Duet：脑电波音乐 BCI 项目荣获 Cal Hacks 2024 大奖
H.B. Duran
更新于
2024年10月21日
Duet：脑电波音乐 BCI 项目荣获 Cal Hacks 2024 大奖
H.B. Duran
更新于
2024年10月21日
Duet：脑电波音乐 BCI 项目荣获 Cal Hacks 2024 大奖
H.B. Duran
更新于
2024年10月21日
加州大学伯克利分校的一群才华横溢的学生凭借其创新的 BCI 音乐项目“Duet”荣获 2024 年 Cal Hacks 的一等奖。
Duet 利用人工智能，根据通过 Emotiv Epoc X 头戴式设备和带有 Cortex API 的 EmotivPRO 软件收集并转化的实时情绪状态来创作音乐。
学生们希望 Duet 能通过个性化的音乐体验，为残疾儿童和个人提供有效的音乐疗法。
Emotiv 向在全美最大的大学生黑客马拉松 Cal Hacks 2024 上荣获一等奖的加州大学伯克利分校学生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以最衷心的祝贺。Jin 等人的 BCI 项目 Duet 将实时的脑电波性能指标转化为 AI 生成的音乐和视觉反馈。
Duet 的灵感源于应对向发育障碍儿童教授音乐的挑战。
该团队解释说：“不幸的是，许多孩子缺乏进行沟通和创造性表达所需的工具。这正是 Duet 的用武之地。通过利用脑电图（EEG）技术，我们旨在改变这些孩子与音乐互动的方式，赋予他们声音以及分享感受的手段。”
工作原理
Duet 通过读取脑电波，利用人工智能根据个人的实时情绪状态来创作音乐。该团队使用 Emotiv Epoc X 头戴式设备来传输脑电波数据，并通过 Python 结合 Emotiv Cortex API 对其进行处理。为了协助他们的努力，Emotiv 安排学生借用了 EEG 硬件，并授予了对其 PRO 订阅软件的临时访问权限。
Emotiv 的专利机器学习技术将大脑活动分类为情绪状态（性能指标），并将其输入到 Google 的 Gemini LLM 中以生成音乐。Duet 并没有遵循固定的规则，而是扮演了一个现场作曲家的角色，根据情绪、可用乐器以及之前的输出，决定接下来的几秒钟音乐。
团队解释说，Sonic Pi 负责实时音乐播放，SingleStore 管理低延迟数据，而我们的 Next.js 前端则实时可视化脑电波和相应的音乐。
“在 Duet，我们致力于让音乐成为所有人的包容性体验，确保每个孩子以及任何挣扎于自我表达的人，都有机会传达他们真实的创造自我！”
Duet BCI 的未来
Jin 等人表示，他们最大的挑战是想出一种利用人工智能生成现场音乐的方法。
他们说：“我们起初认为这是不可能的，技术还没有到‘那个水平’——我们在网上找不到任何相关内容，甚至花了好几个小时思考如何转向另一个可以结合使用 EEG 的想法。”
“然而，我们最终坚持了下来，并想出了一种全新的现场 AI 音乐生成方法，据我们所知，这种方法在其他任何地方都未曾存在，”Jin 等人解释道。“这在很大程度上是我们第一次接触这类硬件，并且在将其正确连接到电脑时遇到了很多问题——但最终，我们让所有东西都顺利运行了，所以对我们来说，克服这一切是一个巨大的成就！”
如需了解更多关于 Duet 的信息并查看 GitHub 中的代码以便自己尝试，请查看 DevPost 上的完整故事。
Emotiv 全体成员向你们表示祝贺——祝贺你们，团队，我们为你们感到无比自豪！
您可能也会喜欢：
惠及所有人的 BCI 创新
Emotiv 荣幸地支持旨在改善人类福祉的创新。如果您想咨询产品借用、捐赠或资金援助，以获取用于您的脑电图（EEG）或 BCI 项目的 Emotiv 产品，我们非常乐意倾听您的需求。
联系我们
加州大学伯克利分校的一群才华横溢的学生凭借其创新的 BCI 音乐项目“Duet”荣获 2024 年 Cal Hacks 的一等奖。
Duet 利用人工智能，根据通过 Emotiv Epoc X 头戴式设备和带有 Cortex API 的 EmotivPRO 软件收集并转化的实时情绪状态来创作音乐。
学生们希望 Duet 能通过个性化的音乐体验，为残疾儿童和个人提供有效的音乐疗法。
Emotiv 向在全美最大的大学生黑客马拉松 Cal Hacks 2024 上荣获一等奖的加州大学伯克利分校学生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以最衷心的祝贺。Jin 等人的 BCI 项目 Duet 将实时的脑电波性能指标转化为 AI 生成的音乐和视觉反馈。
Duet 的灵感源于应对向发育障碍儿童教授音乐的挑战。
该团队解释说：“不幸的是，许多孩子缺乏进行沟通和创造性表达所需的工具。这正是 Duet 的用武之地。通过利用脑电图（EEG）技术，我们旨在改变这些孩子与音乐互动的方式，赋予他们声音以及分享感受的手段。”
工作原理
Duet 通过读取脑电波，利用人工智能根据个人的实时情绪状态来创作音乐。该团队使用 Emotiv Epoc X 头戴式设备来传输脑电波数据，并通过 Python 结合 Emotiv Cortex API 对其进行处理。为了协助他们的努力，Emotiv 安排学生借用了 EEG 硬件，并授予了对其 PRO 订阅软件的临时访问权限。
Emotiv 的专利机器学习技术将大脑活动分类为情绪状态（性能指标），并将其输入到 Google 的 Gemini LLM 中以生成音乐。Duet 并没有遵循固定的规则，而是扮演了一个现场作曲家的角色，根据情绪、可用乐器以及之前的输出，决定接下来的几秒钟音乐。
团队解释说，Sonic Pi 负责实时音乐播放，SingleStore 管理低延迟数据，而我们的 Next.js 前端则实时可视化脑电波和相应的音乐。
“在 Duet，我们致力于让音乐成为所有人的包容性体验，确保每个孩子以及任何挣扎于自我表达的人，都有机会传达他们真实的创造自我！”
Duet BCI 的未来
Jin 等人表示，他们最大的挑战是想出一种利用人工智能生成现场音乐的方法。
他们说：“我们起初认为这是不可能的，技术还没有到‘那个水平’——我们在网上找不到任何相关内容，甚至花了好几个小时思考如何转向另一个可以结合使用 EEG 的想法。”
“然而，我们最终坚持了下来，并想出了一种全新的现场 AI 音乐生成方法，据我们所知，这种方法在其他任何地方都未曾存在，”Jin 等人解释道。“这在很大程度上是我们第一次接触这类硬件，并且在将其正确连接到电脑时遇到了很多问题——但最终，我们让所有东西都顺利运行了，所以对我们来说，克服这一切是一个巨大的成就！”
如需了解更多关于 Duet 的信息并查看 GitHub 中的代码以便自己尝试，请查看 DevPost 上的完整故事。
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Duet 利用人工智能，根据通过 Emotiv Epoc X 头戴式设备和带有 Cortex API 的 EmotivPRO 软件收集并转化的实时情绪状态来创作音乐。
学生们希望 Duet 能通过个性化的音乐体验，为残疾儿童和个人提供有效的音乐疗法。
Emotiv 向在全美最大的大学生黑客马拉松 Cal Hacks 2024 上荣获一等奖的加州大学伯克利分校学生 Jiahui Jin、Sophia Zhang、Daniel Wang 和 Justin Wu 致以最衷心的祝贺。Jin 等人的 BCI 项目 Duet 将实时的脑电波性能指标转化为 AI 生成的音乐和视觉反馈。
Duet 的灵感源于应对向发育障碍儿童教授音乐的挑战。
该团队解释说：“不幸的是，许多孩子缺乏进行沟通和创造性表达所需的工具。这正是 Duet 的用武之地。通过利用脑电图（EEG）技术，我们旨在改变这些孩子与音乐互动的方式，赋予他们声音以及分享感受的手段。”
工作原理
Duet 通过读取脑电波，利用人工智能根据个人的实时情绪状态来创作音乐。该团队使用 Emotiv Epoc X 头戴式设备来传输脑电波数据，并通过 Python 结合 Emotiv Cortex API 对其进行处理。为了协助他们的努力，Emotiv 安排学生借用了 EEG 硬件，并授予了对其 PRO 订阅软件的临时访问权限。
Emotiv 的专利机器学习技术将大脑活动分类为情绪状态（性能指标），并将其输入到 Google 的 Gemini LLM 中以生成音乐。Duet 并没有遵循固定的规则，而是扮演了一个现场作曲家的角色，根据情绪、可用乐器以及之前的输出，决定接下来的几秒钟音乐。
团队解释说，Sonic Pi 负责实时音乐播放，SingleStore 管理低延迟数据，而我们的 Next.js 前端则实时可视化脑电波和相应的音乐。
“在 Duet，我们致力于让音乐成为所有人的包容性体验，确保每个孩子以及任何挣扎于自我表达的人，都有机会传达他们真实的创造自我！”
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他们说：“我们起初认为这是不可能的，技术还没有到‘那个水平’——我们在网上找不到任何相关内容，甚至花了好几个小时思考如何转向另一个可以结合使用 EEG 的想法。”
“然而，我们最终坚持了下来，并想出了一种全新的现场 AI 音乐生成方法，据我们所知，这种方法在其他任何地方都未曾存在，”Jin 等人解释道。“这在很大程度上是我们第一次接触这类硬件，并且在将其正确连接到电脑时遇到了很多问题——但最终，我们让所有东西都顺利运行了，所以对我们来说，克服这一切是一个巨大的成就！”
如需了解更多关于 Duet 的信息并查看 GitHub 中的代码以便自己尝试，请查看 DevPost 上的完整故事。
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