理解我们对音乐的欣赏 - EMOTIV

理解我们对音乐的欣赏

Duc Tran

更新于

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理解我们对音乐的欣赏

Duc Tran

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为了推广音乐流媒体,挪威排名第一的移动电信服务提供商 Telia 邀请了来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的 Dimitrios Adamos 进行一项科学的音乐脑电图(EEG)实验。该实验使用 Emotiv EPOC+ 记录了 3 位挪威著名艺术家在聆听不同流派音乐时的脑电图。

利用 Dimitrios 及其团队开发的一种算法对记录的脑电图数据进行了分析,以检测是否有人喜欢他们正在聆听的音乐。

该算法基于一种单一且可识别的电模式,该模式对应于特定的人类审美体验:我们对音乐的欣赏

令艺术家们感到惊讶的是,有些结果比其他结果更出乎意料。艺术家们喜欢的许多歌曲与他们预期的选择不同,这既说明了自我报告量表的局限性,也说明了艺术家对音乐更广泛的欣赏。

为了记录这一经历,由 Christian Holm-Glad 执导了一部短片,并配有英文脑电图字幕。

为了推广音乐流媒体,挪威排名第一的移动电信服务提供商 Telia 邀请了来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的 Dimitrios Adamos 进行一项科学的音乐脑电图(EEG)实验。该实验使用 Emotiv EPOC+ 记录了 3 位挪威著名艺术家在聆听不同流派音乐时的脑电图。

利用 Dimitrios 及其团队开发的一种算法对记录的脑电图数据进行了分析,以检测是否有人喜欢他们正在聆听的音乐。

该算法基于一种单一且可识别的电模式,该模式对应于特定的人类审美体验:我们对音乐的欣赏

令艺术家们感到惊讶的是,有些结果比其他结果更出乎意料。艺术家们喜欢的许多歌曲与他们预期的选择不同,这既说明了自我报告量表的局限性,也说明了艺术家对音乐更广泛的欣赏。

为了记录这一经历,由 Christian Holm-Glad 执导了一部短片,并配有英文脑电图字幕。

为了推广音乐流媒体,挪威排名第一的移动电信服务提供商 Telia 邀请了来自塞萨洛尼基亚里士多德大学的 Dimitrios Adamos 进行一项科学的音乐脑电图(EEG)实验。该实验使用 Emotiv EPOC+ 记录了 3 位挪威著名艺术家在聆听不同流派音乐时的脑电图。

利用 Dimitrios 及其团队开发的一种算法对记录的脑电图数据进行了分析,以检测是否有人喜欢他们正在聆听的音乐。

该算法基于一种单一且可识别的电模式,该模式对应于特定的人类审美体验:我们对音乐的欣赏

令艺术家们感到惊讶的是,有些结果比其他结果更出乎意料。艺术家们喜欢的许多歌曲与他们预期的选择不同,这既说明了自我报告量表的局限性,也说明了艺术家对音乐更广泛的欣赏。

为了记录这一经历,由 Christian Holm-Glad 执导了一部短片,并配有英文脑电图字幕。

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