Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Thách thức trí nhớ của bạn! Chơi trò chơi N-Back mới trong ứng dụng Emotiv
Phát hiện nhịp alpha EEG trên thiết bị di động
Chia sẻ:
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Nổi bật
Chúng tôi đã phân tích nhịp alpha bằng tai nghe EEG 14 kênh EMOTIV EPOC+.
Chúng tôi đã so sánh hai kỹ thuật phân tích tín hiệu – MP và FFT.
EMOTIV EPOC+ và MP có thể được sử dụng trong các nghiên cứu về nhịp alpha.
Tóm tắt
Các thiết bị EEG di động có tiềm năng lớn để trở thành giao diện máy tính hiệu quả. Tuy nhiên, một bước cần thiết là mô tả chính xác tín hiệu EEG nhằm định lượng các nhịp não. Nghiên cứu này đã khám phá hai kỹ thuật phân tích tín hiệu, Matching Pursuit (MP) và Biến đổi Fourier nhanh (FFT), để phân biệt giữa hai trạng thái, mắt mở (EO) và mắt nhắm (EC), thông qua việc phát hiện hoạt động alpha EEG thu được từ bảy vùng da đầu, sử dụng một thiết bị EEG di động. Đối tượng nghiên cứu là mười tình nguyện viên nam khỏe mạnh. Kết quả MP thường tái tạo các kết quả từ phân tích FFT, và tất cả các phương pháp đều hoạt động tốt ở vùng chẩm. Tuy nhiên, có sự phân biệt trạng thái tốt hơn với số lượng nguyên tử MP, và số lượng nguyên tử MP là biến duy nhất đạt được ý nghĩa thống kê trên tất cả các vị trí được nghiên cứu. Khi sử dụng nhịp alpha EEG để phân biệt giữa trạng thái EO và EC, có thể hữu ích khi tính toán số nguyên tử MP, đặc biệt khi việc thu thập thông tin ngoài vùng chẩm là cần thiết.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Nổi bật
Chúng tôi đã phân tích nhịp alpha bằng tai nghe EEG 14 kênh EMOTIV EPOC+.
Chúng tôi đã so sánh hai kỹ thuật phân tích tín hiệu – MP và FFT.
EMOTIV EPOC+ và MP có thể được sử dụng trong các nghiên cứu về nhịp alpha.
Tóm tắt
Các thiết bị EEG di động có tiềm năng lớn để trở thành giao diện máy tính hiệu quả. Tuy nhiên, một bước cần thiết là mô tả chính xác tín hiệu EEG nhằm định lượng các nhịp não. Nghiên cứu này đã khám phá hai kỹ thuật phân tích tín hiệu, Matching Pursuit (MP) và Biến đổi Fourier nhanh (FFT), để phân biệt giữa hai trạng thái, mắt mở (EO) và mắt nhắm (EC), thông qua việc phát hiện hoạt động alpha EEG thu được từ bảy vùng da đầu, sử dụng một thiết bị EEG di động. Đối tượng nghiên cứu là mười tình nguyện viên nam khỏe mạnh. Kết quả MP thường tái tạo các kết quả từ phân tích FFT, và tất cả các phương pháp đều hoạt động tốt ở vùng chẩm. Tuy nhiên, có sự phân biệt trạng thái tốt hơn với số lượng nguyên tử MP, và số lượng nguyên tử MP là biến duy nhất đạt được ý nghĩa thống kê trên tất cả các vị trí được nghiên cứu. Khi sử dụng nhịp alpha EEG để phân biệt giữa trạng thái EO và EC, có thể hữu ích khi tính toán số nguyên tử MP, đặc biệt khi việc thu thập thông tin ngoài vùng chẩm là cần thiết.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Nổi bật
Chúng tôi đã phân tích nhịp alpha bằng tai nghe EEG 14 kênh EMOTIV EPOC+.
Chúng tôi đã so sánh hai kỹ thuật phân tích tín hiệu – MP và FFT.
EMOTIV EPOC+ và MP có thể được sử dụng trong các nghiên cứu về nhịp alpha.
Tóm tắt
Các thiết bị EEG di động có tiềm năng lớn để trở thành giao diện máy tính hiệu quả. Tuy nhiên, một bước cần thiết là mô tả chính xác tín hiệu EEG nhằm định lượng các nhịp não. Nghiên cứu này đã khám phá hai kỹ thuật phân tích tín hiệu, Matching Pursuit (MP) và Biến đổi Fourier nhanh (FFT), để phân biệt giữa hai trạng thái, mắt mở (EO) và mắt nhắm (EC), thông qua việc phát hiện hoạt động alpha EEG thu được từ bảy vùng da đầu, sử dụng một thiết bị EEG di động. Đối tượng nghiên cứu là mười tình nguyện viên nam khỏe mạnh. Kết quả MP thường tái tạo các kết quả từ phân tích FFT, và tất cả các phương pháp đều hoạt động tốt ở vùng chẩm. Tuy nhiên, có sự phân biệt trạng thái tốt hơn với số lượng nguyên tử MP, và số lượng nguyên tử MP là biến duy nhất đạt được ý nghĩa thống kê trên tất cả các vị trí được nghiên cứu. Khi sử dụng nhịp alpha EEG để phân biệt giữa trạng thái EO và EC, có thể hữu ích khi tính toán số nguyên tử MP, đặc biệt khi việc thu thập thông tin ngoài vùng chẩm là cần thiết.