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QA-Ingenieur – Hardware & Software (Hanoi)

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Über die Rolle

Wir suchen einen vielseitigen QA-Ingenieur, der die Kluft zwischen unserer hochmodernen EEG-Hardware und unserem Software-Ökosystem überbrückt. In dieser Rolle sind Sie der Hüter der Qualität und sorgen dafür, dass unsere biomedizinischen Geräte, Firmware und benutzerorientierten Anwendungen nahtlos zusammenarbeiten. Sie werden eng mit den Hardware- und Software-Teams zusammenarbeiten, um Teststrategien zu entwerfen, komplexe Integrationsprobleme zu debuggen und die Leistung vom Leiterplattenniveau bis zur Anwendungsebene zu validieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für einen Ingenieur, der gerne praktisch mit Elektronik arbeitet und gleichzeitig rigorose Software-Testmethoden anwendet.

Hauptverantwortlichkeiten

Testplanung & Strategie
  • Gestalten, entwickeln und pflegen Sie umfassende Testpläne und Testfälle, die den gesamten Produktlebenszyklus abdecken: Hardware, Firmware und Software.

  • Definieren Sie die Akzeptanzkriterien für neue Hardwareversionen und Firmware-Updates.

Ausführung & Validierung
  • Führen Sie Funktions-, Regression-, Stress- und Systemintegrationstests an EEG-Headsets und unterstützender Software durch.

  • Validieren Sie die Hardwareleistung (Signalqualität, Batterielebensdauer, Konnektivität) und die Firmware-Stabilität unter verschiedenen Bedingungen.

  • Führen Sie robuste Konnektivitätstests (Bluetooth/BLE, USB) durch, um eine zuverlässige Datenübertragung zwischen Geräten und Host-Anwendungen sicherzustellen.

Debugging & Automatisierung
  • Identifizieren, dokumentieren und verfolgen Sie Defekte mit Bug-Tracking-Tools (z. B. JIRA) und arbeiten Sie eng mit Entwicklern zusammen, um Probleme zu lösen.

  • Tragen Sie zur Entwicklung von automatisierten Testframeworks (Python/Skripting) bei, um die Hardware-Nutzung zu simulieren und Regressionstests zu automatisieren.

  • Analysieren Sie Testergebnisse, um detaillierte Qualitätsberichte zu erstellen und Designverbesserungen für Zuverlässigkeit und Leistung zu empfehlen.

Anforderungen (Must-Have)
  • Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektronik/Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Fachgebiet.

  • Erfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in QA/Testing mit Fokus auf Hardware/Software-Integration.

  • Technische Kompetenz:

    • Starkes Verständnis von eingebetteten Systemen, Firmware-Logik und Hardware-Architektur.

    • Kenntnisse in Skript-/Programmiersprachen (Python, C/C++ oder ähnlich) zur Testautomatisierung und Datenanalyse.

    • Praktische Erfahrung mit Hardware-Konnektivität und Kommunikationsprotokollen (UART, SPI, I2C, USB, Bluetooth Classic/BLE).

  • Hardware-Fähigkeiten: Vertrautheit mit Hardware-Debugging-Tools (Oszilloskope, Logikanalysatoren, Multimeter).

  • Soft Skills: Ausgezeichnete analytische Problemlösungsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Dokumentation zwischen den Teams.

Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Have)
  • Fachwissen: Erfahrung mit EEG-Technologie, Biosignalen oder medizinischen/tragbaren Geräten.

  • Hardware-Tiefe: Fähigkeit, elektronische Schaltpläne und PCB-Layouts zu lesen und zu interpretieren.

  • MCU-Vertrautheit: Erfahrung mit bestimmten Mikrocontroller-Architekturen, wie Microchip dsPIC, Nordic nRF (BLE) oder Qualcomm.

  • Methode: Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, cloudbasierten Testumgebungen und agilen QA-Methoden.

Teilen Sie Ihren Lebenslauf mit Frau Huyen unter huyennguyen@emotiv.com

Über die Rolle

Wir suchen einen vielseitigen QA-Ingenieur, der die Kluft zwischen unserer hochmodernen EEG-Hardware und unserem Software-Ökosystem überbrückt. In dieser Rolle sind Sie der Hüter der Qualität und sorgen dafür, dass unsere biomedizinischen Geräte, Firmware und benutzerorientierten Anwendungen nahtlos zusammenarbeiten. Sie werden eng mit den Hardware- und Software-Teams zusammenarbeiten, um Teststrategien zu entwerfen, komplexe Integrationsprobleme zu debuggen und die Leistung vom Leiterplattenniveau bis zur Anwendungsebene zu validieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für einen Ingenieur, der gerne praktisch mit Elektronik arbeitet und gleichzeitig rigorose Software-Testmethoden anwendet.

Hauptverantwortlichkeiten

Testplanung & Strategie
  • Gestalten, entwickeln und pflegen Sie umfassende Testpläne und Testfälle, die den gesamten Produktlebenszyklus abdecken: Hardware, Firmware und Software.

  • Definieren Sie die Akzeptanzkriterien für neue Hardwareversionen und Firmware-Updates.

Ausführung & Validierung
  • Führen Sie Funktions-, Regression-, Stress- und Systemintegrationstests an EEG-Headsets und unterstützender Software durch.

  • Validieren Sie die Hardwareleistung (Signalqualität, Batterielebensdauer, Konnektivität) und die Firmware-Stabilität unter verschiedenen Bedingungen.

  • Führen Sie robuste Konnektivitätstests (Bluetooth/BLE, USB) durch, um eine zuverlässige Datenübertragung zwischen Geräten und Host-Anwendungen sicherzustellen.

Debugging & Automatisierung
  • Identifizieren, dokumentieren und verfolgen Sie Defekte mit Bug-Tracking-Tools (z. B. JIRA) und arbeiten Sie eng mit Entwicklern zusammen, um Probleme zu lösen.

  • Tragen Sie zur Entwicklung von automatisierten Testframeworks (Python/Skripting) bei, um die Hardware-Nutzung zu simulieren und Regressionstests zu automatisieren.

  • Analysieren Sie Testergebnisse, um detaillierte Qualitätsberichte zu erstellen und Designverbesserungen für Zuverlässigkeit und Leistung zu empfehlen.

Anforderungen (Must-Have)
  • Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektronik/Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Fachgebiet.

  • Erfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in QA/Testing mit Fokus auf Hardware/Software-Integration.

  • Technische Kompetenz:

    • Starkes Verständnis von eingebetteten Systemen, Firmware-Logik und Hardware-Architektur.

    • Kenntnisse in Skript-/Programmiersprachen (Python, C/C++ oder ähnlich) zur Testautomatisierung und Datenanalyse.

    • Praktische Erfahrung mit Hardware-Konnektivität und Kommunikationsprotokollen (UART, SPI, I2C, USB, Bluetooth Classic/BLE).

  • Hardware-Fähigkeiten: Vertrautheit mit Hardware-Debugging-Tools (Oszilloskope, Logikanalysatoren, Multimeter).

  • Soft Skills: Ausgezeichnete analytische Problemlösungsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Dokumentation zwischen den Teams.

Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Have)
  • Fachwissen: Erfahrung mit EEG-Technologie, Biosignalen oder medizinischen/tragbaren Geräten.

  • Hardware-Tiefe: Fähigkeit, elektronische Schaltpläne und PCB-Layouts zu lesen und zu interpretieren.

  • MCU-Vertrautheit: Erfahrung mit bestimmten Mikrocontroller-Architekturen, wie Microchip dsPIC, Nordic nRF (BLE) oder Qualcomm.

  • Methode: Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, cloudbasierten Testumgebungen und agilen QA-Methoden.

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Über die Rolle

Wir suchen einen vielseitigen QA-Ingenieur, der die Kluft zwischen unserer hochmodernen EEG-Hardware und unserem Software-Ökosystem überbrückt. In dieser Rolle sind Sie der Hüter der Qualität und sorgen dafür, dass unsere biomedizinischen Geräte, Firmware und benutzerorientierten Anwendungen nahtlos zusammenarbeiten. Sie werden eng mit den Hardware- und Software-Teams zusammenarbeiten, um Teststrategien zu entwerfen, komplexe Integrationsprobleme zu debuggen und die Leistung vom Leiterplattenniveau bis zur Anwendungsebene zu validieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für einen Ingenieur, der gerne praktisch mit Elektronik arbeitet und gleichzeitig rigorose Software-Testmethoden anwendet.

Hauptverantwortlichkeiten

Testplanung & Strategie
  • Gestalten, entwickeln und pflegen Sie umfassende Testpläne und Testfälle, die den gesamten Produktlebenszyklus abdecken: Hardware, Firmware und Software.

  • Definieren Sie die Akzeptanzkriterien für neue Hardwareversionen und Firmware-Updates.

Ausführung & Validierung
  • Führen Sie Funktions-, Regression-, Stress- und Systemintegrationstests an EEG-Headsets und unterstützender Software durch.

  • Validieren Sie die Hardwareleistung (Signalqualität, Batterielebensdauer, Konnektivität) und die Firmware-Stabilität unter verschiedenen Bedingungen.

  • Führen Sie robuste Konnektivitätstests (Bluetooth/BLE, USB) durch, um eine zuverlässige Datenübertragung zwischen Geräten und Host-Anwendungen sicherzustellen.

Debugging & Automatisierung
  • Identifizieren, dokumentieren und verfolgen Sie Defekte mit Bug-Tracking-Tools (z. B. JIRA) und arbeiten Sie eng mit Entwicklern zusammen, um Probleme zu lösen.

  • Tragen Sie zur Entwicklung von automatisierten Testframeworks (Python/Skripting) bei, um die Hardware-Nutzung zu simulieren und Regressionstests zu automatisieren.

  • Analysieren Sie Testergebnisse, um detaillierte Qualitätsberichte zu erstellen und Designverbesserungen für Zuverlässigkeit und Leistung zu empfehlen.

Anforderungen (Must-Have)
  • Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektronik/Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Fachgebiet.

  • Erfahrung: Über 3 Jahre Erfahrung in QA/Testing mit Fokus auf Hardware/Software-Integration.

  • Technische Kompetenz:

    • Starkes Verständnis von eingebetteten Systemen, Firmware-Logik und Hardware-Architektur.

    • Kenntnisse in Skript-/Programmiersprachen (Python, C/C++ oder ähnlich) zur Testautomatisierung und Datenanalyse.

    • Praktische Erfahrung mit Hardware-Konnektivität und Kommunikationsprotokollen (UART, SPI, I2C, USB, Bluetooth Classic/BLE).

  • Hardware-Fähigkeiten: Vertrautheit mit Hardware-Debugging-Tools (Oszilloskope, Logikanalysatoren, Multimeter).

  • Soft Skills: Ausgezeichnete analytische Problemlösungsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Dokumentation zwischen den Teams.

Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Have)
  • Fachwissen: Erfahrung mit EEG-Technologie, Biosignalen oder medizinischen/tragbaren Geräten.

  • Hardware-Tiefe: Fähigkeit, elektronische Schaltpläne und PCB-Layouts zu lesen und zu interpretieren.

  • MCU-Vertrautheit: Erfahrung mit bestimmten Mikrocontroller-Architekturen, wie Microchip dsPIC, Nordic nRF (BLE) oder Qualcomm.

  • Methode: Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, cloudbasierten Testumgebungen und agilen QA-Methoden.

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