通过电皮层活动的脑-计算机接口

马维里克·阮

更新于

2018年5月28日

通过电皮层活动的脑-计算机接口

马维里克·阮

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2018年5月28日

通过电皮层活动的脑-计算机接口

马维里克·阮

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2018年5月28日

基于皮层电活动的脑机接口:利用稳态视觉诱发电位构建移动设备认知系统的挑战

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

摘要

脑机接口(BCI)的研究领域旨在实现瘫痪患者与技术之间的沟通。通过大脑的电活动识别学个体的心理状态,典型的 BCI 系统会为其分配一种在计算机中的特定操作。众所周知,当视觉皮层受到某种频率的刺激时,它会表现出相同频率的活动。这种稳态视觉诱发电位(SSVEP)活动可用于实现上述沟通目标。在这项研究中,我们首先分析大脑的自发电活动,以区分两种心理状态(集中/冥想)。然后,采用 SSVEP 方法,我们将刺激屏幕分为四个区域,每个区域以不同的频率闪烁。通过观察受试者枕叶的响应频率,我们便可以评估其做出的 2 位决定。我们观察到这种设置对于实时 BCI 是高效的,并且可以轻松集成到移动设备中。此外,用户能够自愿改变她/他的决定,以自然的方式与系统进行交互。

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基于皮层电活动的脑机接口:利用稳态视觉诱发电位构建移动设备认知系统的挑战

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

摘要

脑机接口(BCI)的研究领域旨在实现瘫痪患者与技术之间的沟通。通过大脑的电活动识别学个体的心理状态,典型的 BCI 系统会为其分配一种在计算机中的特定操作。众所周知,当视觉皮层受到某种频率的刺激时,它会表现出相同频率的活动。这种稳态视觉诱发电位(SSVEP)活动可用于实现上述沟通目标。在这项研究中,我们首先分析大脑的自发电活动,以区分两种心理状态(集中/冥想)。然后,采用 SSVEP 方法,我们将刺激屏幕分为四个区域,每个区域以不同的频率闪烁。通过观察受试者枕叶的响应频率,我们便可以评估其做出的 2 位决定。我们观察到这种设置对于实时 BCI 是高效的,并且可以轻松集成到移动设备中。此外,用户能够自愿改变她/他的决定,以自然的方式与系统进行交互。

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基于皮层电活动的脑机接口:利用稳态视觉诱发电位构建移动设备认知系统的挑战

Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira

摘要

脑机接口(BCI)的研究领域旨在实现瘫痪患者与技术之间的沟通。通过大脑的电活动识别学个体的心理状态,典型的 BCI 系统会为其分配一种在计算机中的特定操作。众所周知,当视觉皮层受到某种频率的刺激时,它会表现出相同频率的活动。这种稳态视觉诱发电位(SSVEP)活动可用于实现上述沟通目标。在这项研究中,我们首先分析大脑的自发电活动,以区分两种心理状态(集中/冥想)。然后,采用 SSVEP 方法,我们将刺激屏幕分为四个区域,每个区域以不同的频率闪烁。通过观察受试者枕叶的响应频率,我们便可以评估其做出的 2 位决定。我们观察到这种设置对于实时 BCI 是高效的,并且可以轻松集成到移动设备中。此外,用户能够自愿改变她/他的决定,以自然的方式与系统进行交互。

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