Phát triển hệ thống trích xuất và phân loại đặc trưng dựa trên EEG di động cho xác thực sinh trắc học
Chia sẻ:
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Đại học Aalborg Copenhagen
Tóm tắt
Nhằm mục đích của công trình này là để nghiên cứu các khả năng xây dựng một hệ thống xác thực sinh trắc di động dựa trên điện não đồ (EEG). Các mục tiêu của công trình này bao gồm việc nghiên cứu và xác định các kỹ thuật trích xuất đặc trưng khả thi nhất và cách mà các đặc trưng này có thể được sử dụng cho mục đích xác thực. Do đó, chúng tôi xem xét tài liệu liên quan, thực hiện một số cuộc thí nghiệm đo EEG và thảo luận quy trình và kết quả của chúng với các chuyên gia trong lĩnh vực EEG và xử lý tín hiệu số (DSP). Sau khi có đủ kiến thức về kỹ thuật trích xuất và phân loại đặc trưng và đề xuất những kỹ thuật áp dụng nhất cho vấn đề của chúng tôi, chúng tôi xây dựng và trình bày một hệ thống nguyên mẫu di động có khả năng xác thực người sử dụng dựa trên sự độc đáo của sóng não của họ. Hơn nữa, chúng tôi triển khai một quy trình xác thực mới, giúp hệ thống xác thực an toàn hơn. Chúng tôi cũng đánh giá tính khả dụng của hệ thống và định nghĩa các kịch bản sử dụng có thể và đề xuất một số gợi ý thực tiễn cho các cải tiến trong tương lai của hệ thống.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Đại học Aalborg Copenhagen
Tóm tắt
Nhằm mục đích của công trình này là để nghiên cứu các khả năng xây dựng một hệ thống xác thực sinh trắc di động dựa trên điện não đồ (EEG). Các mục tiêu của công trình này bao gồm việc nghiên cứu và xác định các kỹ thuật trích xuất đặc trưng khả thi nhất và cách mà các đặc trưng này có thể được sử dụng cho mục đích xác thực. Do đó, chúng tôi xem xét tài liệu liên quan, thực hiện một số cuộc thí nghiệm đo EEG và thảo luận quy trình và kết quả của chúng với các chuyên gia trong lĩnh vực EEG và xử lý tín hiệu số (DSP). Sau khi có đủ kiến thức về kỹ thuật trích xuất và phân loại đặc trưng và đề xuất những kỹ thuật áp dụng nhất cho vấn đề của chúng tôi, chúng tôi xây dựng và trình bày một hệ thống nguyên mẫu di động có khả năng xác thực người sử dụng dựa trên sự độc đáo của sóng não của họ. Hơn nữa, chúng tôi triển khai một quy trình xác thực mới, giúp hệ thống xác thực an toàn hơn. Chúng tôi cũng đánh giá tính khả dụng của hệ thống và định nghĩa các kịch bản sử dụng có thể và đề xuất một số gợi ý thực tiễn cho các cải tiến trong tương lai của hệ thống.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ
Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Đại học Aalborg Copenhagen
Tóm tắt
Nhằm mục đích của công trình này là để nghiên cứu các khả năng xây dựng một hệ thống xác thực sinh trắc di động dựa trên điện não đồ (EEG). Các mục tiêu của công trình này bao gồm việc nghiên cứu và xác định các kỹ thuật trích xuất đặc trưng khả thi nhất và cách mà các đặc trưng này có thể được sử dụng cho mục đích xác thực. Do đó, chúng tôi xem xét tài liệu liên quan, thực hiện một số cuộc thí nghiệm đo EEG và thảo luận quy trình và kết quả của chúng với các chuyên gia trong lĩnh vực EEG và xử lý tín hiệu số (DSP). Sau khi có đủ kiến thức về kỹ thuật trích xuất và phân loại đặc trưng và đề xuất những kỹ thuật áp dụng nhất cho vấn đề của chúng tôi, chúng tôi xây dựng và trình bày một hệ thống nguyên mẫu di động có khả năng xác thực người sử dụng dựa trên sự độc đáo của sóng não của họ. Hơn nữa, chúng tôi triển khai một quy trình xác thực mới, giúp hệ thống xác thực an toàn hơn. Chúng tôi cũng đánh giá tính khả dụng của hệ thống và định nghĩa các kịch bản sử dụng có thể và đề xuất một số gợi ý thực tiễn cho các cải tiến trong tương lai của hệ thống.Nhấn vào đây để đọc báo cáo đầy đủ