ডঃ নিকোলাস উইলিয়ামস,

EMOTIV গবেষণা বিজ্ঞানী।

যখন আপনি স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা ভাবেন, তখন আপনি সম্ভবত বিশ্ববিদ্যালয় বা হাসপাতালে সাদা কোশন দেয়া বিজ্ঞানীদের দৃশ্য মনে করেন যারা বড়, ব্যয়বহুল চিকিৎসা যন্ত্র চালাচ্ছেন। নিশ্চিতভাবে কিছু স্নায়ুবিজ্ঞান পদ্ধতি, যেমন পজিট্রন এমিশন টমোগ্রাফি (PET), ফাংশনাল ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (fMRI), এবং ম্যাগনেটোএনসেফালোগ্রাফি (MEG), এই বৃহৎ, জটিল সিস্টেমগুলো প্রয়োজন যেগুলো অপেক্ষাকৃত বড় মূল্য ট্যাগ দ্বারা সঙ্গী। তবে ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) সিস্টেমগুলি সাধারণত ছোট এবং কম ব্যয়বহুল। প্রযুক্তিটি কাগজ রেকর্ডিং এবং বড় কম্পিউটার থেকে ওয়্যারলেস, মোবাইল, সহজে সেট আপ করা যায় এমন এবং তুলনামূলকভাবে সস্তা সিস্টেমে পরিবর্তিত হয়েছে। ছোট পদচিহ্ন এবং আর্থিক ব্যয়ের সাথে সম্পর্কিত, EEG মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের ডিকোডিংয়ের জন্য একটি প্রধান যন্ত্র হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে তার উচ্চ সময়কালিক সমাধানের জন্য। যেখানে PET এবং fMRI সেকেন্ডে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করে, EEG মিলিসেকেন্ডে ঘটে এমন ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হয়, ফলে প্রকাশিত প্রক্রিয়াগুলিকে সূচিত করা সম্ভব হয় যা অন্যথায় অ Detectable হতে পারে।

EEG কি পরিমাপ করে?

যখন আপনার নিউরনগুলি ফায়ার করে, তারা ছোট পরিমাণে বৈদ্যুতিকতা মুক্ত করে। যখন অনেক নিউরন একই অঞ্চলে ফায়ার করে, যেমন যখন আপনি কিছু ভাবছেন, তখন ফলস্বরূপ বৈদ্যুতিক ক্ষেত্রটি মাথার খুলি বাইরের দিকে সনাক্তযোগ্য। EEG সিস্টেমগুলি এই ঘটনাটি ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে স্কাল্পে স্থাপন করা সেন্সরগুলির অ্যারেগুলি ব্যবহার করে ভোল্টেজ পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করে। আপনি এই সেন্সরগুলিকে ছোট মাইক হিসেবে ভাবতে পারেন যা আপনার মস্তিষ্ক থেকে বৈদ্যুতিক শব্দ পরিমাপ করছে। আমরা পরে এই সংকেতগুলিকে ডিজিটাল ফরমে রূপান্তর করতে পারি, কম্পিউটারে সংগ্রহ করতে পারি, এবং তাদের প্রক্রিয়াজাত ও বিশ্লেষণ করতে পারি যাতে তাৎপর্যপূর্ণ নমুনা নির্ধারণ করা যায়।

EEG কেন গুরুত্বপূর্ণ?

প্রায়ই, আমরা প্রশ্ন করে বা বিভিন্ন আচরণের মাধ্যমে বিষয়গুলিকে সংক্ষিপ্তভাবে পরিমাপ করতে পারি না। এমনকি যখন আমরা তাদের প্রশ্ন করতে পারি, তখনও মানুষ সঠিকভাবে রিপোর্ট করেন না। EEG আমাদের মস্তিষ্কে একটি জানালা দেয়; একটি জানালা যা পক্ষপাত, মনোভাব, বা বিশ্বাস দ্বারা প্রভাবিত হয় না। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি কাউকে জিজ্ঞাসা করেন তারা কি আরামদায়ক বোধ করছে, এমনকি যদি তারা না করে, তারা হয়ত বলার জন্য অনুপ্রাণিত হতে পারে। কারণ মানুষ প্রায়ই এটি স্বীকার করতে চাইলে অস্বস্তি বোধ করে।

তাদের EEG পর্যবেক্ষণ করে, একজন গবেষক নির্ধারণ করতে সক্ষম হতে পারে যে ব্যক্তি, তাদের দাবির বিপরীতে, বাস্তবে অহেতুক অবস্থার নির্দেশকের মতো উচ্চ উত্তেজনা অনুভব করছে। পরীক্ষাগারে, EEG প্রায়ই শ্রবণ বা দৃষ্টি-পার্থক্য এর মতো নিম্ন স্তরের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, যা গবেষকদের এই প্রক্রিয়া এবং ইন্দ্রিয়াপাতি কিভাবে মস্তিষ্ককে প্রভাবিত করে সঠিকভাবে বুঝতে সহায়তা করতে পারে। এই ধরনের প্রযুক্তি সেই সমস্ত ঘটনাকে বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা রিপোর্ট করা যায় না বা ভুলভাবে রিপোর্ট করা হয়।

আমরা গবেষণাগারের বাইরে কেন EEG করব?

EEG প্রযুক্তি মস্তিষ্কের প্রক্রিয়াগুলি বোঝার জন্য একটি চমৎকার প্রযুক্তি। গবেষণাগারে ভিত্তিক EEG গবেষণার অনেক অংশ নিম্ন স্তরের কার্যাবলী যেমন ধারণা এবং জ্ঞানকে তদন্ত করার দিকে অগ্রসর। গবেষণাগারগুলিও এটির জন্য একটি আদর্শ পরিবেশ কারণ তারা এমনভাবে নিয়ন্ত্রিত স্থান যেখানে গবেষকরা বাইরের ভেরিয়েবলগুলি হিসাব করতে এবং সরিয়ে ফেলতে পারেন। তবে, আমরা আমাদের জীবনের বেশিরভাগ সময় গবেষণাগারের ভিতরে কাটাই না। আমরা চলাফেরা করছি, কথা বলছি, এবং একে অপরের সাথে যোগাযোগ করছি এমন পুরস্কৃত জীবন কাটাচ্ছি; যা সমৃদ্ধ এবং বৈচিত্রময় অভিজ্ঞতার দ্বারা চিহ্নিত। এই বিষয়টি গবেষণাগার অধ্যয়নগুলি অ-নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে সাধারণীকরণ করা কঠিন করে তোলে। প্রযুক্তিকে গবেষণাগার থেকে বের করে আনার মাধ্যমে, আমরা মানুষের এবং তাদের মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে বাস্তব-world পরিবেশে পরীক্ষা করতে পারি যা আমাদের জীবনের সবচেয়ে কাছাকাছি।

অনেক আগে নয়, গবেষণাগার থেকে বাইরে EEG পরীক্ষা চালানো অদ্ভুত ছিল। সিস্টেমগুলি বড় ছিল এবং এমপ্লিফায়ার, পাওয়ার সাপ্লাই, এবং তথ্য স্থানান্তর ইউনিটের সাথে সংযুক্ত থাকতে হত। এছাড়াও, এই সিস্টেম সেট আপ করা সময়সাপেক্ষ এবং অংশগ্রহণকারীদের জন্য প্রায়ই অস্বস্তিকর হতে পারে। প্রযুক্তির ক্ষেত্রে বড় অগ্রগতি হয়েছে মানে যে সিস্টেমগুলো ছোট, কম খরচে এবং ওয়্যারলেস হতে পারে। এই ধরনের সোনালী পোর্টেবিলিটি এবং হ্রাসমুল্য ট্যাগের মাধ্যমে, খরচ-কার্যকর এবং ব্যবহার করা সহজ EEG সিস্টেমের একটি উল্লেখযোগ্য বিস্তার ঘটেছে। EMOTIV এই ক্ষেত্রে এক দশকের বেশি সময় ধরে নেতৃত্ব দিচ্ছে, প্রথম বাণিজ্যিকভাবে পাওয়া EEG সিস্টেম বাজারে নিয়েছে। এই সময়ের মধ্যে, EMOTIV ছয়টি ভিন্ন সিস্টেম মুক্তি দিয়েছে যা দুই-চ্যানেলের ইয়ারফোন থেকে 32-চ্যানেলের গবেষণা ক্যাপ পর্যন্ত বিস্তৃত।

এই বাণিজ্যিক সিস্টেমগুলির উন্নয়ন একটি অন্য প্রভাব ফেলেছে: স্নায়ুবিজ্ঞান পদ্ধতিগুলির নাটকীয় বৃদ্ধিপ্রাপ্ত হওয়া। আর স্নায়ুবিজ্ঞান কেবল একাডেমিক অথবা ক্লিনিকদের জন্য নয়। সকল মানুষের নিজেদের বাড়িতে ব্যবহার করার জন্য এই সিস্টেমগুলি কেনার উপায় রয়েছে। এটির পেছনের প্রেরণা বিধিনলগ্নের মধ্যে পরিবর্তিত হয়েছে এবং আত্মীয় বিজ্ঞানীদের মধ্যে প্রবেশ করেছে। এছাড়াও, বাণিজ্যিক সংস্থাগুলি দ্রুত এই সিস্টেমগুলো তাদের শিল্পে ব্যবহার করার সক্ষমতা খুঁজে পেয়েছে, নিবেদিত, নিজস্ব স্নায়ুবিজ্ঞান বিভাগের প্রয়োজন ছাড়াই।

EEG এর বাস্তব-জগতের অ্যাপ্লিকেশনগুলি কি?

গবেষণাগার থেকে EEG অ্যাপ্লিকেশনগুলি অসংখ্য এবং বৈচিত্র্যময়। একটি ক্লিনিকাল টুল হিসাবে EEG মানুষের দীর্ঘমেয়াদী জ্ঞানীয় কার্যাবলী পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে কোন প্রতিষ্ঠানে তাদের উপস্থিতি ছাড়াই। উদাহরণস্বরূপ, গবেষণায় পাওয়া গেছে যে EEG আলঝেইমার রোগের একটি বায়োমার্কার হিসেবে সমর্থন করে (Chatzikonstantinou et al., 2021)। আরও মানুষের ব্যবহার করা হতে পারে যারা দুর্বল চিন্তাভাবনার সংক্রমণ থেকে আলঝেইমার রোগে চলে যায় (Engedal et al., 2020)। নিয়মিত গবেষণাগারে ভ্রমণ সম্ভব নয় এমন প্রবীণ মানুষের জন্য, নিয়মিত বাড়ির লম্বা EEG অত্যন্ত সহায়ক হয়ে উঠবে।

খেলার ক্ষেত্রে সাম্প্রতিক আগ্রহের উদাহরণ হিসেবে রয়েছে ক্রীড়া-জুড়ে মস্তিষ্কের আঘাত নিয়ে মনোযোগ। উচ্চ-প্রভাব ক্রীড়ায়, যেমন পেশাদার ফুটবল, কনকালসন একটি সাধারণ চোট। কনকালসনগুলি উদ্বেগজনক কারণ সেগুলি প্রায়ই ক্লিনিকালি সনাক্ত করা হয় না এবং একটি ব্যক্তির জ্ঞানীয় কার্যাবলীকে নেতিয়ে দেবে। প্রমাণ EEG ব্যবহারের উপর সমর্থন প্রমাণিত হয় এবং আঘাতের পর চিকিৎসা পরিচালনায় সহায়তা করতে ব্যবহৃত হয় (Corbin-Berrigan et al., 2020)। নিঃসন্দেহে, পার্শ্বে পোর্টেবল EEG-এর উপস্থিতি টিমগুলির জন্য তাদের খেলোয়াড়দের কল্যাণ সম্পর্কে ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তার জন্য একটি শক্তিশালী টুল হবে।

বাণিজ্যিক সংস্থাগুলিও বাস্তব-জগতের EEG থেকে অনেক কিছু অর্জন করবে। নিউরো-Marketing একটি বিস্তৃত শর্ত কিন্তু সাধারণত গ্রাহক পছন্দ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার জন্য এবং তাদের আচরণগুলি পূর্বানুমান দেওয়ার জন্য স্নায়ু বা অন্যান্য শারীরিক সংকেত পরিমাপ করা হয়। গ্রাহক ইচ্ছাগুলি তদন্ত করতে EEG ব্যবহার করার মান মূল্যবোধের উপর নির্ভর করে। অনেক সময় যে কী মানুষ রিপোর্ট করে তা আসলে তাদের অনুভূতি নয়। কারণ মানুষের একটি বিস্তৃত দলে পক্ষপাত থেকে মুক্ত নয়।

এটি প্রভাবিত করে কিভাবে একজন ব্যক্তি একটি পণ্যের প্রতি আগ্রহপূর্ণ। EEG গবেষকদের এই বৈশিষ্ট্যগুলোকে বাইপাস করতে এবং একটি ব্যক্তির তথ্য প্রক্রিয়া করার পদ্ধতির অ-filগৃহীত একটি সিদ্ধান্ত অর্জন করতে দেয়। এই তথ্য সম্প্রসারণের দ্বারা, কোম্পানিগুলি পারম্পরিক বিপণনের সরঞ্জামগুলি আরও বাড়িয়ে বা প্রতিস্থাপন করতে পারে।

বাস্তব-জগতের EEG এর কিছু বাধাবিপত্তি কি?

মুল্য সম্ভবত বাস্তব-জগতের EEG পরীক্ষার চালে বৃহত্তম প্রতিবন্ধকতা। যদিও অন্যান্য মস্তিষ্ক-চিত্রণ সরঞ্জামগুলির চেয়ে কম ব্যয়বহুল, EEG সিস্টেমগুলিও বড় এবং ব্যয়বহুল হতে পারে। বিগ ডেটার বৃহৎ পরিমাণকে বোঝার জন্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ পাইপলাইন ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা। ডেটা সেটও একটি নিরাপদ উপায়ে সংরক্ষণ করতে হবে। এটি অনেক ছোট কোম্পানির জন্য ইন-হাউস স্নায়ুবিজ্ঞানকে অগ্রাধিকার করে।

বাস্তব-জগতের EEG পরিচালনার খরচ মানব গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ সংক্ষিপ্ত কমীকেসেনের আলোচনা, প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা। অনেক গবেষণা অংশগ্রহণকারী নিয়োগের বাস্তবতাগুলির কারণে সীমাবদ্ধ হয় যা প্রায়শই একটি সুবিধার দিক দিক থেকে ডিফল্ট হয় (যেমন বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার্থীরা)। এটি অনেক গবেষণাকে "WEIRD" সমস্যায় আক্রান্ত করে, যেখানে বেশিরভাগ অংশগ্রহণকারী সাদা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত অঞ্চল থেকে, ধনী এবং গণতন্ত্রে বসবাস করে। EEG কে গবেষণাগার থেকে চালানো এই সমস্যা সমাধান করে না এবং সংস্কৃতি, শিক্ষা, আগ্রহ এবং অভিজ্ঞতার বিভিন্ন রকম মানুষের সংখ্যা উপস্থাপন ক্ষমতা নেওয়ার খরচ এবং লজিস্টিও প্রভাবিত করে।

কিভাবে আমি পরিব্যাপ্তিতে বাস্তব-জগতের EEG পরিচালনা করতে পারি?

বাস্তব-জগতের EEG পরিচালনার দরজার নিচে জ্ঞাপনরা স্নায়ুবিজ্ঞান স্টাডির জন্য এটি ধরণ হবে এমন অনেকগুলোকে অনুমান করতে পারে। তবে, পোর্টেবল, কম-পৃষ্ঠ সিস্টেমগুলো দিয়ে মোড়ানো দৃশ্যপট তৈরি করার পাশাপাশি, EMOTIV কোম্পানির স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা মডেল পরিচালনা ও বাস্তবায়ন করতে কোম্পানিগুলিকে অনুমতি দেয়। EMOTIVPRO Builder একটি ইন্টুইটিভ, গ্রাফিকাল ইন্টারফেস যা ব্যবহারকারীদের একটি পরীক্ষার প্রতি সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ দেয় এবং EEG গবেষণা ডিজাইন করার জন্য ব্যবহারকারীদের সকল ক্ষমতা ব্যবহারকারীদের মাধ্যমে সক্ষম করে। আরও প্রযুক্তিগত দক্ষ ব্যবহারকারী পসাইকোপিকে লেখা পরীক্ষাগুলিও আমদানি করতে পারেন।

একটি পরীক্ষার নির্মাণকারী, ব্যবহারকারীরা তাঁবুকে EmotivLABS এ বাস্তবায়ন করতে পারেন। এটি শুধু একটি উপস্থাপন প্ল্যাটফর্ম নয়, বরং এটি অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ প্রক্রিয়াকূলে সহজ কোথাও রূপ কল্পনা করে এবং গবেষকদের বৃহৎ EMOTIV সহযোগীদের পুল প্রাপ্ত করার জন্য পদ্ধতি দেয়। অংশগ্রহণকারীদের প্রাপ্যতা প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পরিচালন করা যেতে পারে। EMOTIV সহযোগীদের পুল বর্তমানে 84 টি দেশের অংশীদারদের নিয়ে গঠিত। প্রায় অর্ধেক দ্বিভাষী এবং সর্বসাধারণের পছন্দ ও শিক্ষার পটভূমি, পেশা, সঙ্গীত ক্ষেত্রে এবং সম্পর্কিত বিষয়গুলির মধ্যে বিস্তৃত।

যে কোম্পানিগুলি স্নায়ুবিজ্ঞানকে ক্ষেত্রে সর্বাধিক ক্ষমতা দেওয়ার জন্য নিশ্চিত নয়, EMOTIV গবেষণা পরিষেবা দলের সাথে পরামর্শ করতে পারেন। গবেষণা দল স্নায়ুবিজ্ঞান অভিজ্ঞতার জন্য একটি পরিষ্কার পরিদর্শন করতে সহায়তায় দলগঠন, পরীক্ষাটি ডিজাইন করে, অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ করেছে, ডেটা সংগৃহীত, প্রক্রিয়াকৃত ও বিশ্লেষণ করেছে, এবং ফলাফল সম্পর্কে ব্যক্তিগত প্রতিবেদন তৈরি করতে পারে। আপনার অংশগ্রহণ প্রতিটি পদক্ষেপে স্বাগত জানানো হবে। EMOTIV গবেষণা দলের সাথে আপনার অংশীদার স্নায়ুবিজ্ঞান বিপ্লবের সাথে অংশগ্রহণের জন্য একটি সত্যিকারভাবে শেষ-থেকে-শেষ সমাধান বোঝায়।

একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য উদাহরণ হিসাবে, নিচে আমরা একটি সাম্প্রতিক অংশীদারিত্বের একটি ব্যবহার উল্লেখ করতে পারিঃ

Mentimeter প্রভাব: EmotivLABS ব্যবহার করে বাস্তব-জগতের EEG-এর একটি কেস স্টাডি

Mentimeter একটি মাল্টিমিডিয়া উপস্থাপন সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম। বেশিরভাগ মানুষ মাইক্রোসফট পাওয়ারপয়েন্টের সাথে পরিচিত। অসংখ্য ঘণ্টা নষ্ট করা হয়েছে পাওয়ারপয়েন্টের উপস্থাপনায় যেখানে দর্শকের একটি নিষ্ক্রিয় ভূমিকা রয়েছে। Mentimeter ব্যবহারকারীদের তথ্য পাঠাতে পাঠ্য, ছবি, অডিও ও ভিডিও উপস্থাপনে স্বাস্থ্যসেবা দেয়, তবে একটি বিশেষ অলঙ্কার রয়েছে। যেখানে Mentimeter তাদের বৈশিষ্ট্যগুলো বরাবর লাইভ, ইন্টারঅ্যাকটিভ দর্শক সম্পৃক্ততা সক্ষম করতে সক্ষম করে। সামান্য সামগ্রীর পাশাপাশি, উপস্থাপকরা এমন ঘটনাগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন যার সাথে দর্শকের ব্যক্তিগত ডিভাইস ব্যবহার করে যোগাযোগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, দর্শক সদস্যরা উপস্থাপনাটির যেসকল বিষয় নিয়ে আগ্রহী তা ভোট দিতে পারে। অথবা তারা একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তাদের মতামত জানাতে পারে বা তারা যেটা দেখেছেন সেটি নিয়ে কুইজ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এইভাবে, Mentimeter পাওয়ারপয়েন্টের তুলনায় আরও গতিশীল, গতিশীল উপস্থাপনা প্রদান করে।

Mentimeter জানত যে তাদের একটি বিশেষ প্রোডাক্ট আছে এবং যে মানুষগুলো সম্ভবত এটি আরও বেশি আগ্রহী বলে মনে করবে। তবে তারা তাদের ব্যবহারকারীদের থেকে কেবলমাত্র বিষয়বস্তু রিপোর্টের উপর নির্ভর করতে চাননি। তারা কিছু উদ্দেশ্যগত, স্বতন্ত্র ডেটা দেখে যা Mentimeter কে বিশেষ করে সঠিক তথ্য উপলব্ধ করতে চেয়েছিল। তারা EMOTIV কে এই উত্তরগুলি খুঁজে বের করার জন্য গবেষণা প্রকল্প চালানোর জন্য অনুরোধ করেছিলেন। আমাদের গবেষণা দলের সাথে মিলিত হয়ে, আমরা Mentimeter এর বিশেষ পশ্তুতি সম্পর্কে মূল প্রশ্নগুলি সনাক্ত করলাম।

মূল প্রশ্নগুলি:

• Mentimeter তুলনায় পাওয়ারপয়েন্টের উপর কতটা আকর্ষণীয় উপস্থাপনা।?

• Mentimeter-এর বিশেষ বৈশিষ্ট্যের মধ্যে কোনটি দর্শকদের সবচেয়ে বেশি আকর্ষণিত করে?

• উপস্থাপনার সময় কীভাবে মনোযোগ প্রভাবশালী হয়? দীর্ঘ পাওয়ারপয়েন্ট উপস্থাপনার সময় যেমন প্রত্যাশা করা হয়?

• আকর্ষণ এবং মনোযোগের মধ্যে সম্পর্ক কী? মানুষ যখন জড়িত থাকে তখন কি তারা বেশি মনোযোগ দেয়?

• লেকচার এবং উপস্থাপনাগুলি প্রায়ই নতুন তথ্য শিখা ও ধারণের জন্য। Mentimeter কি আমাদের আরও ভাল শিখতে সহায়তা করবে?

এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দেওয়ার জন্য, EMOTIV গবেষণা দলের একটি বিশেষ পরীক্ষা ডিজাইন করে। সাধারণত এই ধরনের গবেষণা লোকেদের একটি রুমে একত্রিত করতে এবং EEG ডেটা সংগ্রহ করতে হবে স্থানীয় কম্পিউটারে যখন অংশগ্রহণকারীরা একটি ঐতিহ্যগত উপস্থাপনা তুলনায় Mentimeter উপস্থাপনাটি দেখছিল। একটি একক অঞ্চলে অংশগ্রহণকারী নিয়োগ করা এবং তাদের একটি সীমাবদ্ধ স্থানে সমাবেশ করা বেশ কিছু কারণে অনুচিত।

প্রথমটি সহজ ইলেকট্রনিক লজিস্টিক। আমাদের অবস্থানে আসার জন্য, অংশগ্রহণকারীদের ভ্রমণ করতে হবে, যা স্বেচ্ছাসেবকদের সংখ্যা সীমিত করতে পারে। একইভাবে, একটি সীমিত অঞ্চলে থেকে অংশগ্রহণকারী নিয়োগ করলে একটি নমুনা প্রতিনিধিত্বমূলক হতে পারে। দ্বিতীয় সমস্যা হল জনস্বাস্থ্য। মহামারীর মাঝখানে, EEG গবেষণা সেটআপ ব্যবস্থাপনায় প্রয়োজনীয় ঘনিষ্ঠ সম্পর্কের কারণে মারাত্মকভাবে সীমিত ছিল। EMOTIV ব্যবহারকারীদের সঞ্চয় করার জন্য একটি দূরবর্তী গবেষণা আয়োজন করে EMOTIV ব্যবহারকরাদলকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে আমরা এই সমস্যাগুলো পরিহার করতে সক্ষম হয়েছিলাম। এটি আমাদের একটি নিরাপদ গবেষণা পরিচালনা করতে সক্ষম করে যা সারাবিশ্ব থেকে ব্যবহারকারীদের তথ্য সংগ্রহ করে এবং EMOTIV এর জটিল মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমগুলোকে সঠিক মুহূর্তে দর্শকদের সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, আগ্রহ এবং কগনিটিভ চাপ মূল্যায়নের কাজ করেছে।

গবেষণা

Mentimeter প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য, আমরা দুইটি উপস্থাপনা তৈরি করার জন্য একটি পরীক্ষা ডিজাইন করেছি; একটি Mentimeter দিয়ে এবং অন্যটি পাওয়ারপয়েন্ট দ্বারা। যখন তারা উপস্থাপনাগুলি দেখছিল, তখন আমরা দূরবর্তীভাবে EEG ডেটা সংগ্রহ করেছিলাম এবং তাদের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ জাতীয়ভাবে সম্পৃক্ততা, মনোযোগ, আগ্রহ এবং কগনিটিভ চাপের ক্ষেত্রগুলোকে মূল্যায়ন জানিয়েছিলাম। আমরা জনসংখ্যার তথ্য এবং আত্ম-প্রতিবেদন সার্ভে ডেটাও সংগ্রহ করেছি।

অংশগ্রহণকারীরা

EMOTIV ব্যবহারকারী গ্রাহক বেস থেকে উস্কানি দিয়ে তেইশ জন অংশগ্রহণকারীকে গবেষণে নিয়োগ করা হয়ে। এটি সংখ্যাটি আমাদের পছন্দের চেয়ে কম। তবে, আমাদের প্রকল্পের জন্য সময়সূচী ছিল বাধ্যতামূলক এবং তাই মহাবিশ্বের দক্ষতা ব্যবহার করে দ্রুত সময়সীমার মধ্যে এই সংখ্যা প্রাপ্তির এতে উল্লেখযোগ্য। সংবেদনশীল তথ্য তুলনায়, Mentimeter হতে পারে এটি বিভিন্ন প্রভাবগুলির যত্ন নিতে পারে সেসপ্তকরণের দিকে একদম প্রকৃত দক্ষ।

১৫টি দেশের বেশি দেশের অংশগ্রহণকারী নিয়োগ করা হয়েছিল, বয়স ২১ থেকে ৬৪ বছর পর্যন্ত। অনলাইনে, সার্বজনীন নিয়োগ আমাদেরকে শিক্ষার স্তর, সেবার আদেশ , সঙ্গীতের দক্ষতার অবস্থানে বিস্তৃত ধরনের পরিসর ধরতে সক্ষম করেছে। অংশগ্রহণকারীদের বৈশিষ্ট্যগুলি বুঝতে ছবিগুলি দেখুন ১ -৩।

ছবি ১. অংশগ্রহণকারীদের জনসংখ্যা।

ছবি ২. অংশগ্রহণকারীদের শিক্ষার স্তর এবং সঙ্গীতের সক্ষমতা।

ছবি ৩. বিষয়গুলোর উপর জ্ঞান স্বীকার করে।

পদ্ধতি

EMOTIV ব্যবহারকারী বেসে অংশগ্রহণকারীরা পূর্ণ যে কেউ অনলাইনে গবেষণায় অংশগ্রহণ করতে উদাসীনদের সরবরাহ করে একটা নিয়োগ পরিষেবা প্রশ্নবাণীতে বিতরণ করা হয়েছিল। ভিডিও কনফারেন্সিং সফটওয়্যার ব্যবহার করে, আমরা একটি ওরিয়েন্টেশন সেশনে শুরু করেছিলাম যেখানে আমরা অংশগ্রহণকারীদের পরীক্ষার মতে সেটাপ উপাদানগুলি ঘোষণা করেছি। সকল অংশগ্রহণকারী তাদের EMOTIV EPOC, EPOC+ অথবা EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) কল করার আগে কোলে বৃদ্ধি পরিদর্শন উপলব্ধ করেছি। Emotiv এর গবেষণা পরিচালক দ্বারা ত্রুটিপূর্ণ অঙ্কের তথ্য যাচাইয়ের পর, EmotivLABS সফটওয়্যার রেকর্ডিং চলাকালীন তাদের সংকেত মান সঙ্গে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্র্যাক করে।

সমস্ত পরীক্ষাটি EMOTIV ওয়েব-প্ল্যাটফর্ম পরীক্ষার নির্মাতা (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) ব্যবহার করে নির্মিত হয়েছিল। EmotivLABS প্ল্যাটফর্ম অংশগ্রহণকারীদেরকে বেসলাইন (চোখ খুলে এবং চোখ বন্ধ করে শান্ত করে বসে থাকার), প্রশ্নোত্তর করার জন্য কিছু প্রশ্নজ্ঞান গ্রহণের সম্প্রছা প্রদান করে এবং তারপর তাদের প্রথম উপস্থাপনা শুরু করার জন্য অনুরোধ করা হয়। একজন Mentimeter প্রতিনিধি, অস্কার, দুইটি বিষয়ের একটি ওয়েবিনার উপস্থাপনা দিয়েছিলেন। একটি Mentimeter দিয়ে এবং অন্যটি পাওয়ারপয়েন্ট দিয়ে করা হয়েছিল। উপস্থাপনাগুলিতেও ভিন্ন সামগ্রী ছিল; একটি ছিল "হারমনিক সিরিজ" এবং অন্যটি "সঙ্গীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা"। আমরা এই উপস্থাপনাগুলির শর্তগুলো সমকক্ষে ফেলা এবং নিশ্চিত করতে যে কোনো প্রভাবগুলি সামগ্রীতে না পরে বরং ব্যবহার করা সফ্টওয়ারের উপর প্রয়োগ হচ্ছিল। (ছবি ৪ দেখুন)

ছবি ৪. প্রতি দলের জন্য সমকক্ষ মানের শর্তাবলী।

দ্বিতীয় উপস্থাপনার পরে, অংশগ্রহণকারীরা প্রশ্নাবলীর উত্তর দেন এবং তারপরে আমরা একটি চূড়ান্ত বেসলাইন EEG সংগ্রহ করি। প্রোটোকলের সারসংক্ষেপে ছবিটি ৫ দেখুন।

ছবি ৫. পরীক্ষার সারসংক্ষেপ।

EMOTIV প্রচার করার মেট্রিক্স

EMOTIV প্রচার করার মেট্রিক্স (PM) জ্ঞানীয় এবং আবেগগত অবস্থার নিউরোফিজিওলজিক্যাল পরিমাপ। তারা স্বতন্ত্র মানের সমন্বয়ে রিয়েল-টাইম মান প্রদানকারী গোপন মেশিন লার্নিং এলগরিদম। মস্তিষ্কের নিউরোনগুলির ফায়ারিংয়ের বৈচিত্র্যময় ব্রেইনওয়েভ অ্যামপ্লিটিউড, স্থানীয় বিতরণ, শক্তি এবং ফ্রিকোয়েন্সিগুলোর EEG পরিমাপের মানগুলি।

নিয়ন্ত্রিত মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষায় এবং বাস্তব জীবনের ক্ষেত্রে শতাধিক ব্যক্তির EEG তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে এবং এই অ্যালগরিদমগুলি তৈরি করা হয়েছে। প্রতিটি কর্মক্ষমতা মেট্রিক হিসাবের মাধ্যমে প্রস্তুত এবং বিশেষ করে ব্যবহারকারীর রেন্জ় মস্তিষ্কের কার্যাবলীগুলির ভিত্তিতে তৈরি হয়। (ছবি ৬ দেখুন)

ছবি ৬. EMOTIV প্রচার করার মেট্রিক্সের সারসংক্ষেপ

ফলাফল

Mentimeter বনাম পাওয়ারপয়েন্ট: সামগ্রিক PM প্যাটার্ন

আমরা প্রথমে উপস্থাপনাগুলির উপসর্গীকৃত গণনা গ্রহণ করেছি হল থেকে। ছবি ৭-এ Mentimeter উপস্থাপনার এবং পাওয়ারপয়েন্ট উপস্থাপনার জন্য প্রতি PM এর গাণিতিক চিত্র রয়েছে। পাওয়ারপয়েন্টের তুলনায়, লোকেরা সংকটবোধের স্তর অনেক কম পাবেন এবং পারিপার্শ্বিক স্তরগুলো যারা মনোযোগ, নাটকীয় ফোকাস এবং কগনিটিভ লোডের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করবে। এবং আগ্রহের স্তরগুলিতে কোন পরিসংখ্যানগত পার্থক্য ছিল না; তবুও সংখ্যাগত প্রবণতা মনে করা হয়েছে তালিকাসংশ্লিষ্টতাতে প্রাক-আগ্রহ।

ছবি ৭. উপস্থাপনার সম্পূর্ণ অংশের গড় পার্থক্য।

পরবর্তী সময়ে আমরা দেখেছি কীভাবে অংশগ্রহণকারীরা উপস্থাপনার একটি নমুনায় প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে। ছবি ৮-এ, "প্রশস্ত" ধরণ বৃহত্তর অংশীদারিত্বের PM পর্যবেক্ষণ করতে এবং "পতনশীল" ধরণ পৃষ্ঠালের নিচে প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন করে। এই প্যাটার্নগুলি সংকেত দেয় যে Mentimeter উপস্থাপনাগুলো পাওয়ারপয়েন্টের চেয়ে বেশি সমজস্য পূর্ণ। অন্য কথায়, মানুষ Mentimeter এর জন্য সাদৃশ মতামত দিয়েছে কিন্তু পাওয়ারপয়েন্টের তুলনায় আরো মেরামতের ধরনের পরিদর্শন করেছে।

ছবি ৮. উপস্থাপনা প্রমুখের PM-এর তুলনা প্রদান করল।

Mentimeter বনাম পাওয়ারপয়েন্ট: সময়ের গাফিলতি

মানুষ কীভাবে উপস্থাপনাগুলির মধ্যে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে সে বিষয়ে ধারণা পেতে, প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম (Mentimeter বনাম Powerpoint) এবং প্রচারিত বিষয়গুলির জন্য (AI বনাম হারমনিক) প্রেক্ষাপটে PM এর গড় গণনা করা হয়েছিল। ছবি ৯-এ সবচেয়ে গুরত্বপূর্ন প্যাটার্নগুলির বৈনেত প্রকাশ করা হয়েছে।

AI সামগ্রীতে, উপস্থাপনাগুলি সমস্ত সময় নিচ থেকে সীমাবদ্ধ হয়েছে। হারমনিক সামগ্রীর উপর আকর্ষণমূলক সংকেত আচরণের একটা আকর্ষণীয় প্রোপার্টি ছিল, যেখানে মনোর্থপূর্ণ প্রভাবগুলি উপস্থাপনার মাঝখানে বাড়ছিল এবং তারপর পতন ঘটেছিল। এর প্রদর্শন করে যে Mentimeter