung zwischen zwei Zuständen, Augen geöffnet (EO) und Augen geschlossen (EC), durch die Erfassung der EEG-Alpha-Aktivität, die aus sieben Kopfhautregionen gewonnen wurde, unter Verwendung eines tragbaren EEG-Geräts. Die Probanden waren zehn gesunde männliche Freiwillige. Die MP-Ergebnisse reproduzierten im Allgemeinen die Ergebnisse der FFT-Analyse, und alle Methoden schnitten in der okzipitalen Region gut ab. Es gab jedoch eine bessere Zustandsdiskriminierung mit der MP-Atomanzahl, und die MP-Atomanzahl war die einzige Variable, die in allen untersuchten Bereichen statistische Signifikanz erreichte. Bei der Verwendung des EEG-Alpharhythmus zur Diskriminierung des Zustands EO vs. EC kann es nützlich sein, die MP-Atomanzahl zu berechnen, insbesondere wenn eine extra-okzipitale Erfassung erforderlich ist.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
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Wir haben zwei Signal-analysetechniken verglichen – MP und FFT.
EMOTIV EPOC+ und MP können in Alpha-Rhythmus-Studien verwendet werden.
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Tragbare EEG-Geräte haben großes Potenzial, effiziente Computer-Schnittstellen zu werden. Ein notwendiger Schritt ist jedoch, das EEG-Signal genau zu beschreiben, um Gehirn-Rhythmen zu quantifizieren. Diese Studie untersuchte zwei Signal-analysetechniken, Matching Pursuit (MP) und Fast Fourier Transform (FFT), zur Unterscheidung zwischen zwei Zuständen, Augen geöffnet (EO) und Augen geschlossen (EC), durch die Erfassung der EEG-Alpha-Aktivität, die aus sieben Kopfhautregionen gewonnen wurde, unter Verwendung eines tragbaren EEG-Geräts. Die Probanden waren zehn gesunde männliche Freiwillige. Die MP-Ergebnisse reproduzierten im Allgemeinen die Ergebnisse der FFT-Analyse, und alle Methoden schnitten in der okzipitalen Region gut ab. Es gab jedoch eine bessere Zustandsdiskriminierung mit der MP-Atomanzahl, und die MP-Atomanzahl war die einzige Variable, die in allen untersuchten Bereichen statistische Signifikanz erreichte. Bei der Verwendung des EEG-Alpharhythmus zur Diskriminierung des Zustands EO vs. EC kann es nützlich sein, die MP-Atomanzahl zu berechnen, insbesondere wenn eine extra-okzipitale Erfassung erforderlich ist.
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Hinweis zu Übersetzungen: Nicht-englische Versionen dieser Website wurden zu Ihrer Bequemlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz übersetzt. Obwohl wir um Genauigkeit bemüht sind, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Nuancen enthalten, die vom Originaltext abweichen. Für die genauesten Informationen beziehen Sie sich bitte auf die englische Version dieser Seite.
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