Làm thế nào về việc đưa một EEG không dây, nhỏ gọn và chi phí thấp đi dạo?
Chia sẻ:
Tâm sinh lý. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Tóm tắt
Để xây dựng một hệ thống điện não đồ (EEG) không dây, có chi phí thấp và nhỏ gọn phù hợp cho các ghi âm thực địa, chúng tôi đã kết hợp phần cứng EEG tiêu dùng với một mũ điện cực EEG. Dữ liệu âm thanh lạ được thu thập trong khi người tham gia đi bộ ngoài trời trong khuôn viên đại học. Phân loại P300 từng lần với phân tích phân biệt tuyến tính cho thấy độ chính xác phân loại cao cho cả điều kiện ghi âm trong nhà (77%) và ngoài trời (69%). Chúng tôi kết luận rằng dữ liệu EEG chất lượng tốt, từng lần có thể phù hợp cho các giao diện não-máy tính di động có thể được thu thập với phần cứng giá cả phải chăng.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ.
Tâm sinh lý. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Tóm tắt
Để xây dựng một hệ thống điện não đồ (EEG) không dây, có chi phí thấp và nhỏ gọn phù hợp cho các ghi âm thực địa, chúng tôi đã kết hợp phần cứng EEG tiêu dùng với một mũ điện cực EEG. Dữ liệu âm thanh lạ được thu thập trong khi người tham gia đi bộ ngoài trời trong khuôn viên đại học. Phân loại P300 từng lần với phân tích phân biệt tuyến tính cho thấy độ chính xác phân loại cao cho cả điều kiện ghi âm trong nhà (77%) và ngoài trời (69%). Chúng tôi kết luận rằng dữ liệu EEG chất lượng tốt, từng lần có thể phù hợp cho các giao diện não-máy tính di động có thể được thu thập với phần cứng giá cả phải chăng.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ.
Tâm sinh lý. Debener1, Falk Minow, Reiner Emkes, Katharina Gandras, Maarten de Vos
Tóm tắt
Để xây dựng một hệ thống điện não đồ (EEG) không dây, có chi phí thấp và nhỏ gọn phù hợp cho các ghi âm thực địa, chúng tôi đã kết hợp phần cứng EEG tiêu dùng với một mũ điện cực EEG. Dữ liệu âm thanh lạ được thu thập trong khi người tham gia đi bộ ngoài trời trong khuôn viên đại học. Phân loại P300 từng lần với phân tích phân biệt tuyến tính cho thấy độ chính xác phân loại cao cho cả điều kiện ghi âm trong nhà (77%) và ngoài trời (69%). Chúng tôi kết luận rằng dữ liệu EEG chất lượng tốt, từng lần có thể phù hợp cho các giao diện não-máy tính di động có thể được thu thập với phần cứng giá cả phải chăng.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ.