গবেষণার জন্য EEG কেন ব্যবহার করবেন?

আপনি কল্পনা করুন যে আপনি একটি সংক্ষিপ্ত ভিডিও তৈরি করেছেন এবং আপনি জানতে চান ভিডিওটির কোন অংশগুলি মানুষের কাছে আকর্ষণীয় মনে হয়েছে। সাধারণত, আপনি কেবল তাদের জিজ্ঞাসা করবেন। হয়তো আপনি একটি জরিপ ব্যবহার করতে পারেন। কিন্তু সবচেয়ে সাধারণ উত্তর হতে পারে “আমি নিশ্চিতভাবে জানি না” বা “আমি মনে করতে পারি না”। মানুষের ধারণার উপর গবেষণা পরিচালনা করা যা কেবল বিষয়গত পরিমাপ ব্যবহার করে তা অস্পষ্টতা দ্বারা পূর্ণ হতে পারে, যা আমাদের নিউরোফিজিওলজিকাল প্রতিক্রিয়াগুলি পরিমাপ করতে বাধা দেয়। EEG ডিভাইসগুলি এমন একটি সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য, সাশ্রয়ী মূল্যের সরঞ্জাম হিসেবে অনন্যভাবে অবস্থান করেছে যা মানুষের ধারণার সাথে সম্পর্কিত গবেষণাকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। ফলে, এটি দ্রুত মানসিকতা, নিউরোমার্কেটিং এবং BCI এর জন্য একটি মূল সরঞ্জাম হয়ে উঠছে।

EEG কি?

ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হল মস্তিষ্কের সেল দ্বারা তৈরি বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ পরিমাপ করা, যেগুলিকে নিউরন বলা হয়। এটি একটি নিরাপদ এবং অ-বিভাজন পদ্ধতি যা মাথার তালুর উপর বিদ্যুৎপূর্বক লাগানো ইলেকট্রোডের সাহায্যে করা হয়। এই উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত EEG ডিভাইসগুলি একক চ্যানেলের বাণিজ্যিক ডিভাইস থেকে 256 চ্যানেলের মেডিকেল গ্রেড সিস্টেমের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে। আপনি আরও বিস্তারিত পড়তে পারেন যে EEG কি এবং বিভিন্ন EEG ডিভাইস সম্পর্কে এখানে.

EEG-এর সুবিধাগুলি কী?

উচ্চ সময়গত সমাধান

তার উচ্চ সময়গত সমাধানের কারণে, EEG পূর্ব-সচেতন প্রক্রিয়া ইনডেক্স করতে সক্ষম।

EEG-এর অন্য সমস্ত নিউরোইমেজিং পদ্ধতির উপর সবচেয়ে বড় শক্তি এটি সময়গত সমাধান, অর্থাৎ, মস্তিষ্কের দ্রুত প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার ক্ষমতা মিলিসেকেন্ডের মধ্যে। অন্যান্য মস্তিষ্কের ইমেজিং পদ্ধতিগুলি যেমন fMRI (কার্যকরী চৌম্বক resonanস ইমেজিং), প্রাসঙ্গিক উদ্দীপনা উপস্থাপনের পরে এক সেকেন্ড বা তার বেশি সময় প্রয়োজন। তাছাড়া, আচরণগত কাজগুলি যা বিষয়গত প্রতিক্রিয়াগুলিতে অনিশ্চয়তা এড়াতে ডিজাইন করা হয়েছে সাধারণত প্রতিক্রিয়া সময় এবং বোতাম চাপের প্রতিক্রিয়া উপর নির্ভর করে। এগুলি একটি সেকেন্ড সময় নিতে পারে, যা খুব ধীর যখন বিবেচনা করা হয় যে মস্তিষ্ক মিলিসেকেন্ড সময়সীমায় অনেক জটিল নিউরোফিজিওলজিকাল প্রক্রিয়া তৈরি করতে সক্ষম। তাই, এর উচ্চ সময়গত সমাধানের কারণে, EEG পূর্ব-সচেতন প্রক্রিয়া ইনডেক্স করতে সক্ষম হয় যা অন্যথায় কেবল আত্ম-প্রতিবেদন এবং প্রতিক্রিয়া-ভিত্তিক কাজের মাধ্যমে অস্বীকৃত হয়ে যায়।

পূর্বকল্পনা এবং গতিশীলতা

ব্যায়াম বিজ্ঞান: প্যাক্সটন লিঞ্চ এমোটিভ ইনসাইট EEG হেডসেটের সাথে চাপ পরীক্ষা করছে।

EEG ডিভাইসগুলি খুব সাশ্রয়ী এবং ওয়্যারলেস হয়ে উঠেছে, গবেষকদের মাঠে গবেষণা পরিচালনা করার সুযোগ দিচ্ছে, পরিবর্তে অংশগ্রহণকারীদের ল্যাবের মধ্যে নিয়ে যাওয়া। যদিও EEG এবং MEG (ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি) উভয়েরই উচ্চ সময়গত সমাধান রয়েছে, EEG হচ্ছে আরও সাশ্রয়ী গবেষণা সরঞ্জাম যা নিম্ন খরচে এবং গতিশীল যা মানব আচরণকে নিয়ন্ত্রিত বা প্রাকৃতিক পরিবেশে অধ্যয়ন করার অনুমতি দেয়। বিকল্প নিউরোইমেজিং পদ্ধতি (যেমন MEG, MRI এবং PET) উচ্চ রক্ষণাবেক্ষণ খরচ প্রয়োজন এবং অংশগ্রহণকারীদের এই গবেষণাগুলি পরিচালনা করার জন্য হাসপাতাল বা ল্যাব সেটিংয়ে নিয়ে আসতে হবে। ব্যাপকতর, প্রায় যেকোনো পরিবেশকে EEG “ল্যাব” এ রূপান্তরিত করা যেতে পারে। (দেখুন পার্ক ইত্যাদির রিভিউ1 কিভাবে মোবাইল EEG মাঠে ক্রীড়া পারফরম্যান্স উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে)

নিজস্ব বা দূরবর্তী গবেষণা

EEG অবশ্যই একটি একক ডিভাইস সহ ল্যাবরেটরি ভিত্তিক হতে হবে না। সাশ্রয়ী মূল্যের বাণিজ্যিক EEG ডিভাইসগুলোর অগ্রগতির সঙ্গে, বাড়ির ব্যবহারকারীরা নিজেদের উপর EEG রেকর্ড করতে সক্ষম হয়েছেন। EmotivLABS প্ল্যাটফর্মটি গবেষকদের তাদের পরীক্ষাগুলি অনলাইনে EMOTIV হেডসেটের সাথে পরিচালনা করার অনুমতি দেয়, যা গবেষণা-গ্রেড ডিভাইসের বিরুদ্ধে যাচাই করা হয়েছে²ʹ³। আমাদের পাইলট অনলাইন EEG গবেষণা সম্পর্কে পড়ুন এখানে অথবা আমাদের অংশীদারিত্বের মধ্যে একটি সম্পর্কে যেখানে EMOTIV ব্যবহারকারীরা একটি প্রেজেন্টেশন সফটওয়্যার মূল্যায়ন করতে বাড়িতে পরিচালিত গবেষণায় অংশগ্রহণ করেছেন এখানে.

আমরা EEG দিয়ে কি পরিমাপ করতে পারি?

সাধারণত গবেষকরা উদ্দীপনার শুরু হওয়ার পরে আগ্রহের সময় পয়েন্টগুলিতে ভোল্টেজ অ্যাম্প্লিটিউড বা EEG তে প্রতি সেকেন্ডে ওঠানামার পরিমাণ (যাকে সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ বলা হয়) ব্যবহার করেন।

এই দুটি ক্ষেত্র আমাদের আচরণের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন গবেষণার প্রশ্নের উত্তর দিতে দেয়। তাছাড়া, উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির অগ্রগতির সাথে, আমরা এখন আগ্রহের উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়ায় মানসিক অবস্থাগুলি ডিকোড করতে শুরু করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, মনোযোগের জন্য যাচাইকৃত অ্যালগরিদমগুলির উন্নতির সাথে, আমরা এখন সহজভাবে প্রশ্ন করতে পারি “আমার ভিডিওর কোন অংশটি আরও মনোযোগ আকর্ষণ করেছে”।

বিবেচনার জন্য সতর্কতা

এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ, আমরা EEG এর সাহায্যে চিন্তা ঠিক মাপতে পারি না। তাই, তুলনা করা উদ্দীপনার প্রতি দিকেই যতটা সম্ভব মিলিত হতে হবে ছাড়া আগ্রহের পরিবর্তনশীল। তাই, একটি ভাল ডিজাইন করা পরীক্ষামূলক কাজ ভাল EEG গবেষণার মূল ভিত্তি। দ্বিতীয়ত, EEG ডিভাইসগুলি বৈদ্যুতিক সরঞ্জাম থেকে হস্তক্ষেপ নিতে পারে এবং EEG-গুলি আন্দোলনে লক্ষ্য করতে পারে যা রেকর্ডিংয়ে অপ্রত্যাশিত শিল্পকলা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। অতএব, কাঁচা EEG সম্পূর্ণ মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়া প্রতিফলিত করে যে ক্লিন ও প্রসেস করার আগে কোন অনুমান করা যায়নি।

একইভাবে, একটি একক ইলেকট্রোডে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ রেকর্ড করা হয় পুরো মস্তিষ্ক থেকে কার্যকলাপ এবং এর অবস্থান মস্তিষ্কের কার্যকলাপের উৎসকে সঠিকভাবে নির্দেশ করে না (যেমন একটি সামনের ইলেকট্রোডে বাড়ানো কার্যকলাপ মানে নয় যে সামনের লোব এই প্রতিক্রিয়া তৈরি করেছে)। EEG প্রতিক্রিয়ার সোর্স রিকনস্ট্রাকশন⁴ এর মতো পদ্ধতিগুলি মাথার তল স্তরে উৎস নির্ধারণ করতে এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। অধিক বিশ্বাসের সাথে গভীর উৎসগুলি নির্ধারণ করতে, EEG যুক্ত MEG বা fMRI-এর মতো নিউরোইমেজিং পদ্ধতিগুলিকে মনে রাখা যেতে পারে।

বর্তমান গবেষণায় EEG

বর্তমানে EEG একাধিক উপায়ে গবেষকদের সহায়তা করছে শুধুমাত্র মনস্তত্ত্ব এবং চিকিৎসা ক্ষেত্রে নয় বরং ব্রেইন কম্পিউটার ইন্টারফেস, নিউরোফিডব্যাক এবং নিউরোমার্কেটিংয়ের মতো ক্ষেত্রে ভোক্তাদের আচরণ বোঝার জন্য।

চিকিৎসা বা ক্লিনিকাল নিউরোসায়েন্স

EEG মূলত চিকিৎসা ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় নির্ণয় এবং চিকিৎসার উন্নতির জন্য। উদাহরণস্বরূপ, EEG এর সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহার হল epilepsy নির্ণয় করা এবং seizure শনাক্ত করা⁵ এবং sleep studies-এ sleep abnormalities শনাক্ত করতে। মনস্তত্ব এবং ক্লিনিকাল নিউরোসায়েন্সে, EEG বর্তমানে বিষয়বস্তু মূল্যায়নের উপর নির্ভর করে মোটাদেশগত চিহ্নের চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। এনালাইসিস যেমন পরিমাণগত EEG (qEEG) যেখানে ওঠানামার পরিমাণ গণনা করা হয় এবং মাথার তল স্তরের পরিবর্তনের মানচিত্র তৈরি করা হয় বিভিন্ন মানসিক রোগের প্রভাব নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। স্বাস্থ্যবান এবং অসুস্থ মস্তিষ্কের শ্রেণীবিভাগে মেশিন শিক্ষার প্রয়োগও আরও উদ্দেশ্যমূলক পদ্ধতির দিকনির্দেশনা প্রদান করছে নির্ণয়⁸ˈ⁹.

নিউরোমার্কেটিং

নিশ্চিতভাবে, ভোক্তা আচরণ বোঝা নিউরোমার্কেটিংয়ের কেন্দ্রে রয়েছে। এই ক্ষেত্রে EEG-এর সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে বিজ্ঞাপন, পণ্য বা সেবার কম উল্লেখযোগ্য এবং আকর্ষণীয় দিকগুলি সনাক্ত করা¹⁰, যার উদ্দেশ্য সেগুলি উন্নত করা।

EMOTIV x Neuromarketing - L’Oreal এর লাক্সারি ল্যাবে ভোক্তা আচরণের ভবিষ্যৎ।

EEG ওঠানামাও এটি শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয় যে অবচেতনে ব্যবসায়/পণ্য স্মরণ আছে¹¹। অন্যান্য ব্যবহারে নিউরোপ্রাইসিং অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে EEG সহ আচরণগত কাজগুলি পণ্যের জন্য সর্বোত্তম মূল্য নির্ধারণ কৌশল খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়¹²।

EMOTIV x Neuromarketing - বিভিন্ন মূল্য নির্ধারণের প্রস্তাবনার প্রতি মস্তিষ্ক কিভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়।

সাধারণ নিউরোসায়েন্স গবেষণা

এই ধরনের গবেষণা বোঝার জন্য মস্তিষ্ক কিভাবে কাজ করে তা জড়িত (যেমন, আমাদের মস্তিষ্ক কিভাবে দর্শনীয় বা শ্রবণীয় উদ্দীপনা প্রক্রিয়া করে) এবং মস্তিষ্কের বিভিন্ন অংশ একে অপরের সাথে কিভাবে যোগাযোগ করে। এটি মস্তিষ্ক এবং ব্যাধির মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জড়িত (যেমন অটিজম স্পেকট্রামের ব্যাধি বা স্কিজোফ্রেনিয়া)। এটি একাধিক ক্ষেত্রে জড়িত যা সামাজিক, আবেগজনিত, গণনামূলক এবং জ্ঞানীয় ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI)

BCI গবেষণা মস্তিষ্কের কমান্ডগুলিকে একটি বাহ্যিক কর্মে অনুবাদ করতে লক্ষ্য করে, EEG-কে কম্পিউটিং ডিভাইসের সাথে একত্রিত করে। একটি শব্দ নথিতে টাইপ করতে, একটি চেয়ার চালাতে এবং এমনকি প্রতিস্থাপন লিম্বগুলিকে চালাতে মানসিক কমান্ড ব্যবহার করাটির মধ্যে কিছু বর্তমান উন্নয়ন যা প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের জীবনের গুণমান উন্নত করতে ব্যবহৃত হচ্ছে¹³।

ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) - সেরিব্রাল পলসিতে আক্রান্ত ৮ বছর বয়সী জনের অবিশ্বাস্য সৃষ্টিগুলি brainpaintbyjohn ইনস্টাগ্রামে

আরেকটি বিপ্লব হলো সঙ্গীত শিল্পে যেখানে সঙ্গীতশিল্পীরা/গায়করা তাদের চিন্তাভাবনা ব্যবহার করে সঙ্গীত তৈরি করছেন (দেখুন আমাদের সংশ্লিষ্ট পোস্ট এখানে)

ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) - EMOTIV এর EPOC হেডসেট এবং আইকনিক TONTO সিন্থেসাইজার সেরা সমন্বয়।

সার্বিক ভাবে, EEG- এর ব্যবহার মানব আচরণের প্রাত্যহিকতামূলক বোঝার সুযোগ দিতে প্রতিশ্রুতি দেয়। এর সাশ্রয়ী খরচ এবং উচ্চ প্রবেশযোগ্যতা এটিকে একটি উপকারী সরঞ্জাম করে তুলেছে একাধিক ক্ষেত্রে যেখানে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নতি থেকে শুরু করে থেরাপিউটিকস উন্নত করা পর্যন্ত গভীরতার দিকে এগিয়ে যাওয়া যায় যা একটি সাধারণ বিষয়গত আত্ম-প্রতিবেদন ও মানব আচরণকে নিরপেক্ষভাবে ডিকোড করা সম্ভব।

ব্রেন কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) - EMOTIV x রদ্রিগো হাবনার মেন্ডেস, মানসিক কমান্ড ব্যবহার করে F1 গাড়ি চালাচ্ছেন।

লেখক
রশিনী রাঁদেনিয়া, গবেষণা কর্মকর্তা, EMOTIV রিসার্চ Pty. Ltd

তথ্যসূত্র

1. পার্ক, জে. এল., ফেয়ারওয়েদার, এম. এম. এবং ডোনাল্ডসন, ডি. আই. মোবাইল চিন্তার পক্ষে যুক্তি দেওয়া: EEG এবং ক্রীড়া কর্মকাণ্ড। নিউরোসি. বায়োবেহavior. রিভ. 52, 117–130 (2015)।

2. কোটোস্কি, কে., স্তাপোর, কে., লেসকি, জে. এবং কোতাস, এম. ইমোটিভ EPOC+-এর বৈধতার যাচাই করার জন্য ERP সম্বন্ধিত আবেগ মুখের প্রক্রিয়াগুলি প্ৰকাশন। বায়োকাইবারন. বায়োমেড. ইঞ্জ. 38, 773–781 (2018)।

3. ব্যাডকক, এন. এ. ইত্যাদি। ইমোটিভ EPOC EEG সিস্টেমের শিশুদের গবেষণার গুণমানের শ্রवণ-ঘটনা সম্পর্কিত সম্ভাব্যতা যাচাই করা। পিয়ারজে 3, e907 (2015)।

4. মিচেল, সি. এম. ইত্যাদি। EEG সোর্স ইমেজিং। ক্লিন. নিউরোফিজিওল. 115, 2195–2222 (2004)।

5. নোচটার, এস. এবং রেমি, জে. ইপিলেপসিতে EEG-এর ভূমিকা: একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যালোচনা। ইপিলেপসি ব্যহেভ. 15, 22–33 (2009)।

6. আলড্রিচ, এম. এস. এবং জাহ্নকে, বি. ভিডিও‐EEG পলিসমনোগ্রাফির নির্ণায়ক মূল্য। নিউরোলজি 41, 1060–1060 (1991)।

7. প্রাচেপ, এল. এস. এবং জন, ই. আর. মানসিক রোগের QEEG প্রোফাইল। ব্রেন টপোগ্রাফি। 4, 249–257 (1992)।

8. খোদায়ারি-রস্তামবাদ, এ., রেইলি, জে. পি., হেসি, জি. এম., ডি ব্রুইন, এইচ. এবং ম্যাকক্রিমমন, ডি. জে. প্রধান বিষণ্ণতার চিকিৎসার জন্য SSRI প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য EEG ডেটা ব্যবহার করে একটি মেশিন শিক্ষার পদ্ধতির। ক্লিন. নিউরোফিজিওল. 124, 1975–1985 (2013)।

9. চুকিক, এম., লোপেজ, ভি. এবং পাবন, জে. বিশ্রাম-অবস্থার ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাম মাধ্যমে বিষণ্নতা শ্রেণীবিভাগ: মনস্তত্ত্বে একটি নতুন অনুশীলন রিভিউ। জে. মেড. ইন্টারনেট রিসার্চ. 22, e19548 (2020)।

10. আহমে, আর., রেইকোভস্কা, ডি., উইনার, ডি. এবং চোরোমানস্কা, এ. বিজ্ঞাপনের উদ্দীপনা বিষয়ে নিউরোফিজিওলজিকাল প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ EEG এবং গ্যালভনিক স্কিন প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থার মাধ্যমে। জে. নিউরোসায়েন্স. মনস্তাত্ত্বিক. অর্থনীতি। 2, 21–31 (2009)।

11. শারী, এ., স্যাফিক, এম., মিকামি, ও. এবং এম.এ, এম. কে. নিউরোমার্কেটিংয়ে ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG)-এর প্রয়োগ - অবচেতন মন আবিষ্কার করা। 14, (2020)। (নিউরোমার্কেটিং)

12. নিগডেলিস, ভি. এবং তসলাকি, এম. নিউরোপ্রাইসিং: দাম প্রকাশের প্রতি মস্তিষ্কের প্রতিক্রিয়ার দৃষ্টি। হেল. জে. নিউক্লি. মেড. 20, 196–203 (2017)।

13. আবিরি, আর., বরহানি, এস., জিয়াং, ওয়াই. এবং ঝাও, এক্স. নিরীক্ষণে দক্ষতার উপায়ন।