تبحث عن المساعدة؟
ابحث في قاعدة المعرفة الخاصة بنا عن إجابات
بحث...
هل هناك طريقة لتصدير القطع الأثرية للعضلات إلى ملف CSV أو EDF من emotivpro؟
ما نسميه بيانات "EEG" هي الإشارات الكهربائية من فروة الرأس من كل قناة. تحتوي على مزيج من بيانات الدماغ النقية، وآثار العضلات، وآثار العين (العينان هما ثنائيات ضخمة وعندما تتحرك تولد نبضات كهربائية كبيرة في العديد من المواقع)، وآثار الحركة (حساسات تتحرك فوق الجلد أو تتعرض للارتطام)، وإشارات كهربائية ساكنة (مثل شخص يمشي بجوار أو holding يده بالقرب من حساس - خاصة إذا كان مشحونًا كهربائيًا) والتقاط الخط الكهربائي من الطاقة والإضاءة في المبنى، وإمدادات الطاقة للكمبيوتر والمكونات، وما إلى ذلك. كل ذلك مختلط في الإشارة التي نقوم بتسجيلها. لا نفعل أي شيء لفصله عن الملفات المصدرة. ومع ذلك، هناك العديد من الأدوات التي يمكن أن تفصل بين هذه الأشياء - مثل EEGLab (على سبيل المثال، تحليل المكونات المستقلة، وظيفة Cleanline، إلخ).
هل كانت هذه المقالة مفيدة؟
هل لا تجد ما تحتاجه؟
فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.
تبحث عن المساعدة؟
بحث...
قاعدة المعرفة
هل هناك طريقة لتصدير القطع الأثرية للعضلات إلى ملف CSV أو EDF من emotivpro؟
ما نسميه بيانات "EEG" هي الإشارات الكهربائية من فروة الرأس من كل قناة. تحتوي على مزيج من بيانات الدماغ النقية، وآثار العضلات، وآثار العين (العينان هما ثنائيات ضخمة وعندما تتحرك تولد نبضات كهربائية كبيرة في العديد من المواقع)، وآثار الحركة (حساسات تتحرك فوق الجلد أو تتعرض للارتطام)، وإشارات كهربائية ساكنة (مثل شخص يمشي بجوار أو holding يده بالقرب من حساس - خاصة إذا كان مشحونًا كهربائيًا) والتقاط الخط الكهربائي من الطاقة والإضاءة في المبنى، وإمدادات الطاقة للكمبيوتر والمكونات، وما إلى ذلك. كل ذلك مختلط في الإشارة التي نقوم بتسجيلها. لا نفعل أي شيء لفصله عن الملفات المصدرة. ومع ذلك، هناك العديد من الأدوات التي يمكن أن تفصل بين هذه الأشياء - مثل EEGLab (على سبيل المثال، تحليل المكونات المستقلة، وظيفة Cleanline، إلخ).
هل كانت هذه المقالة مفيدة؟
هل لا تجد ما تحتاجه؟
فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.
تبحث عن المساعدة؟
بحث...
قاعدة المعرفة
هل هناك طريقة لتصدير القطع الأثرية للعضلات إلى ملف CSV أو EDF من emotivpro؟
ما نسميه بيانات "EEG" هي الإشارات الكهربائية من فروة الرأس من كل قناة. تحتوي على مزيج من بيانات الدماغ النقية، وآثار العضلات، وآثار العين (العينان هما ثنائيات ضخمة وعندما تتحرك تولد نبضات كهربائية كبيرة في العديد من المواقع)، وآثار الحركة (حساسات تتحرك فوق الجلد أو تتعرض للارتطام)، وإشارات كهربائية ساكنة (مثل شخص يمشي بجوار أو holding يده بالقرب من حساس - خاصة إذا كان مشحونًا كهربائيًا) والتقاط الخط الكهربائي من الطاقة والإضاءة في المبنى، وإمدادات الطاقة للكمبيوتر والمكونات، وما إلى ذلك. كل ذلك مختلط في الإشارة التي نقوم بتسجيلها. لا نفعل أي شيء لفصله عن الملفات المصدرة. ومع ذلك، هناك العديد من الأدوات التي يمكن أن تفصل بين هذه الأشياء - مثل EEGLab (على سبيل المثال، تحليل المكونات المستقلة، وظيفة Cleanline، إلخ).
هل كانت هذه المقالة مفيدة؟
هل لا تجد ما تحتاجه؟
فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.