Tìm kiếm các chủ đề khác...

Hệ thống điện não đồ 10-5

Đẩy nhanh tiến độ điện não đồ (EEG) phân tích của bạn với các mảng không dây mật độ cao, thiết lập nhanh chóng được tối ưu hóa cho việc triển khai linh hoạt trên thực địa.

Đẩy nhanh tiến độ điện não đồ (EEG) phân tích của bạn với các mảng không dây mật độ cao, thiết lập nhanh chóng được tối ưu hóa cho việc triển khai linh hoạt trên thực địa.

Mỗi điện não đồ, hay EEG, đều hoạt động dựa trên cùng một nguyên lý cơ bản: hoạt động điện được tạo ra bên trong não truyền ra ngoài qua mô, hộp sọ và da đầu, nơi nó có thể được đón nhận bởi các cảm biến đặt trên bề mặt đầu. Độ chính xác của kết quả đọc đó phụ thuộc rất nhiều vào số lượng cảm biến bạn sử dụng và vị trí bạn đặt chúng.

Hệ thống điện cực 10-5 tồn tại để trả lời câu hỏi về vị trí đó với độ chính xác toán học, mang lại cho các nhà nghiên cứu và lâm sàng một bản đồ tiêu chuẩn hóa với hơn 300 vị trí ghi có thể có. Đây là một sự gia tăng đáng kể so với 21 vị trí được sử dụng trong hệ thống 10-20 ban đầu vốn đã là trụ cột của EEG lâm sàng kể từ những năm 1950.

Đẩy nhanh tiến độ điện não đồ (EEG) phân tích của bạn với các mảng không dây mật độ cao, thiết lập nhanh chóng được tối ưu hóa cho việc triển khai linh hoạt trên thực địa.

Đẩy nhanh tiến độ điện não đồ (EEG) phân tích của bạn với các mảng không dây mật độ cao, thiết lập nhanh chóng được tối ưu hóa cho việc triển khai linh hoạt trên thực địa.

Hệ Thống 10-5 Là Gì?

Hệ thống 10-5 là giai đoạn thứ ba và là giai đoạn cải tiến tinh vi nhất trong dòng hệ thống định vị điện cực. Nó bắt đầu với hệ thống 10-20, một sơ đồ được xây dựng dựa trên việc chia đầu thành các khoảng đo dựa trên tỷ lệ phần trăm để các vị trí điện cực nhất quán giữa các kích thước đầu khác nhau và các phòng thí nghiệm khác nhau.

Khi nghiên cứu EEG đòi hỏi chi tiết mịn hơn, đặc biệt đối với các nhiệm vụ như phân biệt giữa các vùng não lân cận, hệ thống 10-10 đã ra đời. Nó tăng gấp đôi số lượng điện cực bằng cách thêm các điểm nằm giữa các vị trí 10-20 ban đầu, tạo ra khoảng 74 vị trí.

Hệ thống 10-5 áp dụng quy luật chia đôi tương tự đó tiến thêm một bước nữa. Nó chia nhỏ các khoảng của hệ thống 10-10 một lần nữa, tạo ra hơn 300 vị trí được đặt tên trên toàn bộ da đầu.

Ý tưởng cốt lõi là thay vì thu thập mẫu điện não tại các điểm rải rác, cách xa nhau, bạn xây dựng một mạng lưới dày đặc, phân bố đều trên toàn bộ bề mặt đầu. Điều này không nhằm thay thế hệ thống 10-20 hay 10-10 mà mục đích là để mở rộng chúng.

Các Mốc Giải Phẫu và Toán Tọa Độ của Hệ Thống EEG 10-5

Bốn mốc giải phẫu neo giữ toàn bộ hệ thống:

  • Inion là điểm nhô xương nhỏ có thể cảm nhận được ở phần đáy hộp sọ, phía sau đầu.

  • Inion là điểm nhô xương nhỏ có thể cảm nhận được ở phần đáy hộp sọ, phía sau đầu.

  • Các điểm trước tai trái và phải nằm ngay phía trước mỗi tai, tại chỗ lõm nhỏ phía trên xương gò má.

Bốn điểm này đều có thể sờ thấy trên hầu hết mọi hộp sọ của con người, đó là lý do tại sao chúng được chọn làm nền tảng hình học cho toàn bộ hệ thống đo lường.

Từ các mốc này, các kỹ thuật viên thực hiện một bộ các phép đo tiêu chuẩn:

  • Cung dọc: đo từ nasion đến inion qua đỉnh đầu

  • Cung vành: chạy giữa hai điểm trước tai trái và phải qua đỉnh đầu

  • Chu vi đầu: quấn ngang qua cả bốn mốc chính

  • Mỗi cung được chia thành các phân đoạn theo tỷ lệ phần trăm để định vị các điện cực

  • Các phép đo cố định này đảm bảo lưới thích ứng với mọi kích thước đầu

Khi các cung này được đo, quy luật đặt tên sẽ lộ diện thông qua phép chia đơn giản. Hệ thống 10-20 chia mỗi cung thành các phân đoạn được đo bằng tỷ lệ phần trăm của tổng chiều dài cung, thường theo các bước 10% và 20%, đây cũng là nguồn gốc tên gọi của hệ thống này. Cách này tạo ra cách bố trí 21 điện cực cổ điển vẫn được sử dụng trong nhiều bản ghi lâm sàng tiêu chuẩn. Hệ thống 10-10 lấy từng khoảng phần trăm đó và cắt đôi, giúp tăng gần gấp đôi độ phân giải và nâng tổng số lượng điện cực lên khoảng 74.

Hệ thống 10-5 lặp lại quy trình chia đôi một lần nữa, chia nhỏ các khoảng của hệ thống 10-10. Kết quả là một mạng lưới với hơn 300 vị trí, cách nhau khoảng 2 đến 3 cm trên đầu người trưởng thành trung bình.

Bản thân quy ước đặt tên mã hóa thông tin vị trí trực tiếp vào nhãn của mỗi điện cực. Các chữ cái tương ứng với thùy não nằm dưới: Fp cho thùy trán cực (frontopolar), F cho thùy trán (frontal), C cho vùng trung tâm (central), T cho thùy thái dương (temporal), P cho thùy đỉnh (parietal), và O cho thùy chẩm (occipital). Các con số, cùng với các ký tự bổ sung viết dưới hoặc dấu phẩy trong sơ đồ đặt tên 10-5 dày đặc hơn, cho biết vị trí đó nằm cách đường giữa bao xa so với một phần của khoảng cách cung.

Điện cực được dán nhãn bằng số nhỏ nằm gần tâm đầu hơn, trong khi các số lớn hơn dịch chuyển dần về phía thái dương và tai. Điều này có nghĩa là khi bạn hiểu được quy luật mã hóa, chỉ riêng tên của điện cực đã cho bạn biết gần như chính xác vị trí của nó trên da đầu mà không cần đến sơ đồ.

Cải Thiện Lấy Mẫu Không Gian: Tại Sao Mật Độ Dày Hơn Lại Tốt Hơn

Điện não, khi truyền đến da đầu, hoạt động giống như một tín hiệu được tạo thành từ nhiều mô hình không gian chồng chéo có quy mô khác nhau.

Một số mô hình rộng và mịn, lan tỏa nhẹ nhàng trên các vùng lớn của đầu. Những mô hình khác lại chặt chẽ hơn nhiều, thay đổi rõ rệt từ vùng da đầu nhỏ này sang vùng kế tiếp.

Để thu được bức tranh toàn cảnh mà không bỏ sót bất kỳ điều gì, các cảm biến cần được đặt đủ gần nhau để phát hiện những mô hình không gian nhỏ nhất này. Nếu các cảm biến đặt quá xa nhau, các chi tiết mịn sẽ bị bỏ lỡ hoàn toàn hoặc tệ hơn là bị đọc sai lệch. Vấn đề lấy mẫu chung này được gọi trong xử lý tín hiệu là tiêu chuẩn Nyquist, và đó là lý do cơ bản tại sao mật độ điện cực lại quan trọng.

Khoảng cách 10-20 tiêu chuẩn đặt các điện cực cách nhau khoảng 6 đến 7 cm trên đầu người trưởng thành trung bình. Khoảng cách đó quá rộng để có thể làm mờ hoặc bỏ sót hoàn toàn các mô hình không gian mịn hơn trong điện trường bên dưới. Khoảng cách 2 đến 3 cm của hệ thống 10-5 tiến gần hơn nhiều đến tốc độ lấy mẫu không gian cần thiết để phân giải các mô hình mịn đó, tiệm cận với cái thường được gọi là giới hạn Nyquist không gian cho EEG ghi nhận từ da đầu.

Bằng chứng trực tiếp cho lợi ích của khoảng cách hẹp hơn có thể được nhìn thấy trong nghiên cứu của Robinson và cộng sự so sánh cái gọi là mảng

Đẩy nhanh tiến độ điện não đồ (EEG) phân tích của bạn với các mảng không dây mật độ cao, thiết lập nhanh chóng được tối ưu hóa cho việc triển khai linh hoạt trên thực địa.

Đẩy nhanh tiến độ điện não đồ (EEG) phân tích của bạn với các mảng không dây mật độ cao, thiết lập nhanh chóng được tối ưu hóa cho việc triển khai linh hoạt trên thực địa.

Emotiv là một đơn vị dẫn đầu về công nghệ thần kinh, giúp thúc đẩy nghiên cứu khoa học thần kinh thông qua các công cụ EEG và dữ liệu não bộ dễ tiếp cận.

Christian Burgos

Tin mới nhất từ chúng tôi

Phân tích mật độ nguồn hiện tại

Phân tích mật độ nguồn dòng hiện tại (CSD) ước tính nơi dòng điện đi vào hoặc đi ra khỏi mô thần kinh bằng cách kiểm tra các thay đổi không gian trong điện áp ngoại bào. Nó có thể làm sắc nét việc diễn giải các bản ghi EEG và vi điện cực, nhưng tính hợp lệ của nó phụ thuộc vào hình học điện cực, chất lượng lấy mẫu, lựa chọn tham chiếu và các giả định của mô hình.

Đọc bài viết

Phép biến đổi Wavelet

Nhiều tín hiệu trong thế giới thực, chẳng hạn như các chỉ số khí hậu, bản ghi sinh y học, hình ảnh y tế, không đứng yên. Bản chất của chúng thay đổi theo thời gian: nhịp tim tăng nhanh khi tập thể dục, sau đó chậm lại; nhiệt độ bề mặt đại dương dao động theo mùa nhưng cũng thay đổi qua nhiều thập kỷ. Đây là những tín hiệu không dừng.

Phép biến đổi wavelet là một công cụ toán học được xây dựng để xử lý chúng. Nó phân tích một tín hiệu thành các thành phần được định vị trong cả thời gian và quy mô, tiết lộ chính xác khi nào một mẫu cụ thể xuất hiện và ở khoảng thời gian hoặc độ giãn nào nó hoạt động.

Khác với phân tích Fourier truyền thống vốn phân tích một tín hiệu thành các sóng sin vô tận, phép biến đổi wavelet liên tục (CWT) xây dựng một biểu diễn thời gian-quy mô bằng cách sử dụng các bản sao đã được co giãn và dịch chuyển của một sóng nguyên mẫu duy nhất. Bài viết này trình bày logic của CWT, cách chọn wavelet mẹ, tính toán và giải thích biểu đồ scalogram kết quả, cùng với những gì mà nhiều thập kỷ ứng dụng đã chứng minh bên cạnh những hạn chế cố hữu của phương pháp.

Đọc bài viết

Điện não đồ định lượng (qEEG)

Trong nhiều thập kỷ qua, các bác sĩ lâm sàng đã dựa vào việc kiểm tra trực quan các bản ghi điện não đồ (EEG) để chẩn đoán bệnh động kinh hoặc bệnh não. Tuy nhiên, đối với một loạt các tình trạng thần kinh và tâm thần khác, mắt người rất khó để trích xuất được các mô hình nhất quán và có ý nghĩa.

Điện não đồ định lượng (qEEG) đã lấp đầy khoảng trống này bằng cách áp dụng các thuật toán xử lý tín hiệu để chuyển đổi các dạng sóng thô thành một tập hợp phong phú các đặc tính số học như công suất trong các dải tần số cụ thể, các phép đo liên kết và các so sánh thống kê với một cơ sở dữ liệu chuẩn.

Đọc bài viết

Dữ liệu EEG

Dữ liệu EEG cung cấp một bản ghi nhạy cảm với thời gian về hoạt động điện được đo từ da đầu. Giá trị của nó không chỉ phụ thuộc vào chính bản ghi, mà còn vào việc thu thập cẩn thận, xử lý minh bạch, lưu trữ thích hợp và diễn giải có trách nhiệm.

Đọc bài viết