Phát hiện tự động các artefact EEG phát sinh từ chuyển động đầu bằng cách sử dụng cảm biến gia tốc
Chia sẻ:


S. O’Regan. Khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Cao đẳng Cork, Cork, Ireland
Tóm tắt
Nhận thức về sự cần thiết phải phát hiện đáng tin cậy các artefact chuyển động đầu trong hệ thống EEG di động đã được chứng minh trong các công trình trước. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất việc sử dụng con quay hồi chuyển để phát hiện artefact trong EEG. Một tập hợp các đặc trưng được trích xuất từ tín hiệu con quay hồi chuyển và được phân loại bằng Hàm Đánh giá Thông tin Tương hỗ. Phân tích Phân biệt Tuyến tính sau đó được sử dụng như một cách để phân tách giữa EEG bình thường và artefact. Một bộ phân loại Máy Vector Hỗ trợ cũng được áp dụng cho các tín hiệu đặc trưng con quay hồi chuyển. Kết quả cho thấy sự phân tách tốt giữa các đặc trưng con quay hồi chuyển được trích xuất từ EEG bình thường và các đặc trưng được trích xuất từ artefact phát sinh từ chuyển động đầu, cung cấp lập luận mạnh mẽ cho việc bao gồm tín hiệu con quay hồi chuyển như các đặc trưng trong phân loại artefact chuyển động đầu.Bấm vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
S. O’Regan. Khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Cao đẳng Cork, Cork, Ireland
Tóm tắt
Nhận thức về sự cần thiết phải phát hiện đáng tin cậy các artefact chuyển động đầu trong hệ thống EEG di động đã được chứng minh trong các công trình trước. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất việc sử dụng con quay hồi chuyển để phát hiện artefact trong EEG. Một tập hợp các đặc trưng được trích xuất từ tín hiệu con quay hồi chuyển và được phân loại bằng Hàm Đánh giá Thông tin Tương hỗ. Phân tích Phân biệt Tuyến tính sau đó được sử dụng như một cách để phân tách giữa EEG bình thường và artefact. Một bộ phân loại Máy Vector Hỗ trợ cũng được áp dụng cho các tín hiệu đặc trưng con quay hồi chuyển. Kết quả cho thấy sự phân tách tốt giữa các đặc trưng con quay hồi chuyển được trích xuất từ EEG bình thường và các đặc trưng được trích xuất từ artefact phát sinh từ chuyển động đầu, cung cấp lập luận mạnh mẽ cho việc bao gồm tín hiệu con quay hồi chuyển như các đặc trưng trong phân loại artefact chuyển động đầu.Bấm vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
S. O’Regan. Khoa Kỹ thuật Điện, Đại học Cao đẳng Cork, Cork, Ireland
Tóm tắt
Nhận thức về sự cần thiết phải phát hiện đáng tin cậy các artefact chuyển động đầu trong hệ thống EEG di động đã được chứng minh trong các công trình trước. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất việc sử dụng con quay hồi chuyển để phát hiện artefact trong EEG. Một tập hợp các đặc trưng được trích xuất từ tín hiệu con quay hồi chuyển và được phân loại bằng Hàm Đánh giá Thông tin Tương hỗ. Phân tích Phân biệt Tuyến tính sau đó được sử dụng như một cách để phân tách giữa EEG bình thường và artefact. Một bộ phân loại Máy Vector Hỗ trợ cũng được áp dụng cho các tín hiệu đặc trưng con quay hồi chuyển. Kết quả cho thấy sự phân tách tốt giữa các đặc trưng con quay hồi chuyển được trích xuất từ EEG bình thường và các đặc trưng được trích xuất từ artefact phát sinh từ chuyển động đầu, cung cấp lập luận mạnh mẽ cho việc bao gồm tín hiệu con quay hồi chuyển như các đặc trưng trong phân loại artefact chuyển động đầu.Bấm vào đây để đọc báo cáo đầy đủ