Hầu hết các dải sóng não—như delta, theta và alpha—thường được định nghĩa trong những khoảng tần số tương đối hẹp, thường khoảng 4 Hz. Tuy nhiên, dải beta trải rộng trong một khoảng tần số rộng hơn nhiều, đó là lý do tại sao chúng tôi đã chọn chia nó thành beta thấp và beta cao.

Sự phân chia này cho phép phân biệt chính xác hơn giữa các loại hoạt động tâm thần khác nhau. Ví dụ:

• Beta thấp thường liên kết với các nhiệm vụ nhận thức ít yêu cầu hơn—chẳng hạn như sự tỉnh táo, tập trung hoặc sự chú ý nhẹ.

• Trong khi đó, beta cao lại liên kết với các xử lý nhận thức mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như giải quyết vấn đề, ra quyết định, hoặc các hoạt động yêu cầu nhiều mạng lưới và tài nguyên não bộ hơn.

Bằng cách tách biệt dải beta, chúng ta có thể đạt được độ phân giải tinh vi hơn trong việc giải thích hoạt động não bộ, đặc biệt là trong bối cảnh nghiên cứu hoặc hiệu suất. Điều quan trọng là lưu ý rằng sự phân chia này không dẫn đến việc mất mát thông tin—các dải beta thấp và cao có thể dễ dàng được kết hợp lại nếu cần.

Còn về sóng gamma, mặc dù chúng cũng chiếm một khoảng tần số cao hơn bên ngoài beta, nhưng chúng đại diện cho một lớp riêng biệt. Gamma thường liên quan đến các quá trình cấp cao, chẳng hạn như hồi tưởng ký ức, học tập và việc tích hợp thông tin giữa các vùng não. Tóm lại, Beta được chia ra đơn giản vì nó bao phủ một khoảng tần số rộng hơn, và việc chia tách nó mang lại giá trị phân tích nhiều hơn mà không làm ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của dữ liệu. Thật dễ dàng để kết hợp lại các khoảng beta thấp và cao, vì vậy không có thông tin nào bị mất.