تبحث عن المساعدة؟

ابحث في قاعدة المعرفة الخاصة بنا عن إجابات

بحث...

فهم قيم المستشعرات في بيانات CSV المصدرة

يرجى الرجوع إلى دليل مستخدم EmotivPRO للحصول على شرح مفصل. تُعبّر القيم عن الميكروفولت ولكن يتم تحويلها مباشرةً من عدد صحيح غير موقع 14 بت. يتم تعويض مستوى DC بحوالي 4100 uV، لكن القيمة المطلقة للتعويض يمكن أن تتأثر بانجراف DC البطيء لذا لا نحاول تصحيحه. يرجى تطبيق فلتر تمرير عالي على البيانات - نوصي بالقص حول 0.16 هرتز أو أكثر. يمكنك الرجوع إلى مقالة حول كيفية إزالة التعويض DC من البيانات.

كملاحظة جانبية، يمكنك أيضًا استخدام المحلل السحابي الخاص بنا للقيام بمعالجة لاحقة للبيانات لتحليل بياناتك بسهولة. في صفحة المحلل يمكنك اختيار معالجة EEG الأساسية أو معالجة EEG الأساسية والتحويل.

"معالجة EEG الأساسية" تطبق حد معدل تغير، فلتر تمرير عالي، وخطوة إزالة الضوضاء الوضع المشترك (طرح إشارات مشتركة لمجموعة من القنوات = إشارات جهد الجسم الخلفي التي تمكنت من المرور خلال أنظمة الفلترة التناظرية). يمكن للمستخدمين اختيار المعلمات في كل خطوة. هذا يعيد إشارات EEG أنظف مع إزالة التعويض DC. إذا اخترت "معالجة EEG الأساسية والتحويل"، يقوم المحلل بإجراء الترشيح السابق، ثم يطبق FFT ويعيد طاقة متوسطة في كل نطاق تردد محدد.

هل كانت هذه المقالة مفيدة؟

هل لا تجد ما تحتاجه؟

فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.

© 2026 إيموتيف، جميع الحقوق محفوظة.

تبحث عن المساعدة؟

بحث...

قاعدة المعرفة

فهم قيم المستشعرات في بيانات CSV المصدرة

يرجى الرجوع إلى دليل مستخدم EmotivPRO للحصول على شرح مفصل. تُعبّر القيم عن الميكروفولت ولكن يتم تحويلها مباشرةً من عدد صحيح غير موقع 14 بت. يتم تعويض مستوى DC بحوالي 4100 uV، لكن القيمة المطلقة للتعويض يمكن أن تتأثر بانجراف DC البطيء لذا لا نحاول تصحيحه. يرجى تطبيق فلتر تمرير عالي على البيانات - نوصي بالقص حول 0.16 هرتز أو أكثر. يمكنك الرجوع إلى مقالة حول كيفية إزالة التعويض DC من البيانات.

كملاحظة جانبية، يمكنك أيضًا استخدام المحلل السحابي الخاص بنا للقيام بمعالجة لاحقة للبيانات لتحليل بياناتك بسهولة. في صفحة المحلل يمكنك اختيار معالجة EEG الأساسية أو معالجة EEG الأساسية والتحويل.

"معالجة EEG الأساسية" تطبق حد معدل تغير، فلتر تمرير عالي، وخطوة إزالة الضوضاء الوضع المشترك (طرح إشارات مشتركة لمجموعة من القنوات = إشارات جهد الجسم الخلفي التي تمكنت من المرور خلال أنظمة الفلترة التناظرية). يمكن للمستخدمين اختيار المعلمات في كل خطوة. هذا يعيد إشارات EEG أنظف مع إزالة التعويض DC. إذا اخترت "معالجة EEG الأساسية والتحويل"، يقوم المحلل بإجراء الترشيح السابق، ثم يطبق FFT ويعيد طاقة متوسطة في كل نطاق تردد محدد.

هل كانت هذه المقالة مفيدة؟

هل لا تجد ما تحتاجه؟

فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.

© 2026 إيموتيف، جميع الحقوق محفوظة.

تبحث عن المساعدة؟

بحث...

قاعدة المعرفة

فهم قيم المستشعرات في بيانات CSV المصدرة

يرجى الرجوع إلى دليل مستخدم EmotivPRO للحصول على شرح مفصل. تُعبّر القيم عن الميكروفولت ولكن يتم تحويلها مباشرةً من عدد صحيح غير موقع 14 بت. يتم تعويض مستوى DC بحوالي 4100 uV، لكن القيمة المطلقة للتعويض يمكن أن تتأثر بانجراف DC البطيء لذا لا نحاول تصحيحه. يرجى تطبيق فلتر تمرير عالي على البيانات - نوصي بالقص حول 0.16 هرتز أو أكثر. يمكنك الرجوع إلى مقالة حول كيفية إزالة التعويض DC من البيانات.

كملاحظة جانبية، يمكنك أيضًا استخدام المحلل السحابي الخاص بنا للقيام بمعالجة لاحقة للبيانات لتحليل بياناتك بسهولة. في صفحة المحلل يمكنك اختيار معالجة EEG الأساسية أو معالجة EEG الأساسية والتحويل.

"معالجة EEG الأساسية" تطبق حد معدل تغير، فلتر تمرير عالي، وخطوة إزالة الضوضاء الوضع المشترك (طرح إشارات مشتركة لمجموعة من القنوات = إشارات جهد الجسم الخلفي التي تمكنت من المرور خلال أنظمة الفلترة التناظرية). يمكن للمستخدمين اختيار المعلمات في كل خطوة. هذا يعيد إشارات EEG أنظف مع إزالة التعويض DC. إذا اخترت "معالجة EEG الأساسية والتحويل"، يقوم المحلل بإجراء الترشيح السابق، ثم يطبق FFT ويعيد طاقة متوسطة في كل نطاق تردد محدد.

هل كانت هذه المقالة مفيدة؟

هل لا تجد ما تحتاجه؟

فريق الدعم لدينا على بُعد نقرة واحدة.

© 2026 إيموتيف، جميع الحقوق محفوظة.