认知神经科学中的复制危机
梅胡尔·纳亚克
更新于
认知神经科学中的复制危机
梅胡尔·纳亚克
更新于
认知神经科学中的复制危机
梅胡尔·纳亚克
更新于
针对认知神经科学中的可复制性危机，以提高统计显著性。
在认知神经科学和社交行为研究中，脑电图（EEG）研究方法旨在通过学习与不同活动或外部环境相关的脑电活动性质，来理解人类的心智。由于现在已经有了无线、便携式的 EEG 头戴式设备，脑电图研究的一个重要差异化优势，在于它能够实地考察长期的脑电活动和社交行为，而不必局限于实验室内。
什么是可复制性危机？
可复制性危机（replication crisis）是指研究人员无法复制或再现其他研究人员实验结果的现象。因此，他们的发现无法从样本群体推广到普遍人群。
不幸的是，样本量过小是目前神经科学事务所面临的核心挑战。小样本量会影响统计显著性，增加得出有意义结论的难度，并加剧日益严重的可复制性危机。
由于复制是科学研究过程中至关重要的一步，因此解决这一可复制性危机势在必行。否则，无法再现的实证结果将削弱相关理论的公信力，从而也损害了由此过程产生的任何疗法、治疗或法律的公信力。
本文概述了可复制性危机，以及它如何影响神经科学家释放所收集数据、以了解现实世界的全部潜力。随后，我们将介绍 21 世纪的技术（如人工智能介导的众包研究），如何缓解可复制性危机。
在神经科学研究中可重复性的重要性
现代实证研究既包括获取数据，也包括分析数据。因此，对其可重复性的审视分为两个问题：
可重复性（Reproducibility）： 您的实验是否拥有进行数据解读所必需的分析验证和相关认证？
可复制性（Replication）： 您的实验是否具有能够被重复以获取全新、独立数据的能力？
不幸的是，在神经科学研究中，这两个问题的答案都是“否”。
2016年，《自然》 (Nature) 杂志对 1,576 名研究人员进行了调查，发现超过 70% 的研究人员曾尝试并未能复制另一位科学家的实验。而且，超过一半的人未能复制自己的实验。尽管遭遇了失败，但只有 52% 的研究人员同意存在危机，而 31% 的人认为结果可能只是错了。
无法复制研究结果通常是由于实验条件的独特性导致，而这种独特性是无法通过统计学方法进行补偿或检测的。从当天的天气、进行实验的个体实验技术人员，到用于评估实验结果分析或统计工具，都可能具有使复制复杂化的独特元素。
此外，由于神经科学研究所需的资源和专业知识有限，其实验往往存在抽样不足的问题，并且已经具有 WEIRD（西方、受过教育、工业化、富有和民主）的受限人群样本。
为什么研究中的复制如此重要？
后勤方面的限制，例如招募问题、局限于实验室以及小样本量，意味着研究人员一直依赖遗留的研究实践和模式。其结果是，研究现实世界社交行为和个人信息的研究人员无法多元化或创造性地进行实验。这些局限影响了神经科学研究人员将其发现转化为实际应用（如疗法、治疗方法，甚至法律）的能力。这些问题、样本群体的限制以及在现实世界情况中进行测试的有限能力，都是可复制性危机的核心。
在实验室中无法复制实验结果，这导致很难得出具有高统计功效（statistical power）的结论。如果对实验结果得出的推论存在疑问，就会削弱对整个系统的信心。这种疑虑也可能对负责资助有广泛现实影响研究的拨款机构产生负面影响。
提高可重复性往往来自于确定研究方法。当研究人员在具有较大样本组的实验中实现严格的数据收集标准化、质量控制和分析程序时，就能改善结果的复制情况。
在过去十年中，众包软件和硬件的技术创新，使研究人员能够提供这些应对可复制性危机、统计功效问题和可重复性危机的核心标准化元素。
众包研究实践
通过众包研究走向全球，获取更多受试者
在过去二十年中，众包技术发展迅速。这种方法允许研究人员通过全球连接的网络，从个人那里收集更多的数据。例如，想想计算机语音识别取得的进展。几十年来，这项研究基本上处于停滞状态，直到谷歌、亚马逊和苹果等公司收集了成百上千互联网用户的累积输入。有了如此庞大的数据集，他们就能够将语音识别软件细化为今天在谷歌、Alexa 和 Siri 服务中常用的功能。
然而，与大多数技术创新一样，众包已被应用于几种商业和科学研究实践。Zooniverse、Folding@Home 以及 iNaturalists 的 Seek 是三个最广为人知的众包平台。
Zooniverse 是最大的大众动力研究平台，注册账户达 200 万个。人类天生具有识别模式的能力，而计算机在这方面存在困难。普通公众可以帮助研究人员识别和分类从星系形状到动物类型的所有事物。Zooniverse 社区促成了许多发现，任何人都可以将自己的数据上传到对社区开放的项目中。
其他受欢迎的众包平台包括 Folding@Home 和 Seek by iNaturalist。Folding@Home 在屏幕保护程序激活时借用计算能力，计算从 DNA 编码翻译而来的蛋白质的形状和交互可能性。iNaturalist 的 Seek 是一款手机应用程序，可通过摄像头识别任何动植物的科属与物种。
在数据收集方面，Seek 每日平均上传近 20 万张图片。上传后，一个由 200 多万名科学家和公民科学家组成的社区会与数据进行互动，充当数据质量分析师，建议并确认识别的准确性。
众包与神经科学注定是合作伙伴
众包研究是提高实验实际意义的一种方式。它吸引了对为研究做贡献、并帮助研究人员产生影响感兴趣的个人。通过众包，这些研究实践的统计功率得到了提高。由于有庞大的样本量来保证足够的统计功效，研究人员更有可能在存在显著统计学差异时检测到该差异。
众包技术与高质量、便携式的研究级 EEG 头戴式设备和设备近期发展，为解决可复制性危机带来了希望。从成千上万来自不同地区和分散的个体中，通过众包获取研究级数据，似乎确实为研究实践提供了更庞大的统计功效。为了解答最复杂、令人困惑的创新和研究问题，大众（众包）正成为首选的合作伙伴。
尽管关于可复制性危机的讨论仍在继续，但 Emotiv 已经将这一问题重新界定为一个机会——一个值得尝试解决的挑战——并且他们在这方面已经取得了长足的进步。为了应对认知神经科学中的可复制性危机，Emotiv 开发了一个名为 EmotivLABS 的高度可扩展的分支式神经科学研究平台。
通过 EmotivLABS 走在可复制性危机的前面
通过协同合作，我们可以加速研究步伐。
EmotivLABS 是 Emotiv 的可扩展分布式研究平台。来自全球的参与者可以使用他们自己的 Emotiv EEG 头设参与神经科学研究，并因其贡献获得报酬。
该平台的一个核心功能是其先进的质量保证流程，这确保了研究人员能够从参与者那里获取高质量、研究级的数据。用户必须完成一项认证流程：证明他们了解其头显的使用方法，并能够获取高质量的 EEG 数据。一旦通过认证，用户就可以参与平台上的神经科学研究实验，在某些情况下还可以获得报酬。
除了原始的 EEG 数据外，研究人员还可以访问脑电波频段功率数据，以及一套情感和认知检测算法，其中包括注意力、挫折感、兴趣、放松程度、参与度、兴奋度和心理压力检测。
你可以使用 Emotiv 的 Experiment Builder （实验构建器）来构建研究实验，然后将其部署到 EmotivLABS。在同一个平台内，连接并招募一个全球已认证参与者的样本库，并收集高质量的脑电图数据。
Emotiv 的脑电图头盔与 EmotivLABS 搭配，解决了可复制性危机的三大主要问题：招募后勤、统计显著性，以及接触更多样化、包容性的人口统计学数据。
随着越来越多的学科和商业市场接受神经科学工具和研究方法，Emotiv 的低成本、研究级头戴式设备，正在被广泛应用于神经科学研究、健康与幸福、汽车、神经营销学、消费者研究、教育和娱乐等场景中。
如此量级的神经技术创新，最终允许我们对自己情感和智力生活有更深入的 Insight（洞察）。这些知识曾因过往的实验设计和研究实践而难以企及。应用这些 Insight 将使我们在个人和职业生活中，有意识地调节自我，以极大化表现，丰富自身内在能力，并在个人和人际关系中获益。
在这里了解关于如何加强您研究的更多信息。
了解有关 Emotiv 的更多信息
Emotiv 创立于 2011 年，是一家总部位于旧金山的的生物信息学公司，其使命是通过定制脑电图（EEG）硬件、分析和可视化，来促进对人类大脑的理解。
在开放科学的核心是协作。Emotiv 的研究平台和职员旨在促进学术诚信和实验严谨性。Emotiv 的可扩展研究平台 EmotivLABS 连接了全球的认知神经科学家与全球的研究参与者及调查人员。鉴于神经科学研究的叠加线性特征，我们为研究人员提供广泛、多维度、丰富的数据集，协助并允许您从庞大的样本中得出有意义的结论。
Emotiv 头戴式设备
Emotiv Insight
Emotiv 为广泛的用户群体提供服务，从专业人士到简单希望了解自己大脑的普通个人。Emotiv Insight 是一款专为脑机接口（BCI）设计的 5 通道 EEG 头设。Insight 将时尚、易于设置的设计与革命性的传感器技术结合在一起。
Emotiv EPOC X 和 EPOC Flex
Emotiv EPOC X 是一款 14 通道的脑电图头戴设备，而 EPOC Flex 是一款 32 通道的脑电图系统。这两款头显专为各类环境下的神经科学研究而设计，采用无线方式，并改进了传感器技术。这两款头戴设备均已通过独立研究小组的验证，并被证明能够提供高质量、研究级的数据。
在 Emotiv 官网上，提供了 Emotiv 脑电图头显技术特征能力的完整对比。
Emotiv 技术
Emotiv 设计了一套工具，以为神经科学研究的每一步提供支持。
EmotivPRO 软件使用户能够处理、分析和可视化实验结果。研究人员还可以在专业层面上设计实验，在这个级别中，如果有 Emotiv 头戴设备的任何参与者符合实验设计，都可以参与到实验中。
Emotiv 还提供软件开发工具包 (SDK) ，以便仅使用头盔和智能手机即可随身进行定制应用、交互或实验设计。
随着采用神经科学工具和方法的学科和商业市场的增加，Emotiv 价格低廉、使用便捷的脑电图头套正被应用于：
神经科学研究
健康和养生
汽车行业
神经营销学
消费者研究
教育
娱乐场景
针对认知神经科学中的可复制性危机，以提高统计显著性。
在认知神经科学和社交行为研究中，脑电图（EEG）研究方法旨在通过学习与不同活动或外部环境相关的脑电活动性质，来理解人类的心智。由于现在已经有了无线、便携式的 EEG 头戴式设备，脑电图研究的一个重要差异化优势，在于它能够实地考察长期的脑电活动和社交行为，而不必局限于实验室内。
什么是可复制性危机？
可复制性危机（replication crisis）是指研究人员无法复制或再现其他研究人员实验结果的现象。因此，他们的发现无法从样本群体推广到普遍人群。
不幸的是，样本量过小是目前神经科学事务所面临的核心挑战。小样本量会影响统计显著性，增加得出有意义结论的难度，并加剧日益严重的可复制性危机。
由于复制是科学研究过程中至关重要的一步，因此解决这一可复制性危机势在必行。否则，无法再现的实证结果将削弱相关理论的公信力，从而也损害了由此过程产生的任何疗法、治疗或法律的公信力。
本文概述了可复制性危机，以及它如何影响神经科学家释放所收集数据、以了解现实世界的全部潜力。随后，我们将介绍 21 世纪的技术（如人工智能介导的众包研究），如何缓解可复制性危机。
在神经科学研究中可重复性的重要性
现代实证研究既包括获取数据，也包括分析数据。因此，对其可重复性的审视分为两个问题：
可重复性（Reproducibility）： 您的实验是否拥有进行数据解读所必需的分析验证和相关认证？
可复制性（Replication）： 您的实验是否具有能够被重复以获取全新、独立数据的能力？
不幸的是，在神经科学研究中，这两个问题的答案都是“否”。
2016年，《自然》 (Nature) 杂志对 1,576 名研究人员进行了调查，发现超过 70% 的研究人员曾尝试并未能复制另一位科学家的实验。而且，超过一半的人未能复制自己的实验。尽管遭遇了失败，但只有 52% 的研究人员同意存在危机，而 31% 的人认为结果可能只是错了。
无法复制研究结果通常是由于实验条件的独特性导致，而这种独特性是无法通过统计学方法进行补偿或检测的。从当天的天气、进行实验的个体实验技术人员，到用于评估实验结果分析或统计工具，都可能具有使复制复杂化的独特元素。
此外，由于神经科学研究所需的资源和专业知识有限，其实验往往存在抽样不足的问题，并且已经具有 WEIRD（西方、受过教育、工业化、富有和民主）的受限人群样本。
为什么研究中的复制如此重要？
后勤方面的限制，例如招募问题、局限于实验室以及小样本量，意味着研究人员一直依赖遗留的研究实践和模式。其结果是，研究现实世界社交行为和个人信息的研究人员无法多元化或创造性地进行实验。这些局限影响了神经科学研究人员将其发现转化为实际应用（如疗法、治疗方法，甚至法律）的能力。这些问题、样本群体的限制以及在现实世界情况中进行测试的有限能力，都是可复制性危机的核心。
在实验室中无法复制实验结果，这导致很难得出具有高统计功效（statistical power）的结论。如果对实验结果得出的推论存在疑问，就会削弱对整个系统的信心。这种疑虑也可能对负责资助有广泛现实影响研究的拨款机构产生负面影响。
提高可重复性往往来自于确定研究方法。当研究人员在具有较大样本组的实验中实现严格的数据收集标准化、质量控制和分析程序时，就能改善结果的复制情况。
在过去十年中，众包软件和硬件的技术创新，使研究人员能够提供这些应对可复制性危机、统计功效问题和可重复性危机的核心标准化元素。
众包研究实践
通过众包研究走向全球，获取更多受试者
在过去二十年中，众包技术发展迅速。这种方法允许研究人员通过全球连接的网络，从个人那里收集更多的数据。例如，想想计算机语音识别取得的进展。几十年来，这项研究基本上处于停滞状态，直到谷歌、亚马逊和苹果等公司收集了成百上千互联网用户的累积输入。有了如此庞大的数据集，他们就能够将语音识别软件细化为今天在谷歌、Alexa 和 Siri 服务中常用的功能。
然而，与大多数技术创新一样，众包已被应用于几种商业和科学研究实践。Zooniverse、Folding@Home 以及 iNaturalists 的 Seek 是三个最广为人知的众包平台。
Zooniverse 是最大的大众动力研究平台，注册账户达 200 万个。人类天生具有识别模式的能力，而计算机在这方面存在困难。普通公众可以帮助研究人员识别和分类从星系形状到动物类型的所有事物。Zooniverse 社区促成了许多发现，任何人都可以将自己的数据上传到对社区开放的项目中。
其他受欢迎的众包平台包括 Folding@Home 和 Seek by iNaturalist。Folding@Home 在屏幕保护程序激活时借用计算能力，计算从 DNA 编码翻译而来的蛋白质的形状和交互可能性。iNaturalist 的 Seek 是一款手机应用程序，可通过摄像头识别任何动植物的科属与物种。
在数据收集方面，Seek 每日平均上传近 20 万张图片。上传后，一个由 200 多万名科学家和公民科学家组成的社区会与数据进行互动，充当数据质量分析师，建议并确认识别的准确性。
众包与神经科学注定是合作伙伴
众包研究是提高实验实际意义的一种方式。它吸引了对为研究做贡献、并帮助研究人员产生影响感兴趣的个人。通过众包，这些研究实践的统计功率得到了提高。由于有庞大的样本量来保证足够的统计功效，研究人员更有可能在存在显著统计学差异时检测到该差异。
众包技术与高质量、便携式的研究级 EEG 头戴式设备和设备近期发展，为解决可复制性危机带来了希望。从成千上万来自不同地区和分散的个体中，通过众包获取研究级数据，似乎确实为研究实践提供了更庞大的统计功效。为了解答最复杂、令人困惑的创新和研究问题，大众（众包）正成为首选的合作伙伴。
尽管关于可复制性危机的讨论仍在继续，但 Emotiv 已经将这一问题重新界定为一个机会——一个值得尝试解决的挑战——并且他们在这方面已经取得了长足的进步。为了应对认知神经科学中的可复制性危机，Emotiv 开发了一个名为 EmotivLABS 的高度可扩展的分支式神经科学研究平台。
通过 EmotivLABS 走在可复制性危机的前面
通过协同合作，我们可以加速研究步伐。
EmotivLABS 是 Emotiv 的可扩展分布式研究平台。来自全球的参与者可以使用他们自己的 Emotiv EEG 头设参与神经科学研究，并因其贡献获得报酬。
该平台的一个核心功能是其先进的质量保证流程，这确保了研究人员能够从参与者那里获取高质量、研究级的数据。用户必须完成一项认证流程：证明他们了解其头显的使用方法，并能够获取高质量的 EEG 数据。一旦通过认证，用户就可以参与平台上的神经科学研究实验，在某些情况下还可以获得报酬。
除了原始的 EEG 数据外，研究人员还可以访问脑电波频段功率数据，以及一套情感和认知检测算法，其中包括注意力、挫折感、兴趣、放松程度、参与度、兴奋度和心理压力检测。
你可以使用 Emotiv 的 Experiment Builder （实验构建器）来构建研究实验，然后将其部署到 EmotivLABS。在同一个平台内，连接并招募一个全球已认证参与者的样本库，并收集高质量的脑电图数据。
Emotiv 的脑电图头盔与 EmotivLABS 搭配，解决了可复制性危机的三大主要问题：招募后勤、统计显著性，以及接触更多样化、包容性的人口统计学数据。
随着越来越多的学科和商业市场接受神经科学工具和研究方法，Emotiv 的低成本、研究级头戴式设备，正在被广泛应用于神经科学研究、健康与幸福、汽车、神经营销学、消费者研究、教育和娱乐等场景中。
如此量级的神经技术创新，最终允许我们对自己情感和智力生活有更深入的 Insight（洞察）。这些知识曾因过往的实验设计和研究实践而难以企及。应用这些 Insight 将使我们在个人和职业生活中，有意识地调节自我，以极大化表现，丰富自身内在能力，并在个人和人际关系中获益。
在这里了解关于如何加强您研究的更多信息。
了解有关 Emotiv 的更多信息
Emotiv 创立于 2011 年，是一家总部位于旧金山的的生物信息学公司，其使命是通过定制脑电图（EEG）硬件、分析和可视化，来促进对人类大脑的理解。
在开放科学的核心是协作。Emotiv 的研究平台和职员旨在促进学术诚信和实验严谨性。Emotiv 的可扩展研究平台 EmotivLABS 连接了全球的认知神经科学家与全球的研究参与者及调查人员。鉴于神经科学研究的叠加线性特征，我们为研究人员提供广泛、多维度、丰富的数据集，协助并允许您从庞大的样本中得出有意义的结论。
Emotiv 头戴式设备
Emotiv Insight
Emotiv 为广泛的用户群体提供服务，从专业人士到简单希望了解自己大脑的普通个人。Emotiv Insight 是一款专为脑机接口（BCI）设计的 5 通道 EEG 头设。Insight 将时尚、易于设置的设计与革命性的传感器技术结合在一起。
Emotiv EPOC X 和 EPOC Flex
Emotiv EPOC X 是一款 14 通道的脑电图头戴设备，而 EPOC Flex 是一款 32 通道的脑电图系统。这两款头显专为各类环境下的神经科学研究而设计，采用无线方式，并改进了传感器技术。这两款头戴设备均已通过独立研究小组的验证，并被证明能够提供高质量、研究级的数据。
在 Emotiv 官网上，提供了 Emotiv 脑电图头显技术特征能力的完整对比。
Emotiv 技术
Emotiv 设计了一套工具，以为神经科学研究的每一步提供支持。
EmotivPRO 软件使用户能够处理、分析和可视化实验结果。研究人员还可以在专业层面上设计实验，在这个级别中，如果有 Emotiv 头戴设备的任何参与者符合实验设计，都可以参与到实验中。
Emotiv 还提供软件开发工具包 (SDK) ，以便仅使用头盔和智能手机即可随身进行定制应用、交互或实验设计。
随着采用神经科学工具和方法的学科和商业市场的增加，Emotiv 价格低廉、使用便捷的脑电图头套正被应用于：
神经科学研究
健康和养生
汽车行业
神经营销学
消费者研究
教育
娱乐场景
针对认知神经科学中的可复制性危机，以提高统计显著性。
在认知神经科学和社交行为研究中，脑电图（EEG）研究方法旨在通过学习与不同活动或外部环境相关的脑电活动性质，来理解人类的心智。由于现在已经有了无线、便携式的 EEG 头戴式设备，脑电图研究的一个重要差异化优势，在于它能够实地考察长期的脑电活动和社交行为，而不必局限于实验室内。
什么是可复制性危机？
可复制性危机（replication crisis）是指研究人员无法复制或再现其他研究人员实验结果的现象。因此，他们的发现无法从样本群体推广到普遍人群。
不幸的是，样本量过小是目前神经科学事务所面临的核心挑战。小样本量会影响统计显著性，增加得出有意义结论的难度，并加剧日益严重的可复制性危机。
由于复制是科学研究过程中至关重要的一步，因此解决这一可复制性危机势在必行。否则，无法再现的实证结果将削弱相关理论的公信力，从而也损害了由此过程产生的任何疗法、治疗或法律的公信力。
本文概述了可复制性危机，以及它如何影响神经科学家释放所收集数据、以了解现实世界的全部潜力。随后，我们将介绍 21 世纪的技术（如人工智能介导的众包研究），如何缓解可复制性危机。
在神经科学研究中可重复性的重要性
现代实证研究既包括获取数据，也包括分析数据。因此，对其可重复性的审视分为两个问题：
可重复性（Reproducibility）： 您的实验是否拥有进行数据解读所必需的分析验证和相关认证？
可复制性（Replication）： 您的实验是否具有能够被重复以获取全新、独立数据的能力？
不幸的是，在神经科学研究中，这两个问题的答案都是“否”。
2016年，《自然》 (Nature) 杂志对 1,576 名研究人员进行了调查，发现超过 70% 的研究人员曾尝试并未能复制另一位科学家的实验。而且，超过一半的人未能复制自己的实验。尽管遭遇了失败，但只有 52% 的研究人员同意存在危机，而 31% 的人认为结果可能只是错了。
无法复制研究结果通常是由于实验条件的独特性导致，而这种独特性是无法通过统计学方法进行补偿或检测的。从当天的天气、进行实验的个体实验技术人员，到用于评估实验结果分析或统计工具，都可能具有使复制复杂化的独特元素。
此外，由于神经科学研究所需的资源和专业知识有限，其实验往往存在抽样不足的问题，并且已经具有 WEIRD（西方、受过教育、工业化、富有和民主）的受限人群样本。
为什么研究中的复制如此重要？
后勤方面的限制，例如招募问题、局限于实验室以及小样本量，意味着研究人员一直依赖遗留的研究实践和模式。其结果是，研究现实世界社交行为和个人信息的研究人员无法多元化或创造性地进行实验。这些局限影响了神经科学研究人员将其发现转化为实际应用（如疗法、治疗方法，甚至法律）的能力。这些问题、样本群体的限制以及在现实世界情况中进行测试的有限能力，都是可复制性危机的核心。
在实验室中无法复制实验结果，这导致很难得出具有高统计功效（statistical power）的结论。如果对实验结果得出的推论存在疑问，就会削弱对整个系统的信心。这种疑虑也可能对负责资助有广泛现实影响研究的拨款机构产生负面影响。
提高可重复性往往来自于确定研究方法。当研究人员在具有较大样本组的实验中实现严格的数据收集标准化、质量控制和分析程序时，就能改善结果的复制情况。
在过去十年中，众包软件和硬件的技术创新，使研究人员能够提供这些应对可复制性危机、统计功效问题和可重复性危机的核心标准化元素。
众包研究实践
通过众包研究走向全球，获取更多受试者
在过去二十年中，众包技术发展迅速。这种方法允许研究人员通过全球连接的网络，从个人那里收集更多的数据。例如，想想计算机语音识别取得的进展。几十年来，这项研究基本上处于停滞状态，直到谷歌、亚马逊和苹果等公司收集了成百上千互联网用户的累积输入。有了如此庞大的数据集，他们就能够将语音识别软件细化为今天在谷歌、Alexa 和 Siri 服务中常用的功能。
然而，与大多数技术创新一样，众包已被应用于几种商业和科学研究实践。Zooniverse、Folding@Home 以及 iNaturalists 的 Seek 是三个最广为人知的众包平台。
Zooniverse 是最大的大众动力研究平台，注册账户达 200 万个。人类天生具有识别模式的能力，而计算机在这方面存在困难。普通公众可以帮助研究人员识别和分类从星系形状到动物类型的所有事物。Zooniverse 社区促成了许多发现，任何人都可以将自己的数据上传到对社区开放的项目中。
其他受欢迎的众包平台包括 Folding@Home 和 Seek by iNaturalist。Folding@Home 在屏幕保护程序激活时借用计算能力，计算从 DNA 编码翻译而来的蛋白质的形状和交互可能性。iNaturalist 的 Seek 是一款手机应用程序，可通过摄像头识别任何动植物的科属与物种。
在数据收集方面，Seek 每日平均上传近 20 万张图片。上传后，一个由 200 多万名科学家和公民科学家组成的社区会与数据进行互动，充当数据质量分析师，建议并确认识别的准确性。
众包与神经科学注定是合作伙伴
众包研究是提高实验实际意义的一种方式。它吸引了对为研究做贡献、并帮助研究人员产生影响感兴趣的个人。通过众包，这些研究实践的统计功率得到了提高。由于有庞大的样本量来保证足够的统计功效，研究人员更有可能在存在显著统计学差异时检测到该差异。
众包技术与高质量、便携式的研究级 EEG 头戴式设备和设备近期发展，为解决可复制性危机带来了希望。从成千上万来自不同地区和分散的个体中，通过众包获取研究级数据，似乎确实为研究实践提供了更庞大的统计功效。为了解答最复杂、令人困惑的创新和研究问题，大众（众包）正成为首选的合作伙伴。
尽管关于可复制性危机的讨论仍在继续，但 Emotiv 已经将这一问题重新界定为一个机会——一个值得尝试解决的挑战——并且他们在这方面已经取得了长足的进步。为了应对认知神经科学中的可复制性危机，Emotiv 开发了一个名为 EmotivLABS 的高度可扩展的分支式神经科学研究平台。
通过 EmotivLABS 走在可复制性危机的前面
通过协同合作，我们可以加速研究步伐。
EmotivLABS 是 Emotiv 的可扩展分布式研究平台。来自全球的参与者可以使用他们自己的 Emotiv EEG 头设参与神经科学研究，并因其贡献获得报酬。
该平台的一个核心功能是其先进的质量保证流程，这确保了研究人员能够从参与者那里获取高质量、研究级的数据。用户必须完成一项认证流程：证明他们了解其头显的使用方法，并能够获取高质量的 EEG 数据。一旦通过认证，用户就可以参与平台上的神经科学研究实验，在某些情况下还可以获得报酬。
除了原始的 EEG 数据外，研究人员还可以访问脑电波频段功率数据，以及一套情感和认知检测算法，其中包括注意力、挫折感、兴趣、放松程度、参与度、兴奋度和心理压力检测。
你可以使用 Emotiv 的 Experiment Builder （实验构建器）来构建研究实验，然后将其部署到 EmotivLABS。在同一个平台内，连接并招募一个全球已认证参与者的样本库，并收集高质量的脑电图数据。
Emotiv 的脑电图头盔与 EmotivLABS 搭配，解决了可复制性危机的三大主要问题：招募后勤、统计显著性，以及接触更多样化、包容性的人口统计学数据。
随着越来越多的学科和商业市场接受神经科学工具和研究方法，Emotiv 的低成本、研究级头戴式设备，正在被广泛应用于神经科学研究、健康与幸福、汽车、神经营销学、消费者研究、教育和娱乐等场景中。
如此量级的神经技术创新，最终允许我们对自己情感和智力生活有更深入的 Insight（洞察）。这些知识曾因过往的实验设计和研究实践而难以企及。应用这些 Insight 将使我们在个人和职业生活中，有意识地调节自我，以极大化表现，丰富自身内在能力，并在个人和人际关系中获益。
在这里了解关于如何加强您研究的更多信息。
了解有关 Emotiv 的更多信息
Emotiv 创立于 2011 年，是一家总部位于旧金山的的生物信息学公司，其使命是通过定制脑电图（EEG）硬件、分析和可视化，来促进对人类大脑的理解。
在开放科学的核心是协作。Emotiv 的研究平台和职员旨在促进学术诚信和实验严谨性。Emotiv 的可扩展研究平台 EmotivLABS 连接了全球的认知神经科学家与全球的研究参与者及调查人员。鉴于神经科学研究的叠加线性特征，我们为研究人员提供广泛、多维度、丰富的数据集，协助并允许您从庞大的样本中得出有意义的结论。
Emotiv 头戴式设备
Emotiv Insight
Emotiv 为广泛的用户群体提供服务，从专业人士到简单希望了解自己大脑的普通个人。Emotiv Insight 是一款专为脑机接口（BCI）设计的 5 通道 EEG 头设。Insight 将时尚、易于设置的设计与革命性的传感器技术结合在一起。
Emotiv EPOC X 和 EPOC Flex
Emotiv EPOC X 是一款 14 通道的脑电图头戴设备，而 EPOC Flex 是一款 32 通道的脑电图系统。这两款头显专为各类环境下的神经科学研究而设计，采用无线方式，并改进了传感器技术。这两款头戴设备均已通过独立研究小组的验证，并被证明能够提供高质量、研究级的数据。
在 Emotiv 官网上，提供了 Emotiv 脑电图头显技术特征能力的完整对比。
Emotiv 技术
Emotiv 设计了一套工具，以为神经科学研究的每一步提供支持。
EmotivPRO 软件使用户能够处理、分析和可视化实验结果。研究人员还可以在专业层面上设计实验，在这个级别中，如果有 Emotiv 头戴设备的任何参与者符合实验设计，都可以参与到实验中。
Emotiv 还提供软件开发工具包 (SDK) ，以便仅使用头盔和智能手机即可随身进行定制应用、交互或实验设计。
随着采用神经科学工具和方法的学科和商业市场的增加，Emotiv 价格低廉、使用便捷的脑电图头套正被应用于：
神经科学研究
健康和养生
汽车行业
神经营销学
消费者研究
教育
娱乐场景
继续阅读