Bạn đang tìm kiếm sự giúp đỡ?
Tìm kiếm trong cơ sở tri thức của chúng tôi để tìm câu trả lời
Tìm kiếm...
Độ trễ của các luồng dữ liệu EMOTIV
Độ trễ là khoảng thời gian giữa một sự kiện ở não và thời gian mà hiệu ứng của nó được thấy trên thiết bị nhận.
Đối với EPOC X/+ và Insight, có độ trễ 60ms trong các bộ lọc kỹ thuật số trong firmware của tai nghe, cộng thêm vài mili giây nữa cho độ trễ truyền dẫn không dây và xử lý trong Cortex SDK. Chúng tôi đã tính đến những độ trễ đó trong Cortex khi chúng tôi thêm các dấu hiệu vào dữ liệu, nhưng dữ liệu EEG thời gian thực qua API hoặc hiển thị bằng EmotivPRO được cho là chậm khoảng 200ms để cho thời gian cho các dấu hiệu API không đồng bộ được thêm đúng cách vào luồng dữ liệu.
Đối với BCI, độ trễ đầu ra 200ms ở trên không tồn tại - dữ liệu được xử lý trong các phát hiện của chúng tôi khi nó đến. Tốc độ cập nhật cho mỗi phát hiện và độ dài của mẫu dữ liệu theo sau xác định độ trễ trong trường hợp đó.
Các chỉ số hiệu suất được cập nhật hai lần mỗi giây. Các lệnh tâm trí được cập nhật 4 lần mỗi giây. Đối với các PM và lệnh tâm trí, độ trễ bổ sung đến từ thời gian để phát hiện sự thay đổi trạng thái.
Chúng tôi xem xét 1 giây dữ liệu cuối cùng cho các lệnh tâm trí. Việc phát hiện mất tới 250ms để thấy một sự thay đổi đáng kể trong mẫu theo sau 1 giây. Thông thường, các chỉ số hiệu suất mất 0.5-1 giây để phản hồi với những thay đổi đáng kể.
Bài viết này có hữu ích không?
Bài viết liên quan
Không tìm thấy những gì bạn cần?
Đội ngũ hỗ trợ của chúng tôi chỉ cách bạn một cú nhấp chuột.
Bạn đang tìm kiếm sự giúp đỡ?
Tìm kiếm...
Cơ sở tri thức
Độ trễ của các luồng dữ liệu EMOTIV
Độ trễ là khoảng thời gian giữa một sự kiện ở não và thời gian mà hiệu ứng của nó được thấy trên thiết bị nhận.
Đối với EPOC X/+ và Insight, có độ trễ 60ms trong các bộ lọc kỹ thuật số trong firmware của tai nghe, cộng thêm vài mili giây nữa cho độ trễ truyền dẫn không dây và xử lý trong Cortex SDK. Chúng tôi đã tính đến những độ trễ đó trong Cortex khi chúng tôi thêm các dấu hiệu vào dữ liệu, nhưng dữ liệu EEG thời gian thực qua API hoặc hiển thị bằng EmotivPRO được cho là chậm khoảng 200ms để cho thời gian cho các dấu hiệu API không đồng bộ được thêm đúng cách vào luồng dữ liệu.
Đối với BCI, độ trễ đầu ra 200ms ở trên không tồn tại - dữ liệu được xử lý trong các phát hiện của chúng tôi khi nó đến. Tốc độ cập nhật cho mỗi phát hiện và độ dài của mẫu dữ liệu theo sau xác định độ trễ trong trường hợp đó.
Các chỉ số hiệu suất được cập nhật hai lần mỗi giây. Các lệnh tâm trí được cập nhật 4 lần mỗi giây. Đối với các PM và lệnh tâm trí, độ trễ bổ sung đến từ thời gian để phát hiện sự thay đổi trạng thái.
Chúng tôi xem xét 1 giây dữ liệu cuối cùng cho các lệnh tâm trí. Việc phát hiện mất tới 250ms để thấy một sự thay đổi đáng kể trong mẫu theo sau 1 giây. Thông thường, các chỉ số hiệu suất mất 0.5-1 giây để phản hồi với những thay đổi đáng kể.
Bài viết này có hữu ích không?
Bài viết liên quan
Không tìm thấy những gì bạn cần?
Đội ngũ hỗ trợ của chúng tôi chỉ cách bạn một cú nhấp chuột.
Bạn đang tìm kiếm sự giúp đỡ?
Tìm kiếm...
Cơ sở tri thức
Độ trễ của các luồng dữ liệu EMOTIV
Độ trễ là khoảng thời gian giữa một sự kiện ở não và thời gian mà hiệu ứng của nó được thấy trên thiết bị nhận.
Đối với EPOC X/+ và Insight, có độ trễ 60ms trong các bộ lọc kỹ thuật số trong firmware của tai nghe, cộng thêm vài mili giây nữa cho độ trễ truyền dẫn không dây và xử lý trong Cortex SDK. Chúng tôi đã tính đến những độ trễ đó trong Cortex khi chúng tôi thêm các dấu hiệu vào dữ liệu, nhưng dữ liệu EEG thời gian thực qua API hoặc hiển thị bằng EmotivPRO được cho là chậm khoảng 200ms để cho thời gian cho các dấu hiệu API không đồng bộ được thêm đúng cách vào luồng dữ liệu.
Đối với BCI, độ trễ đầu ra 200ms ở trên không tồn tại - dữ liệu được xử lý trong các phát hiện của chúng tôi khi nó đến. Tốc độ cập nhật cho mỗi phát hiện và độ dài của mẫu dữ liệu theo sau xác định độ trễ trong trường hợp đó.
Các chỉ số hiệu suất được cập nhật hai lần mỗi giây. Các lệnh tâm trí được cập nhật 4 lần mỗi giây. Đối với các PM và lệnh tâm trí, độ trễ bổ sung đến từ thời gian để phát hiện sự thay đổi trạng thái.
Chúng tôi xem xét 1 giây dữ liệu cuối cùng cho các lệnh tâm trí. Việc phát hiện mất tới 250ms để thấy một sự thay đổi đáng kể trong mẫu theo sau 1 giây. Thông thường, các chỉ số hiệu suất mất 0.5-1 giây để phản hồi với những thay đổi đáng kể.
Bài viết này có hữu ích không?
Bài viết liên quan
Không tìm thấy những gì bạn cần?
Đội ngũ hỗ trợ của chúng tôi chỉ cách bạn một cú nhấp chuột.