通过电皮层活动的脑-计算机接口

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通过电皮层活动实现的脑-计算机接口:利用稳态视觉诱发电位创建移动设备认知系统的挑战

佩德罗·莫赖斯,卡拉·昆塔奥,佩德罗·维埃拉

摘要

脑-计算机接口(BCI)的研究领域旨在实现瘫痪患者与技术之间的沟通。通过脑电活动识别个体的心理状态,典型的BCI系统将其分配给计算机中的特定动作。众所周知,当视觉皮层以特定频率被刺激时,它会以相同的频率表现出活动。这种稳态视觉诱发电位(SSVEP)活动可以用来实现上述沟通目标。在这项工作中,我们首先分析大脑的自发电活动,以区分两种心理状态(专注/冥想)。然后,采用SSVEP类型的方法,我们将刺激屏幕划分为四个区域,每个区域以不同的频率闪烁。通过观察被试的枕叶响应频率,我们可以估计他所做的2位决策。我们观察到这种设置对于实时BCI是有效的,并且可以轻松集成到移动设备中。此外,用户能够自愿改变自己的决策,以自然的方式与系统进行互动。

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佩德罗·莫赖斯,卡拉·昆塔奥,佩德罗·维埃拉

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脑-计算机接口(BCI)的研究领域旨在实现瘫痪患者与技术之间的沟通。通过脑电活动识别个体的心理状态,典型的BCI系统将其分配给计算机中的特定动作。众所周知,当视觉皮层以特定频率被刺激时,它会以相同的频率表现出活动。这种稳态视觉诱发电位(SSVEP)活动可以用来实现上述沟通目标。在这项工作中,我们首先分析大脑的自发电活动,以区分两种心理状态(专注/冥想)。然后,采用SSVEP类型的方法,我们将刺激屏幕划分为四个区域,每个区域以不同的频率闪烁。通过观察被试的枕叶响应频率,我们可以估计他所做的2位决策。我们观察到这种设置对于实时BCI是有效的,并且可以轻松集成到移动设备中。此外,用户能够自愿改变自己的决策,以自然的方式与系统进行互动。

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佩德罗·莫赖斯,卡拉·昆塔奥,佩德罗·维埃拉

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脑-计算机接口(BCI)的研究领域旨在实现瘫痪患者与技术之间的沟通。通过脑电活动识别个体的心理状态,典型的BCI系统将其分配给计算机中的特定动作。众所周知,当视觉皮层以特定频率被刺激时,它会以相同的频率表现出活动。这种稳态视觉诱发电位(SSVEP)活动可以用来实现上述沟通目标。在这项工作中,我们首先分析大脑的自发电活动,以区分两种心理状态(专注/冥想)。然后,采用SSVEP类型的方法,我们将刺激屏幕划分为四个区域,每个区域以不同的频率闪烁。通过观察被试的枕叶响应频率,我们可以估计他所做的2位决策。我们观察到这种设置对于实时BCI是有效的,并且可以轻松集成到移动设备中。此外,用户能够自愿改变自己的决策,以自然的方式与系统进行互动。

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